国有土地上房屋征收关键技术研究及信息平台建设
2019-12-27李宗华吴世德孟成马艺文
李宗华 吴世德 孟成 马艺文
(作者单位:李宗华、吴世德,武汉市自然资源和规划局;孟成、马艺文,武汉市国土资源和规划信息中心)
一、建设背景
房屋征收拆迁工作,涉及千家万户的切身利益,关系到城市建设、经济发展和社会稳定的大局。为了规范国有土地上房屋征收与补偿活动,维护公共利益的需要,保障被征收人的合法权益,国家、地方出台了一系列法规政策。国务院于2011年1月21日公布并实施了《国有土地上房屋征收与补偿条例》,各地各部门在认真贯彻实施的基础上,都在积极探索与创新。在新时代背景下,如何坚持以人民为中心的发展理念,运用现代信息技术促进房屋征收模式创新,提升房屋征收工作的管理水平和工作效率,已成为房屋征收领域的重大课题。
二、思路和方法
按照国家和地方相关法律法规要求,通过空间化、信息化、智能化的技术手段规范房屋征收管理部门和实施单位的工作行为,形成一套系统、高效、智能的房屋征收工作运行机制、技术标准和管理模式,加强信息共建共享和动态监管,维护被征收人的合法权益,全面提升房屋征收工作的科学化、民主化、公开化和智能化水平。
1.构建房屋征收全流程、全要素的业务模型
对房屋征收工作全过程、全要素的业务链条进行梳理,建立房屋征收项目确定、征收申请、征收准备、征收决定、征收补偿和征收完毕确认6个阶段、27个流程节点、39类管理对象、69个业务规则、301计算工具、1387个管理要素,覆盖流程、节点、对象、要素、规则和知识一体化集成和可扩展的业务模型,为房屋征收工作规范化、管理精细化和全程信息化提供了支撑。
2.研究房屋征收工作重点环节关键技术
(1)征收计划编制
将拟征收范围与人口、规划、权属等要素进行叠加,构建房屋征收计划编制预分析模型,采用一键式分析方式,通过叠加分析,生成预分析报告,实现征收计划编制的流程化和自动化。
(2)征收房屋价值预判
基于社交媒体数据和众源地理信息数据,通过批量页面解析技术获取住宅小区房屋价格、建成年份等信息,结合空间相关性分析等方法,设计了基于QUEST算法的征收房屋价格预测模型,构建了“区、街道、社区、小区、项目”五级尺度、“年度、季度、月度”不同时间粒度、连续时间序列的覆盖全市的动态“房价一张图”。
(3)征收补偿价值计算
梳理了房屋征收补偿、补助和奖励标准,建立了房屋征收补偿标准规则库,设每类规则的适用条件为变量C、补偿标准为系数S,补偿价值为W,基于规则判断和回归模型框架,构建补偿价值计算模型和预警模型,基于机器学习方法构建补偿价值问题发现模型,实现征收补偿方案自动审查和预警分析。
(4)社会稳定风险评估
从房屋征收程序合法性、征收计划合理性、征收实施可行性和征收过程可控性四个方面构建社会稳定风险指标体系和各评价因子计算模型,通过将同类项目的风险评估报告作为参考样本,建立风险因子和风险等级数据库,选取分类决策树算法建立指标项和风险等级的规则模型,实现房屋征收风险因子的社会稳定风险智能识别和分析。
(5)征收规范化考核
以区房屋征收部门和征收实施单位为考核对象,分析了考核对象的主体特征、职能特征和法律特征,研究了考核对象的行政行为和工作模式,从“为民征收、文明征收、阳光征收、依法征收、智慧征收”的维度构建了5大类14中类51小类69个子项的考核指标体系,采用层次分析法构建了量化评分模型,完善了房屋征收工作规范化考核维度。
3.搭建房屋征收与补偿管理信息平台
基于“互联网+房屋征收”思维,采用SOA架构,综合运用云计算、HTML5+Javascript、Json、时空数据分析、数据关联融合等技术,建立了基础层、数据层、平台层、应用层、服务层和保障体系组成平台架构。基础层包括云平台基础设施和地理信息服务两部分。数据层包括征收计划数据库、征收项目数据库、房源数据库、实施机构数据库、信访数据库、用户数据库。平台层主要包括“国有土地上房屋征收与补偿管理信息系统”和接口两部分。应用层包括计划管理、项目管理、房源管理、信访管理、综合监管五部分组成。服务层主要针对不同层级的对象提供应用服务,包括住房和城乡建设部、省住房和城乡建设厅、市房屋和土地征收管理部门、区房屋征收部门以及房屋征收实施单位。保障体系为保障系统稳定运行的各项政策标准、法律法规、运行机制等。
图1 系统总体架构图
三、实例研究
2014年,武汉市开展了国有土地上房屋征收与补偿管理信息系统建设研究,并被列入2015年住房和城乡建设部科学技术项目计划。
1.建立全市房屋征收核心数据库
建立包括地理空间数据库和业务管理数据库,并融合了城乡规划、自然资源、社会管理等其他数据库资源的一整套房屋征收与补偿管理核心数据库。
(1)房屋征收空间数据库
包括2011年以来历年全市征收计划范围线、征收项目红线、拆迁项目红线、安置房源位置、全市“房价一张图”等空间数据。
(2)房屋征收业务管理数据库
收集整理了2011年以来武汉市国有土地上房屋征收相关信息及2011年之前房屋拆迁信息,建立了包括征收计划、征收项目、房源、征收相关机构、征收信访等共计6大类、19小类的业务管理数据库。
(3)其他数据库
融合了和房屋征收工作相关的城乡规划数据库,包括统一规划管理用图、一书三证、三线一路保护规划、生态保护控制线等信息;自然资源数据库,包括土地利用现状、土地供应、土地储备、土地登记发证信息等;社会管理数据库,包括人口调查、房屋调查、信访等信息。
图2核心数据资源
2.搭建武汉市国有土地上房屋征收与补偿管理信息系统
按照征收计划从编制到执行、征收项目从立项到验收、征收房源从分配到使用、征收对象从入户调查到网上签约的流程,构建了全市统一的国有土地上房屋征收与补偿管理信息系统,针对市级、区级、项目级的应用需求,开发了桌面端和移动端(APP和微信程序),为武汉市房屋征收管理科学化、民主化、智慧化提供了支撑。
图3平台功能划分
3.系统应用情况
武汉市国有土地上房屋征收与补偿管理信息系统面向应用、分析、监管、决策4个层次,按照市级监督和指导、区级指挥和调度、项目级推进和实施三个层级服务全市1个市级房屋征收管理部门、15个区级房屋征收部门、100家实施单位、215家征收相关机构,为房屋征收信息采集和报送、征收工作调度和交流、征收政策解读和学习、征收资源管理和调配、征收环节监控和督办于一体的综合信息平台。通过系统应用,完成了全市所有征收项目的录入、建库工作,为平台应用提供了数据基础。征收项目全部通过平台开展征收计划编制和上报、征收项目实施和管理、安置房源调配和使用、征收房屋入户调查、征收协议网上签约等工作。加强了全市房屋征收工作的监管,实现了对全市征收项目情况的实时统计、并按照月(季)度对征收项目进展及各区的征收工作进行通报,为实现全市房屋征收工作的动态监管提供了技术和手段。
四、结语
国有土地上房屋征收与补偿管理信息系统的建设将“互联网+”思维与国有土地上房屋征收工作进行探索性融合,通过“互联网+”的思维、方法、技术和手段优化和创新了房屋征收工作模式,提升了房屋征收工作科学化、标准化、规范化、民主化和智慧化水平,为促进房屋征收相关部门的协同和社会服务机构的自律,促进政府信息公开,树立良好的政府形象提供了保障,进一步增强了房屋征收的社会动员能力,提升被征收人的获得感和幸福感。