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面向大数据信息时代计算机科学的应用研究

2020-01-06唐仕博

科学咨询 2020年19期
关键词:计算机科学信息时代科学技术

唐仕博

(加州大学尔湾分校 美国加州 92606)

信息技术不断发展,大数据信息技术成为目前及未来的主流技术。这就需要大量相关技术人才深入各个领域,并充分发挥自身的能力推动该领域快速发展,从而进一步推动我国经济的发展,与发达国家的技术水平不断靠近。笔者针对大数据信息时代的计算机科学应用进行了研究,具体内容如下:

一、大数据内涵

大数据信息技术是信息技术不断发展的产物。它通过对数据进行分析、整合,从而为信息数据的需求者提供准确的数据。大数据能够从不同的角度、采用多种维度的方式对数据分析、整理,且具有较高增长性能。大数据具有便捷性的特点,能够为信息数据需求者节省大量的时间与精力,把较多的不可能转变成为可能。

二、大数据信息时代中的计算机科学应用

(一)应用现状分析

由于科学技术的快速发展,大数据信息技术的诞生是必然趋势。此技术被研发而出,使海量数据能够快速、正确地进行处理,从而整理出不同角度的数据内容,为需求者提供准确的数据支持。大数据信息技术需要在计算机中实施,从而使计算机具备了新功能,进一步促进了计算机科学的发展。例如,网上飞机票的购买系统,通过大数据信息技术对海量需求信息进行分析与处理,从而使每趟航班、每个换乘人员、每个飞机座位都能够快速地进行合理化处理。从此可知,大数据信息技术能够实现各个领域的大量数据信息快速并准确地进行分析与处理。这需要计算机科学的专业技术人员具备此技术的操作技能。而目前的大部分计算机科学专业人才,他们对大数据只具有表面的认知,未深入地学习此技术,在进行操作时不能熟悉应用。因此,培养计算机科学技术人才势在必行。

(二)存在的问题

大数据信息技术的产生为计算机科学技术的发展提供了创新思维。大数据信息技术由于刚刚起步,后续的发展缺乏稳固的技术支持。其主要表现在计算机科学技术方面:首先,原有的计算机科学技术人员只是了解了信息技术诞生出的新技术类型,却没有对诞生出的大数据技术进行深入理解与掌握,无法对大数据的实际应用进行操作。其次,由于数据较为抽象,因此,该技术的专业人员在学习时具有较大困难,对大数据技术无法深刻理解。这就使计算机科学的技术人专业素养较低,在学习大数据技术时无法充分掌握这项技术,从而使大数据技术的进一步发展缺乏人力和技术支持。

(三)大数据信息时代的特点

1.信息量大。大数据信息时代的特点之一是信息量大。由于互联网技术的不断成熟,网络中存在的数据信息量越来越多,且内容不断丰富。因此,原有的数据处理技术无法满足当下大量信息处理的需求。网络中数据量增大主要表现为:原有的存储单位由TB转变成了ZB。这充分证明了数据信息量的增加。

2.传播速度快。科技创新的速度具较为缓慢,而要实现速度加快的重要方面,是需要信息技术的大力支持,特别是大数据信息时代的传播速度大大缩短了时限[1]。随着科技和社会的发展,人们对信息技术的要求也越来越高,期望处理信息的质量与效率不断提高,从而为自身的决策提供准确的数据支持。大数据满足了人们的这一要求。计算机专业人员通过运用大数据信息技术,快速地分析与处理海量数据,使人们的工作压力和工作量都大幅度降低,从繁重的脑力和体力劳动中解脱出来。

3.多样化。信息数据的来源、表现形式、传播方式等并不是固定的、单一的,而是存在多样化的特点。在网络共享平台中,不同的群体可以在此平台上发表自己独到的见解,从而在众多理论中相互整合,形成新的观点与理念。由于海量信息输入至网络共享平台中,原有的信息传输方式已经无法满足人们的需求。因此,技术人员应当根据用户的需求创建出多种信息传播方式,如视频、语音等技术。大数据技术的诞生,满足了不同人群对数据的处理、传输和储存的需求,促进了计算机科学技术的快速发展。

三、培养技术人才,促进大数据信息时代下计算机科学的应用

(一)新时代下大数据信息人才的需求

大数据信息时代对人才提出了更高的要求。大数据信息技术人才需要具备技术能力、数学能力、业务能力等综合素养。在技术方面,信息技术人才需要具有专业技术,如软件技术、硬件技术、代码技术等与大数据技术相关的技术。在数学能力方面,数学是创建数据的重要工具。信息技术人才需要具有较高的数学能力,能够运用数学知识进行建模、统计等。在业务能力方面,信息技术人才要掌握相关的行业知识,并将专业知识与行业知识进行融合,从而具备较强的综合运用能力。

(二)人才培养目标

计算机科学技术是实现大数据信息技术人才培养的重要基础。在培养人才时,我们要以培养计算机科学技术为第一目标。大数据技术需要专业人员对海量数据进行分析与处理,如果专业人员在计算机科学技术方面的能力较弱,在掌握大数据技术时,就无法深度理解此技术,从而无法进行数据分析和处理。由此可以看出,计算机科学技术具有重要性[2]。另外,大数据信息技术人才必须要具备较强的专业素质、创新能力。我们在培养人才技能的同时,要注重专业素质的培养,从而使专业素质与技能水平共同提升,达到人才培养目标。

四、结束语

综上所述,大数据信息时代下的专业技术人才需要具备较强的计算机科学技术和应用能力。只有这样,才能在处理大数据时充分掌握技能,从而进一步推动我国大数据信息技术的快速发展。

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