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科技期刊编辑该如何应对大数据时代的到来

2019-12-26

文化创新比较研究 2019年30期
关键词:科技期刊期刊数字化

龚 倩

(教育测量与评价杂志社,湖南长沙 410012)

近年来,我国信息技术不断在进步,数据量继续保持着高速增长态势,大数据呈现出良好发展势头的同时也带来了机遇和挑战。许多行业正以此为契机,重塑自身行业运行发展模式。以商家发展为例,通过对大数据分析,商家可随时调整自身发展目标,并在不断调整的同时与时俱进的推进优化营销策略。大数据正以积极的姿态渗透于各个行业,使得每一个行业都被其影响。任何一个组织在谨慎把握、分析大数据潮的同时,都可以斩获各种商机,早一点着手,就早一点获得发展上的优势。

1 大数据对期刊的多维功能服务

中国期刊出版数字化模式问题,是大数据时代以来业界领域最为关注的热点问题之一。让科技期刊出版数字化成为主流形式,在目前看来,还不能达到尽如人意的完美。较为单一的图片或文字形式,让资源形态依旧处于较为分散的形式,缺少关联性。大数据时代是一个相对操作自由的时代,受到人们的青睐与追捧,面对海量数据,编辑可通过搜寻与整理,挖掘与分析,并利用先进的数字出版技术、信息技术等,将众多数据资源进行搜寻、分析、整理与优化,并且可以通过数字出版技术、信息技术等多种技术形式,快速将资源进行优化,以此来实现内容的关联、知识的提纯等,与此同时也能够为用户更好的运用资源,充分发挥出数据资源价值而服务。科技期刊在大数据背景下,坚持“细化”的生产模式,注重文献、数据资料的数字化生产,强调科研整体过程的发表,而用户或作者将感受到数字化模式下的多维知识服务,这也使得科技期刊能够在横向与纵向中跨越学科、行业间的障碍,因此科技期刊资源信息变得更为可靠与完整。以华大基因和生物医学中心共同创办的大数据期刊《Giga Science》为例,在该数据服务功能中,更为强调数据的公开性与共享性,通过将大数据为导向的技术融入,创出新的发表模式。在该模式中,文献、数据库信息及信息分析工作能够融合在一起,方便用户的同时,也提升了数据产品的价值含量,与此同时也扩大了市场影响力。

2 科技期刊品牌价值提升与工作流程优化

大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命,其出现在我国业界、学界发展过程中具有里程碑式的意义。无论业界、学界还是政府,对其发展都给予了极大关注。它所具有的无法比拟的优势和价值,得到了各方的肯定。我们惊喜的看到,伴随着大数据时代的到来,与之相关联的各个行业发展也被快速的带动起来,大数据已经成为重要的生产因素。大数据对于期刊品牌的提升与工作流程的优化都有极其重要的影响。

首先大数据作为架构起科技期刊品牌建立的桥梁,通过对它的信息分析,不可否认,科技期刊能够得到适时的信息资源以及更好的管理与规划和更准确的的决策与办法,并能够提升该品牌的价值。强化沟通,强化预测,这是科技期刊未来发展的导向。大数据的核心作用就是预测。数据作为一种无形资产,通过挖掘与分析的过程,对用户的需求、科技发展日后的走向都将有战略性高度认识,而这恰好是科技期刊品牌建设的关键。此外,大数据的预测功能能够有效的保障科技期刊编辑在编审过程中更加具有针对性、学术前沿性等,对于热点问题也更为敏锐,有效的为科技期刊内容的标新立异性增加新的创新点。与此同时,随着大数据预测功能的推进使用,使原有的数字期刊面向作者的研究方向更加明确,让研究难题更易凸显,从而实现作者与期刊双方价值性体现,让数字期刊推送定位更加准确的同时,提升科技期刊的附加值效应,提升品牌价值。例如在中国科技核心期刊《分析仪器》杂志中,大数据预测功能早已被普遍应用,之所以《分析仪器》杂志在业内具有一定的影响力,就是源于它里边文章的质量通过大数据的预测功能得到了有效的保障,也正由于此才越发凸显出了它的品牌性。

其次是工作流程优化,在大数据时代中,面向科技期刊的改制步伐在悄无声息的进行着。大数据技术必将推进科技期刊出版的优化进程。从出版周期、出版环节与时效性这三点中,随着大数据技术的推移深入,优化的效果也逐步的显现出来,使得科技成果的认定、传播等一系列工作流程进入到优化模式。

3 大数据时代编辑工作的挑战和应对策略

3.1 挑战

(1)科技期刊数字化建设水平较低

在大数据发展至今看来,数字化是判断行业发展态势先进与否的重要基础。在科技期刊编辑出版中,对于数字化出版的关注、投入到实施要远远落后于国外同行业。尽管我国科技期刊业在努力迎合着大数据时代的到来,并做出相应的改变,但落后的数字化水平并没能让大数据在科技期刊行业中充分的反映出它的优越式变化来。

以往以纸质出版为主的科技期刊行业中并没能充分体现出数据资源的价值所在,在一定程度上也阻碍了数据资源的交流与置换。而大数据的应用,数字化技术的进步使得科技期刊的未来形式十分明朗。有效的利用数字化技术能很好的推进国际间学术的交流与合作,并能形成相应的科技期刊品牌效应。而过于轻视数字化技术则会直接导致出版模式的滞后。这也使得数字化技术不能有效的实施的同时,技术水平也呈紧缩状态,更谈不上对于科技期刊的推动性作用了。

(2)大数据应用难度大

大数据发展具有历史性的变化,它的出现使得出版机构更加市场化、现代化。我国期刊发展数量在世界范围内已位居第二,然而,它的发展水平却相对滞后。大数据将检验出版机构对数据的采集、作业流程的整体水平与能力,而真正做到与欧美发达国家的期刊水平相持平,依然存有较大的差距。这也是我国期刊业在大数据应用过程中出现的一些非完美之处,尤其从技术与资金方面更是难以达到预期的目标。首先,合理将大数据产业链中的数据资源运用到科技期刊上是基础。然而,以往传统出版社从编辑流程到生产、出版、经营整个作业过程中并未实行信息化管理,即便有,管理也不到位。这就使得原有数据的完整性缺失,而根本无法收集采用。此外,对于数据资源的使用权也并非如想象中简单,毕竟大数据的掌控权还握在大型期刊数据库、搜索引擎等单位。而不确定因素的存在也是造成使用权难题的原因之一。

(3)过分依赖大数据不可取

大数据时代给我们带来巨大的发展机遇,在科技期刊中运用大数据,实现数字化,将使一些工作流程中存在的问题迎刃而解。数字化轨道是大数据时代的价值体现。然而,事物总是利弊共存的,破坏均衡感的发展,将会造成对大数据的过度依赖。而科技期刊尽管在大数据时代面前一直在倡导它的数字化,却依旧无法彻底改变某些环节中传统作业的流程需要。此外,大数据在优越性凸显的同时也存有一定的隐忧,数据是无形的,将全部比重投入到无形之中,而忽略人的主观能动性,这是不科学的。科技期刊是科学技术与人才力量综合作用的结果,忽视哪一方面都是偏颇的,都将不利于科技期刊今后的发展。尤其值得注意的是,惯性的过度依赖大数据,都将阻碍编辑个体的主观能动性、创新思维性的形成。

3.2 应对策略

良好的适应就意味着发展。大数据时代提供了发展的契机,科技期刊要努力找到合适的渠道,增强发展的动力,与期刊的创新能力,用拓展的模式迎合这一时机的到来。

(1)坚持推进期刊的数字化建设

作为科技期刊编辑只有很快的适应了数字化发展,才能取得较好的工作效率。我国科技期刊数字化发展还不尽人意,在各个方面还有许多不完善的地方,与真正做到数字化还有一定的差距。科技期刊编辑有责任与义务来推动期刊数字化发展。数字化改制的目的就在于提高科技期刊工作、运营的效率,有效的规避市场竞争所带来的压力。而作为一名期刊编辑就更要站在改制的最前段,将自身的提高作为探索与完善期刊改制的有效助力,积极而深入的寻求数字化出版的有效途径与经营管理模式,从而验证数字化给期刊出版业所带来的机遇性。

(2)坚持内容为王的办刊理念

科技期刊数字化问题越来越受到关注的同时,期刊的内容更需严格的把关。将优秀的内容吸纳进来,这是与期刊自身发展相一致的原则,同时也应长期作为对期刊生存和发展产生重要影响的关键所在。

保证稿件与刊物的质量规范是作为科技刊物的重要所在,数字型编辑尽管能够将数据资源直接采用,是最为便捷的一种输送方式,然而这并不意味着数据资源中就不存在一定的问题。对于数据资源内容质量问题的忽视,难以维系科技期刊业的长久发展,数据“残缺”的状况,也并非大数据时代发展的意愿所在。因此,对于数字型编辑技术我们要重视,同样也不能忽略其中的内容质量问题。这对于科技期刊编辑角色而言,才是最为重要的。

(3)完善科技期刊大数据平台

科技期刊的发展是个自我完善的过程,架构在大数据基础之上,它的核心就是资源的不断积累。大数据作为一个通往国际合作的载体平台,这个权利并非只属于大型期刊社,还有小型期刊社。小型期刊社同样可以成为有价值的期刊业的一部分。只要在自身发展过程中坚守大数据的时代方向,把握住大数据时代发展的思路,那么随着云计算技术和模式的不断完善,小型期刊社同样能够具有自己的市场。在科技期刊业发展过程中,每一个人都会影响到期刊业未来的发展,尤其是作为一名科技期刊编辑,更应发挥出自身的“草根力量”,让自身成为期刊业发展过程中一个有力量有传播大数据作用价值的个体,将责任心渗透到工作中,对文化负责,对所传播的数据负责,一方面,既要为扩充数据资源规模而努力,另一方面又要为提高数据质量而不断继续努力。

4 结语

总之,上述论述是大数据在科技期刊业最重要的影响力之一。在顺应时代发展需求的情形下,发挥出大数据的优势,将号称“引领第四次科技革命的标志”---大数据真正的运用到编辑的具体工作中。只有运用好移动互联网,发挥移动互联网的存在优势,才能提高科技期刊的潜能和市场竞争能力。否则,终会被市场所淘汰,也会面临被边缘化或出局的危机。而这一切,并非只针对于科技期刊业一个行业,而是各行各业。也就是说,科技期刊的完善与发展直接影响到科学的发展与社会的繁荣,而作为科技期刊编辑是科技期刊发展的最直接推动者,科技期刊编辑水平的提高,利用数据资源能力的提高,都能更好的促进科技期刊的未来发展。

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