大数据背景下的成品油零售市场的精准化营销研究

2020-01-01朱玺

数字通信世界 2020年1期

朱玺

（中国石油天然气股份有限公司云南销售分公司，昆明 650000）

随着世界经济的不断完善，成品油零售市场越发的受到人们的关注。但是，由于种种行业因素致使我国的成品油零售市场的竞争日益加剧，这种情况的存在就必然对我国成品油企业带来巨大的冲击，由此，如果想要更好的帮助我国成品油企业发展，就需要结合实际的市场环境进行数据分析，从而改善原有成品油零售企业所面临的经营压力，实现帮助后续成品油市场的发展[1]。

1 大数据背景下开展成品油零售市场精准化营销的必然性

纵观我国以往的成品油行业，本文认为就目前基于大数据背景下开展精准化的营销模式是时代发展的必然趋势，这一模式开展的前提大都集中表现在如下五个方面：

首先，时代发展为企业发展所带来的契机[2]。“现在是最好的时代也是风险与机遇并存的时代”，在这一时代发展背景下，科学技术、政策改革等方方面面都希望在一定程度上能够帮助企业发展，这就要求企业不仅求稳、同时也要求变，在求变中谋发展；与此同时，大数据技术的应用也能够在一定程度上帮助企业提升其在行业中的竞争能力，进而优化后续的企业发展。

其次，就大数据应用来说，不仅意味着传统管理思维、模式层面的转变，同时也要求人们将大数据技术切实的应用在实际的企业经营过程中，充分的发挥企业各部门之间的作用，进而将数据分析的成果应用在后续的营销环节[3]。

第三，在大数据背景下开展成品油零售的精准化营销，其本质就是要求企业针对原有的管理模式进行提升，并综合考量自身企业的管理现状，构建适当的企业营销模式，从而为后续的企业发展打下基础。

第四，在开展精准化的营销模式阶段，其最重要的部分就是将各个环节的标准予以统一，进而构建适合企业自身发展特色的大数据标准，从而使其能够为企业所服务[4]。

第五，目前比较常见的大数据分析技术有很多，但是，过于繁杂的数据分析技术会致使用户的计算速度随之降低，进而影响数据结果的使用。由此，基于大数据背景下的成品油零售市场精准营造则应针对过分复杂的数据予以屏蔽，并在此基础上实现后续管理水平的提升。

2 开展精准化成品油营销的方式探究

2.1 多方面数据整合，为企业筛选更多有价值的客户群体

企业如果想开展精准化成品油的营销模式，首先就应根据企业的实际发展情况构建一个涵盖用户基础信息的数据平台，对企业中已有的数据资料进行归结、统计，从而实现优化后续数据管理的目标，并通过针对这一部分数据资料的分析来帮助企业筛选出更多具备价值的客户群体[5]。其次，企业则应针对后期的数据进行二次分析，为打造适合企业自身发展特色的数据平台打下基础。

2.2 不断丰富数据，增加数据分析的准确性

精准化的营销模式和传统的市场营销不同，精准化的营销模式能够更好的贴合用户和市场的需求，进而制定出灵活的营销模式，从而在根本上提升用户对于成品油的接受程度。但是，需要注意的是，在这一需求确定过程中，影响需求的因素有很多，由此，数据涵盖的范围越广、内容越详细就能够更好的帮助系统进行精准化的分析，从而实现最终的精准营销目标。

2.3 坚持以客户为营销活动开展的中心，实现多技术的联合应用

就营销活动来说，其本质是以客户为基础导向的，不仅仅要求对客户的使用感受、满意程度等项目进行调查，同时还需要从客户的角度出发来审视产品，进而实现后续精准化营销的目标。与此同时，还应转变传统数据处理、分析环节通过人力方式来搜集资料的模式，降低材料分析过程中可能存在的影响因素，在提升效率的同时多种技术联合应用，实现精准化的目标。