大型电力集团企业云边协同技术研究及应用

2020-01-05杨定坤王全强

通信电源技术 2020年20期

杨定坤，王全强，赵南

（江苏电力信息技术有限公司，江苏南京 210000）

0 引言

当前，我国互联网技术革新趋势逐渐凸显，整体应用形式也开始进入高速发展的时期。在这种情况下，大型电力集团企业需要进一步结合生产力、竞争力的对应需求，强化自身创新策略，实现良好的发展目标。云计算与协同策略属于网络应用技术的一种全新形式，能够为大型电力集团企业的客户带来显著的正向收益，并降低基础投入成本，实现良好的业务活动创新目标，有效促进分工协作模式的落实。在这种情况下，需要针对相关技术模块进行研究，并明确云边协同的实施途径，确保其能够达到良好的应用效果。

1 大型电力集团面临的革新发展趋势

在大型电力集团发展的过程中，整体策略革新趋势逐渐明显化。管理层需要相应党和国家的现代建设理念需求，进一步提高基础信息应用效果，实现良好的革新目标。为了强化数字中国建设的基础效率，适应未来的社会发展的形式，大型电力集团需要针对信息化动能培育措施进行深入研究，并采取合理的方案，推动新能源发展，革新计算应用形式，达到良好的创造目标。在这一过程中，还需要注重把控基础发展阶段机遇，使新型信息计算技术能够落实在日常工作流程中，进一步强化整体活动效率，降低出现人为错误的可能性[1]。通过构建对应的基础架构，整合数据收集、信息发送与存储、处理模块、反馈渠道等内容，达到疏通行业层级沟通效果的目标。同时，这种方式也有利于增强整体行业的发展灵活性，进一步提高建设效率，有利于构建信息化数字经济体系，实现经济效益提升的目标。随着大量的行业开始应用云端数据处理模式，大型电力集团也需要抓住这一发展机遇，完善数字化、信息化、智能化的发展体系，使整体产业发展效果能够有效提升，实现良好的建设目标。

2 云边协同的计算平台概述

2.1 平台基础概念

云计算应用平台通过多种组成部件，实现良好的数据信息收集、传输、处理效果。这种构成部分包括中央服务器、网络应用装置、存储系统、硬件管理核心等多种模块，能够为操作系统的信息处理提供良好的环境条件，进一步强化整体可靠性与安全性。同时，云平台可以应用对应的软件系统进行统一管理，有利于计算效率的提升，并可以拓展网络内容、安全范围、存储目标等多种有效主体。云平台的主要部署形式分为3种，即互联网共有平台、企业私有资源平台、第三方资源专属平台。这些平台基础应用架构较为统一，仅有部分细节存在差异，能够实现良好的信息处理目标。

2.2 定位状态

在大型电力集团转型的过程中，云平台属于基础信息处理核心，能够有效提供良好的信息处理能力，进一步强化系统的稳定性与可靠性。同时，云平台还可以实现快速响应的效果，为以后的信息化企业转型提供关键条件，降低出现问题的概率。在云边协同技术应用流程中，云计算平台能够发挥统领顶层设计的效果，为大型电力集团提供集中部署功能，进一步提高整体信息化程度，实现集约化管理与策略执行的效果[2]。

2.3 应用研究

在平台应用的过程中，云计算形式具有多样化的表现状态。通过适当的整合实施，可以将其与企业大数据、工业信息交换、人工智能管理等多方面内容进行深入结合，达到良好的数字化、智能化目标。云边协同技术利用云计算形式，可以有效解决资源的分配与优化问题，并为后续的运行维护提供便利条件，强化基础网络安全性，达到良好的发展目标；同时，还有利于企业服务环境的构建，能够强化大型电力集团的数字化发展效果，进一步完善微电网、智能电表、充电桩管控等基础体系，有效强化服务效果，实现良好的运行支持目标。

3 边缘计算平台加速研究

3.1 平台基础概念

边缘化计算经历了长时间的发展路程，整体应用已经进入成熟阶段，能够通过分发网络形式，进一步完善基础模型，实现良好的计算目标。同时，边缘化操作形式可以针对云服务内容中的上行、下行数据进行实时处理，有效解决边缘问题，并提高整体计算效率，显著强化企业的运行功能，达到良好的发展目标[3]。

3.2 定位状态

与云计算平台相对应，边缘计算形式可以进行近距离设备部署，对整体生产要求较低，可以运行在较高的处理速度级别，有效完善基础平台体系，强化物联网设备的应用与信息整合效果。同时，边缘计算对处理节点的硬件设备要求较低，应用方法较为简易，可以有效补充云计算平台应用策略，实现良好的基础建设目标。通过提升数据收集效率以及边缘计算体系应用效果的方式，大型电力集团能够基于区域进行数字化发展，实现良好的业务处理目标。

3.3 应用研究

在边缘计算平台应用的过程中，需要针对节点区域的业务状态以及数据整合形式进行深入分析，并采取设备管控、信息系统接入的方法，有效提高数据筛选、应用效果，避免出现意外问题导致安全性受损。同时，还可以通过标示化分析、协议处理的方式，有效同步云平台系统接口，降低需要处理的数据规模量，实现良好的效率提升目标。大型电力集团可以对管控信息化形式进行深入革新，使其能够适应边缘计算平台的应用，并结合服务发布的相关要求，达成良好的统一处理效果。集团需要针对边缘计算模式设立对应的数据与应用处理系统，并按照固定的发布流程，合理采集数据，达到解析要求。通过这种方式，能够有效汇聚异构数据状态，进一步提高设备诊断、运行效率优化、数据共享等措施的执行效果，实现良好的信息化发展目标。

4 大型电力集团应用云边协同技术的主要策略

4.1 转型应用

为了强化大型电力集团的数字化发展效果，进一步推进转型进度，需要结合云边协同技术的对应优势，设立相应的发展体系，达到良好的建设目标。电力集团与其他行业存在相同的发展难题，包括用户规模较为庞大、网络接入设备数量多、整体服务应用范围广及数据处理量级过高等。在这些因素的影响下，云计算应用形式可能会出现部分问题，导致整体数字化、智能化进展受阻，不利于后续的信息建设。因此，需要针对云计算形式的服务对象以及业务周期问题进行深入处理，使其能够得到有效解决，才可以实现数字化、智能化的目标。在这一过程中，需要考虑电力网络本身的数据计算压力，以及对分布情况的需求。通过合理分析可知，传统的云端上传处理形式无法使用于大型电力集团系统，容易产生延迟过高、网络资源占用较大及处理出错等问题。同时，由于电力设备所处区域可能较为偏远，因此网络条件相对较差。在这种情况下，数据处理量无法支撑大规模传输的需求，容易导致整体建设质量较差、应用效果不佳的问题。因此，单纯应用简单的云网络结构无法解决大型电力集团的痛点，需要进一步实施云边协同技术，才能够实现良好的发展目标[4]。利用云边协同技术，可以显著强化数据处理效果，使大型电力集团能够拓展自身业务范围，实现良好的信息整合、应用目标。此外，终端设备对云边协同的应用适应性较强，可以在原有装置的基础上实现快速拓展，有效提高控制优化效果，为后续的故障识别、建模操作等环节提供良好的环境条件。在云端大数据应用的流程中，电力集团需要进一步强化模式识别效果，使策略能够得到有效革新，提升网络覆盖区域范围，增强整体数据处理规模级别，有效实现信息化、智能化的发展目标。合理应用云边协同方式，可以解决当前存在的主要发展痛点，为大型电力集团的未来建设活动打下坚实的基础。

4.2 架构应用

通常，云边协同技术体系包括集团内部私有部分、专有部分、公有部分等多元化表现形式。通过采用软件层自定义实施技术与数据中心互联技术结合的连接方法，可以强化云端场景的服务便捷性，进一步提高整体实施弹性效果，达到良好的网络组建目标。此外，云端与网络融合可以解决地区差异性问题，并完善网络适应体系，为互联提供良好的处理基础。大型电力集团可以应用异构组网方式，进一步增强整体方案灵活性，完善管理体系，使其能够为云端协同提供发展条件。此外，还需要将大数据处理模块布置在对应的云端平台中，使其能够与人工智能处理技术进行结合，形成良好的微服务统一平台，有效达到数据处理规范化目标，进一步强化基础实施效果。在统一管控的情况下，大型电力集团可以结合算法应用技术，对数据交互内容进行代理管控，提高整体安全性、可靠性与可实施性[5]。

4.3 场景应用

通过应用云边协同技术，可以显著提升整体电力集团应用系统的数据收集效果，为后续的场景模拟打下坚实的基础。通常，电力系统的基础平台需要部署在边缘区域，进一步完善代理体系，从而与大数据核心实现信息交换的目标。通过这种方式，可以有效强化基础安全性，并利用标准化渠道，实现良好的数据接入效果。但是，在当前边缘计算的应用需求下，大数据接入需要考虑到数据协调的问题，并结合处理需求、协议规范化需求、标示需求、接口管控需求等多方面内容，进一步强化整体实施效果。因此，大型电力集团需要在物联网接入模式下，合理优化数据处理平台，使其能够应对海量数据规模，并达到分布式整合的基础要求，实现良好的发展目标。此外，由于电力集团互联网的应用规模较为庞大，因此内部容量具有一定的增加趋势。在这种情况下，整体需求规模也会出现对应的上涨，需要大型电力集团通过弹性拓展的方式，进一步整合资源与服务硬件，达到良好的云边协同效果。通过采用这种策略，可以有效满足电力应用场景中针对数据信息的采集要求，并实现全面联网、计算、信息交换、存储的目标，进一步强化基础处理流程的灵活性，有效减轻运行维护部门的工作压力。在边缘接入的影响下，整体线上处理与协同效率能够得到显著提升，有利于整体安全性的增强，实现良好的处理效果[6]。因此，在大型电力集团应用云边协同技术的过程中，需要合理容纳对应的数据处理形式，有效拓展汇集中心化效应，实现良好的发展与建设目标。