基于大数据背景的电气自动化智能技术的有效应用研究

2020-01-06胡敏

科学与信息化 2020年34期

胡敏

江西铜业股份有限公司城门山铜矿江西九江 332100

引言

在目前的信息化时代下，随着大数据技术的发展和普及应用，加快了工业发展进度，提升了工业生产力和生产效率，有利于我国经济社会的快速发展。在大数据背景下，各个领域的信息化以及智能化水平也在持续提升，在电气领域也是如此。例如，在大数据技术开展的过程中需要将信息技术以及自动化技术引入进来，同时可以将自动化系统的构建进行认真的分析，借助智能技术的使用来对该系统的相关性能进行提升，能够有效保障系统的正常运行并且提升其质量。

1 智能技术的简单概述

智能技术在电气自动化控制系统中的运用对于提升系统的操作水平有着显著的影响，同时该系统还具有一定的信息化以及自动化的相关特点。此技术中主要包括专家系统、机器人技术以及计算机语言等，以及涉及较为复杂的逻辑学和仿生学等理论知识等。通过此技术的应用，由于其操作标准具有一致性和规范化特点，可以应用于不同系统及其设备中，提升操作和运行的及时性和速度，快速评估智能完成情况。同时也通过此技术的应用来减少人工操作环节和降低人工劳动强度，实现人工操作错误率的降低和生产效率的提升。此外，通过此技术的应用可以准确且快速识别指令，通过应用由人工编写的智能技术操作程序来代替实体模型的构建，结合参数标准进行操作来对系统运行进行优化改善[1]。

2 智能技术在电气自动化控制系统中的应用优势

遗传算法和模糊神经算法等智能技术的应用，首先可以动态收集系统运行参数并实时监测和控制此系统。通过此技术的应用可以基于上述参数数据的收集对运行工具进行分析，可以通过把控控制指令来消除其中的不确定因素，实现系统运行效率的提升。其次技术人员通过提前设定程序的方式，不需要操作，系统就可以实现指令的自动执行和任务的发布，提升操作与控制的灵活性。最后通过此技术的应用可以降低人工、管理以及维修等方面的费用，实现生产投入的减少以及经济效益的提升[2]。

3 基于大数据背景的电气自动化智能技术的有效应用策略

3.1 在故障诊断中的应用

此技术的应用可以发挥其自检功能，在系统出现故障时及时准确判断故障位置。此应用的主要原理，就是通过此技术将系统正常运行时的各个工况参数在数据库中保存，然后在正常运行中通过智能设备来实时收集其运行参数并与数据库中的正常工况参数进行对比，一旦出现匹配不一致的情况，则可以判断此参数及其对应的部件出现的故障，以此来确定故障源和位置，有利于工作人员快速判断故障原因并清除。

3.2 在电气自动化设备设计中的应用

由于此类设备的结构较为复杂且联动性较强，容易由于其中一个细节出现问题而影响此控制系统的局部或者整体。而将智能技术应用其中，可以在系统设计完成之后在虚拟环境中进行仿真运行和调试，通过仿真软件的应用针对其中不完善的地方进行自动保措施，提醒工作人员完善和优化此漏洞。最后针对调试无误的设计图纸进行打印并开展实际的安装施工，保证设计准确性和效率。

3.3 在电气自动化设备控制中的应用

在此控制系统中，技术人员通常需要结合工作需要和系统运行特点进行程序指令的提前编写，发挥此指令的控制作用来保证系统的正常运行。在此种控制方式下容易由于程序中出现问题而导致自动化设备按照错误的方式运行。而通过智能技术的应用可以对设备运行情况进行实时动态反馈，针对其中存在的异常发出智能报警或者进行智能修复，保证电气自动化设备的稳定运行。

3.4 在自动化设备电力系统中的应用

一是针对相关的模糊系统的工作方法来说，需要将模糊推力以及模糊力量等相关的理论及时的应用到位，并且参考与之相关的经验对控制对象的模糊模型来进行分析，结合模糊控制器来来实现对电气控制系统进行深入的控制。在这种控制形式下，对其开展模糊逻辑推理可以采用与之相应的计算机控制系统，这样也可以有效地对电气控制系统来进行控制，控制的手段可以采用模糊控制器来进行。同时这种需要拥有一个闭环的结构，更好地将数字控制系统的作用发挥出来。二是专家控制。在计算机数据库中以数字的形式保存大量的专家经验，此控制系统还可以通过不断学习来提升控制水平，实现对系统的控制，并可以实现设备适用性的提升。三是网络神经控制。此技术应用比较成熟和广泛，但是由于其结构比较复杂，对前期设计要求比较高。目前在智能化技术不断推行的日子里，相关的电气控制系统的结构也引起了更多人的重视，因此，其逐渐向着复杂化以及微型化的方向发展。此外，随着目前电气自动化的发展，相应的控制系统也在持续地改进。尤其针对结构较为复杂的数控系统，需要通过智能技术的应用来进行优化设计，分析自动化控制系统并在计算机上直观地显示运行信息，便于技术人员进行控制以及优化设计[3]。