大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

◆董 伟

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

◆董 伟

（忻州师范学院 山西 034000）

当前，人工智能技术已经得到了广泛的应用，人工智能技术不仅能够丰富人们的生活，有效的提升工作效率，实现技术发展，同时也能够提升企业的效率，为企业的发展带来丰厚的利润。为此，笔者系统化分析了人工智能技术优劣势，从网络安全技术、企业管理技术、网络系统与评价技术等方面阐述了人工智能技术在计算机网络技术中的应用。

人工智能技术；计算机网络技术；大数据时代

0 引言

大数据时代背景下，人们长期关注网络信息安全，想要提升用户信息安全性，就需要确保计算机能够具备灵敏的反应力以及洞察力。传统计算机技术在信息判断的时候，通常只会牵涉到广泛信息数据，而不在乎数据本身是否真实、正确。人工智能技术能够和计算机技术进行深度结合，模拟人的思维，筛选、分析海量信息，从而获得有用信息，并判断信息真实与否，过滤掉一些虚假的信息，通过有目的性、针对性的处理数据，有效缩短空间与时间，提高了网络管理的水平以及效率。

1 人工智能概述

人工智能指的是利用计算机模仿人类行为方式以及思维方式的一种新型的技术形式，其具备了相对较强的综合性。人工智能技术牵涉到了语言学、心理学以及哲学等相关知识，从而有效帮助人们及时的处理一些生活问题，提高了生活水平。作为智能技术的引领者，人工智能发展速度较快，把人类的思考形式以及行为方式转变为数据，并且将这些数据统一的录入到计算机系统，模拟人类生活以及机器自动操作。网络技术以及人工智能相互为基础，计算机网络的不断发展能够对人工智能的发展产生一定的推动作用，可是相对于计算机网络技术而言，人工智能能够更好处理一些不明确的信息，并且从信息当中提取一些有用的数据，对这些数据进行处理之后，将最终信息传给用户。

大数据背景下，人工智能显著提升了数据判断以及处理的正确性，在一定程度上有助于数据处理效率以及速度的提升。

其优势在于：人工智能可以实现对数据的精确处理，计算机技术只能够处理一些表面信息，对于不太明确的模糊的信息，计算机技术很难处理，人工智能可以实现对人思维的模拟，从而有效的处理一些不确定的信息，通过人工智能处理后，能够获得更加全面以及精确的信息。与此同时，人工智能实现了计算机技术处理信息效率的提升，提升了信息管理机制的灵活性以及有效性。

其缺陷在于：当前，科技发展速度较快，在某种意义上助推了人们物质生活水平的提升，计算机网络不可或缺。所以，人工智能的产生有其必然性，国家、社会、公民的发展都需要人工智能。人工智能在为人们带来便利性的同时，也存在着诸多安全隐患。我国网络运行使用了相对严苛的监控方法，构建了专业网络管理体系，很难利用计算机对信息的真伪性以及准确性进行判断，因此获得的数据过于宽泛，缺少针对性。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用策略

2.1 网络安全技术应用

( 1 ) 入侵检测技术

在大数据时代背景下，人工智能技术日益成熟，能够自主检测入侵行为，实现对计算机网络的安全控制。入侵检测技术在搜集以及分析安全日志、网络行为以及审计数据的基础上，检查系统、网络当中是否存在被攻击的迹象或者是违反安全策略行为。入侵检测作为一种主动而又积极的安全防护措施，提供了外部攻击、内部攻击以及误操作等保护方式，当网络系统遭受到危害前，可以有效地响应并拦截入侵。

入侵检测技术可以保证计算机网络当中的资源更加的安全、丰富和保密。其可以按照特定类别实现对网络数据的采集、筛选以及处理，从而产生检测报告，将其反馈给用户，使得用户能够快速的发现计算机中存在的网络安全问题，并利用入侵检测技术实时监控计算机网络实际运行情况，保障计算机不会遭受攻击，提升其网络性能。

( 2 ) 智能型发垃圾邮箱系统

人们平时的生活当中，经常会收到各种各样的垃圾邮件，在查阅有效邮件以及删除垃圾邮件时，通常会耗费大量的时间，显著降低了工作效率。反垃圾邮箱在充分保障用户信息安全的基础上，检测并且扫描用户的邮件，标注垃圾邮件，用户能够更加便捷的处理这些邮件，有效地防止了垃圾信息所产生的骚扰，节约了精力与时间，使得邮箱安全性能得到了显著改善。

( 3 ) 智能防火墙技术

防火墙是由硬件与软件共同组成的，在外部网络以及内部网络、专用网络和公共网络之间的界面上构建保护屏障，使得内部网络能够免受侵害，计算机流入流出的网络数据包以及通信都要通过该防火墙。防火墙技术可以拦截计算机当中的有害信息，避免有害信息对计算机系统的侵害，从而保证计算机能够更加安全的运转。其安检效率要比传统防火墙高，能够解决拒绝服务的实际问题，也能够很好的分辨以及处理数据，有效降低数据运算量，及时的发现并且处理网络当中存在的侵害行为，防控病毒入侵。

2.2 企业管理技术的应用

随着我国经济水平的不断提升，企业事务开始增多，人工智能技术开始被更多的企业所普遍接受，并广泛的使用。在人工智能技术的支持下，自动监控管理当中逐渐形成了技术高效管理，使得企业管理信息化程度不断加深，有效提升了工作效率。随着人工智能技术的持续发展，其所提供的智能化管理提升了企业管理的效率，降低了人工成本，解决了投资与利润不对等的关系，为企业赢得了大量的价值。人工智能能够通过不断的积累相关领域的知识、经验，并对这些信息进行系统化的总结、分析，产生一套专业化与完整化的网络体系，借此推动企业实现对计算机网络的高效利用，提升效率。总而言之，人工智能技术的合理化使用不单单能够保证企业更加高效进行管理，同时也能够引领企业朝着智能化与现代化的方向发展。

2.3 网络系统管理和评价技术

( 1 ) 人工智能问题求解

人工智能问题求解技术是在已经给定的基本条件下，选择相关步数最终完成算法，其牵涉到的技术包括了推理技术、搜索技术以及求解技术等。搜索技术可以在问题空间以及状态空间等不同的空间中灵活使用，需要使用不同的技术探索问题空间，同时结合不同问题之间的差异性使用与之相对应的搜索形式，提高搜索效率。与此同时，该技术还会选择不同的评价手段开展评价工作，获得理想化的搜索效率。将人工智能问题求解技术用于计算机网络技术当中，能够显著实现网络资源的合理化使用，提升网络资源使用效率。

( 2 ) 专家知识库

专家知识库属于专家系统的重要组成部分，其能够对专业系统的实际运行效果产生直接的影响。当前，知识库的转移有直接经验、间接经验、基本理论，把相关的内容转变为编码，并将其存放到数据库当中，得到专家的普遍认可，同时选择相仿的管理技术，以实现对数据的管理以及评价。

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