大数据环境下图书采编工作创新研究

◎朱佳佳

（南通科技职业学院 江苏 南通 226000）

【关键字】大数据 图书馆采编工作 创新策略

随着网络技术的发展，大数据技术得到了普遍应用。大数据技术能够进行信息挖掘，具有很高的应用价值。在大数据应用背景下，图书馆要抓住时机，创新采编工作，从而取得更好的发展。本文主要探讨了采编工作在大数据时代下的影响，并总结了相应的解决对策，目的是推动图书馆采编工作发展，使图书馆事业取得更大进步。

一、大数据概念以及对图书馆产生的影响

（一）大数据的概念

大数据指的是：半结构以及非结构的多种数据集合。大数据的特点是规模大，它是一种超大的数据集合，它的数据主体由不同类型的结构数据构成，可以进行开放式的循环处理，并不断进行数据更新，在特定环境中数据具有应有的价值和作用。大数据的数据主体是一种数据结合，比较复杂，因此大数据主要开展云计算，它能够进行大规模数据聚合和定制。

（二）大数据对图书馆的影响

目前，大数据技术在网络数据、互联网社交数据和交易数据中广泛应用。大数据包括了很多文献数据，但商业机构都会忽略这些内容，而图书馆能够有效处理文献数据，所以图书馆能够有效运用大数据技术。图书馆是储存大量文献的场所，它可以为人们提供各种文字、视频资源，要想达到这个目的，图书馆必须做好采编工作。随着大数据技术的普及，促进了图书馆采编工作的开展，和以前相比有了巨大的改进。图书馆必须掌握大数据的特点，不断改进采编工作，从而构建图书馆资源。

二、图书馆采编工作在大数据背景下的变化

在大数据时代中，信息资源变得更加多元化，而且呈现无序化和分散化，因此目前图书馆采编工作出现了以下的改变。

（一）采编内容属于非结构化的数据

大数据视角下，图书馆不光要给用户提供信息，还要帮助用户解决有效的问题。用户不再只需要结构化文献，他们对于各种知识产品也有强烈的要求。用户不但要注重数据资料，还要照顾用户的感受。当用户自身需要有了变化，图书馆采编工作也要变化。以往的图书馆采编主要是内容是：书籍文献、数据库资源、视频类文献等结构化数据，在大数据背景下，非结构化数据成为了图书馆采编的主要目标，主要包括电子文献、网络数据、用户数据等。目前，非结构化数据得到了用户普遍关注，在图书馆资源中占到很大比例，这成为了图书馆采编工作的主要趋势。

（二）采集模式要重新定制

以往的图书馆采购模式主要包括预定书单和现场购买两种方法，而且数据库也是厂家提供的。在大数据时代，采集工作的重要内容是进行大数据挖掘，并进行分析和管理。由于大数据的特点是非结构化，因此采编工作要转变信息采集模式，重新定义信息源，并结合图书馆特色确定信息采集方向和对策，并积极开发采集软件，从而掌握数据采集方法。

（三）采编规模和范围扩大

大数据背景下，图书馆采编规模不断扩大，大量的数据信息不断涌现，因此需要采编人员花费大量的精力做好数据评价，数据类型变得非常丰富。目前调查发现，非结构化数据在互联网数据总量中占有很高比例，非结构数据使图书馆拥有了大量信息资源，但也对图书馆提出了新的要求。图书馆不重视非结构数据，对于非结构化数据也没有相应的采集理论。面对巨大的数据，怎样使用互联网中的数据，搭配好结构化数据和非结构化数据，发挥数据的价值，是未来图书馆采编工作的重点要求。

（四）信息组织要进行优化

图书馆传统采编都是要依据目录格式、文献标准进行，这对于非结构数据是不符合的。大数据背景下，图书馆必须有效的挖掘数据、进行数据分类，还要开展加工整理。进行大数据信息处理，目的是整理非结构化数据，提升信息使用程度。大数据视角下，要为用户提供具有特色的信息服务，不光需要做好数据采集分析，还要掌握用户自身的信息。同时，图书馆还要重视用户需求，要根据用户关系信息分析用户的喜好，提供个性化服务。

三、大数据时代图书馆采编工作的应对策略

随着采编工作的改变，数据编目质量变得不好控制，采编人员也需要进行相应的培训，因此，图书馆采编工作在大数据背景下必须做好积极的应对。

（一）理解读者需求

大数据时代下，用户偏爱的知识产品都有个性化和精准化的特点。从用户来说，不光需要重视资源数据的质量，图书馆采编人员还要掌握用户的信息需求，这样才能突出知识产品的个性化，构建以用户为中心的数据采集信息。一般情况下，图书馆采编人员会借助管理系统分析用户数据，掌握用户关注的内容和信息，并分析用户信息特点。尽管大数据不能反映用户准确信息需求，但大数据仍然具有很好的社会应用价值。图书馆可以运用数字图书馆、移动平台快速取得用户信息，做到以用户为中心的服务方法，从而获得用户接受。

（二）确定采编大数据管理机制

图书馆大数据的管理机制必须明确管理流程，整个大数据的采集和编辑工作包括32个周期，主要有：数据采集，数据访问，数据分析，数据服务等内容。

图书馆要根据用户自身需求，确定标准的大数据管理过程，做到区域合作，将图书馆管理流程和国家数据进行统一，并运用大数据平台为用户提供个性化服务。

简单来说，图书馆的采编工作已从业务转移到管理，并且采编工作已扩展到服务的第一线。此外，信息收集采编从封闭部门转为不同部门合作，大数据的收集和编辑使采编人员外出交流和学习机会大大增加。另外，图书馆编辑人员还能从商业机构学习先进的技术和管理方法，从而减少了对图书馆的依赖。要懂得运用图书馆在文献管理上的优势，同商业机构开展密切合作，一方面可以帮助商业机构克服不熟悉文献管理的弊端，另外可以通过合作学习来锻炼自己的采编人员。

（三）加强大数据人才的培养

大数据背景下，图书馆采编人员不但要掌握采编工作，还要能够熟练掌握计算机和网络技术。采编人员必须掌握计算机和互联网技术相关内容，可以运用计算机熟练的采集、存储和整理大数据，从而提供服务。目前，对图书馆采编工作产生影响的一个重要因素是缺乏大数据技术人才，大数据采编人员需要具备综合素养，要加强采编人员的计算机技能，定期做好业务培训。目前，很多图书馆大数据采编人员观念比较落后，他们只了解图书馆知识，但却不熟悉计算机操作，所以针对这个问题必须积极改进。