魏德米勒自动化机器学习解决方案

人工智能从何用起？借助自动化机器学习(AML)工具，魏德米勒为用户提供了合适的软件。自动化机器学习工具使行业专家可以根据他们的应用知识独立创建机器学习(ML)模型，用户可以将其对机器和工厂业务的专业知识应用到软件工具中。在建模过程结束时，专家将获得适合其应用的模型。

如今，数据科学家可以分析数据并创建机器学习模型。创建模型和机器学习流程的过程非常复杂。总共有多达1 040种可能的组合来构建机器学习解决方案。ML-Pipeline的具体设计在每种用例中都是独一无二的。当然，数据科学家可以使用一些软件工具来支持ML-Pipeline的基本结构，从而简化工作。但是，机器学习解决方案的大多数参数必须以创造性的方式手动确定，这是一项艰巨的工作。在ML-Pipeline建模和构建过程中，数据科学家不断与机器和过程专家讨论数据中所体现的关系。共同解释结果，从而最终确定模型参数并构建ML-Pipeline。

用户的应用专有技术对于专注于机器学习应用的行业做出了巨大贡献，这对于欧洲经济的成功至关重要。来自第一批机器制造商和操作员试点用户的反馈表明，自动化机器学习工具对用户友好，并且在功能和用户指导方面最能满足用户的需求。(魏德米勒电联接(上海)有限公司)