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心脏病健康知识系统构建与应用

2019-12-27袁国铭,陈新利,袁国娜,薛伟,李翠婷

医学信息 2019年22期
关键词:心血管疾病心脏病

袁国铭,陈新利,袁国娜,薛伟,李翠婷

摘要:近年来调查显示,我国心血管疾病的死亡率攀升了50%,其发病率呈持续上升的趋势。而心脏病占心血管疾病的一半,为从源头上降低心脏病发病率,构建一个知识全面的可全民普及的心脏病健康知识系统迫在眉睫。本文运用计算机本体研究理论构建了心脏病健康知识系统,首先介绍了该系统的框架结构,再运用本体模型分析法将心脏病健康知识系统分为心脏病相关知识、心脏病的分类及诊断、各类心脏病的治疗及预防等方面,同时着重对心脏病知识子系统进行了详细介绍,最后对本系统的应用进行了简要说明。

关键词:心血管疾病;心脏病;知识系统;本体理论

中图分类号:TP311.5                                文献标识码:B                                 DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2019.22.003

文章编号:1006-1959(2019)22-0008-03

The Construction and Application of Heart Health Knowledge System

YUAN Guo-ming1,CHEN Xin-li2,YUAN Guo-na3,XUE Wei1,LI Cui-ting1

(1.Institute of Disaster Prevention Science and Technology,Beijing 101601,China;2.Dazhu County Traditional Chinese Medicine Hospital,Dazhu 635100,Sichuan,China;3.Dazhou Vocational College of Traditional Chinese Medicine,Dazhou 635000,Sichuan,China)

Abstract:In recent years, the survey showed that the mortality rate of cardiovascular disease in China has increased by 50%, and its incidence has continued to rise. Heart disease accounts for half of cardiovascular disease. To reduce the incidence of heart disease from the source, it is extremely urgent to build a comprehensive knowledge system for heart disease that is universally available. This thesis uses the ontology research theory to construct the heart health knowledge system. Firstly, the framework structure of the system is introduced. Then the ontology model analysis method is used to divide the heart health knowledge system into heart disease related knowledge, classification and diagnosis of heart disease, and each In the treatment and prevention of heart disease, the heart disease knowledge subsystem was introduced in detail, and finally the application of the system was briefly explained.

Key words:Cardiovascular disease;Heart disease;Knowledge system;Ontology theory

隨着我国城市化和社会老龄化进程的加快,居民不健康的生活方式流行,心血管疾病(CVD)的危险因素普遍暴露,患病人数逐年增加,呈现出向低龄化、低收入人群不断扩散的趋势。有研究预测,今后十年我国的CVD患者仍将快速增长[1]。1990~2015年,无论城市还是农村CVD死亡率都高居榜首,而农村CVD患者的死亡率从174/10万旋升至298/10万,其中心脏病死亡率为144/10万,脑血管病死亡率为153/10万;城市CVD患者死亡率从213/10万增加至264/10万,其中心脏病死亡率为136/10万,脑血管病死亡率为128/10万,几乎每5例死亡患者中就有2例死于CVD,对于CVD健康问题的重视已经刻不容缓。心脏病占CVD的一半[2],为从源头上降低心脏病发病率,本文就心脏病健康进行深入研究,开发了基于计算机本体构建理论形成的心脏病健康知识系统,以期为国民卫生健康提供助力。

1心脏病知识主体结构

心脏病涵盖的方面相比其他疾病较为广泛。通过查阅近年来各种心脏病相关专业书籍和文献论著,同时参考网络资源中对相关问题的概括解读,并结合医学相关知识对获得的信息加以整理分类筛选,构建出心脏病健康知识系统的大体框架结构。将心脏病相关知识分为十个方面,包括心脏的外形及构造、心功能分级、死亡率、分类、心脏病的主要症状、治疗方法、鉴别诊断及常见误诊、心脏病的危险因素、预防和心脏病患者的心理康复(图1)。构建出大体框架后再将查阅到的相关资料分别插入对应部分进行补充以进一步完善该系统。

2心脏病健康知识系统的实现

运用本体知识模型分析法[3,4],将心脏病健康知识系统分为三个子系统分别研究(图2),包括:心脏病相关知识子系统、心脏病治疗方法选择子系统、心脏病预防与预后子系统。以下着重介绍知识子系统。

2.1心脏病相关知识子系统的结构  心脏病相关知识子系统分为三个部分,包括正常心脏生理学介绍,心脏病现状及分类介绍和心脏病主要症状归类(图3)。图4是心脏病主要症状归类的界面截图,深色部分表示特别注意的点。另外随着医学的不断进步,也会通过相应的网络拓展将国内和国际上的心脏病相关的前沿进展补充进相应的知识系统中[5]。

2.2心脏病相关知识子系统的功能  心脏病相关知识子系统有3个主要功能(图5):①查阅了解人体心脏正常的外形结构及生理功能:这一功能的实现主要是通过向使用者展示正常人体心脏的图片及相应的描述使使用者对正常心脏的外形及构造有初步的了解,以便于加深对后面所涉及的心脏病病变的原因及部位的认识[6],从而加深对疾病的了解。与之相对应的是该子系统下正常心脏生理学介绍该部分。②粗略了解心脏病现状及大致分类:该功能主要是利用统计图表向使用者更直观的展示心脏病对人类的危害从而引起重视并从大方面对广义上的心脏病进行分类,避免使用者陷入心脏病是“一种病”的误区。与之相对应的是该子系统下心脏病现状及分类介绍该部分。③初步了解心脏病主要症状:其功能主要是引导使用者进一步了解心脏病的主要症状,并能够在日常生活中活学活用,时刻注意自己及周围亲友的身体状态,达到及时发现及时就医从而降低心脏病对人体健康损害的效果。与之相对应的是该子系统下心脏病主要症状归类这一部分。这一部分将常见的心脏病的症状归类分为九个大方面,并对各个症状做了详细的说明。

2.3应用实例  现举例说明心脏病知识展示子系统的具体应用。假设使用者近期自感心悸胸痛,想知道是否是心臟病的临床症状,可进入本系统首页选择“心脏病的主要临床症状”(图6)。

使用者可在了解自己的症状的同时判断自己是否有其他常见的心脏病症状,从而能够有一个初步的评估[7]。若使用者不能够确定自己的判断想要继续了解心脏病相关知识,可点击页面最下方的“返回主菜单”(图7),以此来对正常心脏的形态结构生理状态以及心脏病分类等做进一步的了解,图中深色部分表示特别注意的地方,使用者可根据相关表现对照自身症状表现继续评估。

3总结

在进行了大量的资料收集之后,利用本体构建理论建立的本知识系统对于心脏病的基本生理病理过程以及分类和治疗预后等方面进行了详细的介绍,可面向各个层面的使用者,也可供使用者自由选择需要的内容,且随着科学知识的不断进步发展可加以补充以使其更加完善,希望通过以构建心脏病健康知识系统为契机,提升我国对CVD疾病健康知识传播的重视。

参考文献:

[1]李配瑶.中国40岁以上人群主要心脑血管病死亡及影响因素分析[D].中国疾病预防控制中心,2018.

[2]纪璟峰.中国成人心血管疾病危险因素的流行病学研究[D].北京协和医学院,2011.

[3]袁国铭,樊波,陈新利,等.计算机本体理论在肺癌健康知识系统中的应用研究[J].微型电脑应用,2014(5):44-47.

[4]袁国铭,刘瑞,樊波,等.肺癌健康知识系统研究[J].医学信息学杂志,2014,35(4):47-51.

[5]Braga JR,Austin PC,Ross HJ,et al.Importance of Nonobstructive Coronary Artery Disease in the Prognosis of Patients With Heart Failure[J].JACC Heart Fail,2019,7(6):493-501.

[6]Havranek EP.Epidemiology of heart disease: The influence of socioeconomic position[J].Trends Cardiovasc Med,2019,29(5):298-303.

[7]Hawkins RB,Young BAC,Mehaffey JH,et al.Model for End-Stage Liver Disease Score Independently Predicts Mortality in Cardiac Surgery[J].Ann Thorac Surg,2019,107(6):1713-1719.

收稿日期:2019-5-21;修回日期:2019-9-17

编辑/钱洪飞

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