基于OBE理念的高职大数据专业教学改革

2019-12-23李垒任越美

微型电脑应用 2019年11期

李垒，任越美

(河南工业职业技术学院电子信息工程学院，南阳 473009)

0 引言

成果导向教育(OBE)理念是由Spady等人于1981年提出的，最早出现于美国和澳大利亚的基础教育改革，在人才培养质量提升方面具有十分显著的作用[1-2]。现OBE理念在国外已得到较为广泛的应用，已成为美国、加拿大、英国等国家教育改革的主流理念。如英国的邓迪大学医学院在学习成果确定、课程体系设计及教学环境优化等方面基于OBE理念进行了教育改革，取得了较好的成效。

成果导向教育有3个特点，分别是以学生为中心、成果导向和持续改进[3]。以学生为中心是指学校在办学过程中，培养目标的设定和课程的设置都要以学生的需求、社会对专业人才的需求以及家长的期望为中心。成果导向是一种反向设计，就是先设定培养目标，然后再设计毕业要求，最后是评价。持续改进就是建立有效的评价机制对每个环节及每个教学参与者进行评价，并将评价结果用于改进和提升教学质量。

河南工业职业技术学院大数据技术与应用专业成立于2017年，2018年9月正式招生。该专业引入OBE教育理念，健全“德技并修，工学结合”的育人模式[4]，坚持以学生为中心，以预期学习成果为目标来组织、实施和评价教学活动，持续改善教学质量，提升大数据专业的人才培养成效。

1 确立以学习成果为导向的培养目标

培养目标是专业人才培养方案的总纲，它是构建专业知识结构形成体系和开展教学活动的基本依据。培养目标的制定必需在广泛调查需求分析的基础上开展，并且要对毕业生在毕业五年左右能够达到的职业和专业成就进行描述和瞻望。

随着大数据产业在全球范围内的快速兴起，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。国内互联网行业和IT行业的领军企业纷纷进军大数据行业，新兴的创业公司也正在抢抓大数据创业机遇，整个行业发展处于活跃的探索起步阶段。然而，由于人才培养的滞后，以及新兴行业熟练技术人员积累的不足，未来大数据人才的短缺必将成为制约行业发展的重要因素。高等职业院校作为技术技能人才培养的主体，应积极构建大数据专业人才培养体系，破解大数据产业发展所面临的人才瓶颈，提供强有力的智力支持。

在广泛地需求调查分析基础上，确定河南工业职业技术学院大数据技术与应用专业的人才培养目标为：培养学生具有信息科学、统计分析、数据科学等基础知识，熟练掌握大数据的采集、清洗、分析、挖掘、可视化等技术，具备大数据思维、大数据平台搭建、大数据分析和制定解决方案的能力，具有良好的个人素质、创新精神和职业道德修养，有较强的人际交往和团队合作能力，能从事政府、企事业相关部门的大数据平台研发、大数据分析、大数据运维或管理等工作，能够成为大数据行业领域的“德技并修、工学结合”的中高级应用型人才，毕业五年后，能够独立承担企业大数据分析平台研发及数据分析维等方面的工作。

2 以OBE理念构建课程体系

目前，高职院校人才培养模式采用“5+1”的校企共同培养模式。学生前5个学期在校学校计划课程，第6个学期进行岗位实习，在最后两个学期进行毕业设计。课程体系是人才培养的核心，课程体系的构建要以学习目标的可追溯性、培养方案的适应性以及培养过程的科学性为原则。

大数据技术与应用专业应紧跟产业发展需求，基于OBE理念，以学生为中心，开展“模块化、组合型、递进式”的课程体系构建，推进成果导向教学，并将职业道德、人文素养教育贯穿培养全过程。课程体系以基础课程为起点，各个模块衔接递进，共同支撑人才培养目标的达成。

专业入门阶段。主要在第1学期进行，新生入校时，校企合作对学生进行入学教育，校企分别从专业和行业发展方面，让学生对大数据技术与应用专业有宏观的认识。专业入门课程模块以通识课程为主，如大学英语、高等数学、中国传统文化、大学生职业发展与就业指导、计算机基础等。

专业基础课程。这个模块主要培养学生具有扎实的大数据技术与应用专业基础知识与技术，如大数据导论、Python语言、Java编程基础、Linux操作系统、数据库技术等，在学期最后两周安排相应的课程设计或暑期企业实践，对学生专业基础的掌握进行考查，为专业核心课课程的学习打好基础。

专业核心课程。主要包括Hadoop基础、Hadoop基础课程设计、Python高级编程、数据分析与数据挖掘、大数据可视化等课程，使学生通过专业核心课程的学习之后，能够从事大数据处理与分析的工作。

专业综合实践及拓展课程。包括大数据分析与实战、Spark分布式平台、数据采集与清洗、计算机网络基础、毕业设计、顶岗实习等课程。毕业设计一般在校期间完成，岗位实习在企业进行，学习实习成绩的评定由企业指导老师和校内指导老师共同完成，也是对前期专业学习的总体考核与评价，可作为专业持续改进的依据。

3 改革教学过程

教学过程是使学生达到毕业要求的关键途径，大数据技术与应用专业开展基于OBE理念的教学过程改革，主要聚集以下几个方面。

(1) 以学生为中心的教学理念

OBE教学模式强调教师指导，学生自主学习，反复研究，上网查资料，更好地投入到项目中去。在教学过程中，教师应该善用示范、诊断、评价、反馈以及建设性介入等策略，来引导、协助学生达成预期成果。积极推广创新的教学模式，如研究性教学、基于工作过程系统化的教学、探究式学习等。

(2) 重视第二课堂

第二课堂在人才培养过程中起着重要的作用，在教学过程中，推行“技能大赛引领教学”，组织学习参加学科知识竞赛、创新创业大赛、全国职业院校技能大赛等比赛，边学边做，以赛促学[5]。校企共育，教学过程理实一体化，真正做到“学中做，做中学”，提高学生的知识认知和实践能力，使专业教育更适应职业需求。

(3) 倡导开放式对话式课堂

开放式课堂教学提倡教学时间、空间和内容上的开发。时间上从课内向课外延伸，空间上从教室向图书馆和实验室拓展，内容上从教材向参考资料扩充。对话式课堂的实施需要教师在教学过程中，做到将知识在师生、生生之间进行交流传播，引导学习勤于思考并找到解决问题的方法，并通过情感交流，使学生乐于学习。

4 “以学论教”，持续改进教学质量

OBE理念下的学习成果评价体系坚持“以学论教”的原则，由终结性评价向发展性评价转变[6]。将评价分为校内评价和校外评价两个层面，校内评价主要是在教师和学生之间实施，通过课程过程考核来完成，对实践性较强的课程考核方式进行改革，各小组同学现场汇报，由校内教师与企业专家共同评价，真正做到知识与岗位对接。校外评价主要是学生所从事工作的企事业单位、行业专业等对其所做出的评价。

教学质量的改进也正是以评价反馈机制为基础的，根据各个阶段学习成果达成度，对人才培养各个环节进行改进，如根据行业专业建议、毕业生就业跟踪、用人单位信息回馈等方面的信息进一步明确教学目标，调整教学内容和课时，创新教学方法，提高学生的就业竞争力，提升教学质量，促进学校发展。

5 改革成效

“OBE”理念的引入对河南工业职业技术学院大数据技术与应用专业人才培养方案和日常教学过程带来了很大改变，通过行业调研结果、相关专家建议和毕业生就业反馈等方面的信息进一步明确教学目的、调整教学内容和课时、完善实践教学，全面优化教育体系，给学生更大的自主选择权，根据学生个人发展需求提供相关课程和实际帮助。这种新式教学理念的引入，为教学工作注入了新活力，也增强了学生的兴趣和主动性，提升了学生的专业满意度，对河南工业职业技术学院大数据专业学生的成长和发展有很大的积极促进作用。