试论大数据思维在金融学理论研究中的应用

文/刘畅，西安中纽贸易有限公司

1 引言

随着社会各个领域对大数据思维的应用，金融学理论研究也开始意识到应用大数据思维的重要性，以此保证金融学理论研究与大数据思维共同发展。大数据思维具备数学色彩的同时，紧密联系金融学理论研究中的数据分析，因此，金融学理论研究与大数据思维可进行融合发展。金融学理论研究可以在清楚大数据思维含义与价值的基础上，利用其提升金融学理论研究准确性、扩展研究思路、推动金融行业发展，从而有效增强金融学理论研究效果。

2 大数据思维概述

大数据属于一种信息资产，是在短时间内难以通过常规软件收集管理的数据集合，这些数据集合需要借助新型处理加工模式才能获得强大的决策力、洞察力与流程优化能力，以此形成丰富的当代信息资产。在现代社会，互联网技术不断发展，我国企业内部业务类型与项目种类的数量呈现增长趋势，对应的数据信息处理工作也相应增多，因此，大数据思维得以产生，要求人们借助该思维与客观真实数据的结合，对实际问题进行分析处理，从而保证获得的信息更加可靠，推动企业决策进程加快与准确性提升。近几年，物联网与互联网技术愈发普及，智能终端技术不断发展，大数据拥有更多的来源渠道，同时发展为多样化的数据类型，使人们借助数据库可以更轻松地浏览信息与查阅资料。在此基础上，超级计算机的发展与国家为大数据安全出台的法律与法规，都为大数据发展提供有利支持，需要金融学理论研究意识到大数据思维应用的重要性，在实际研究中积极利用大数据与大数据思维，以此推动金融学研究发展。

3 金融学理论研究中的大数据思维的应用价值

3.1 提升研究准确性

在金融学理论研究中应用大数据思维，具有多种有利的运用价值。大数据思维被应用在金融学理论研究中，能够显著提升研究的准确性，为金融学理论研究发展奠定基础。目前，金融学研究已然开始突破财务方面与经济方面的限制，以财务与经济等特定领域研究为基础，积极采取措施进行研究革新与创新发展。在现代社会，金融数据类型呈现多样化发展趋势，为金融学理论研究提供新的时代背景，此时，合理运用大数据思维，能够明显增强金融学理论研究的准确性，为金融学理论研究发展提供有利保障。基于大数据思维的积极作用，负责金融学理论研究的相关人员能够及时获取大量样本信息，最大程度地避免取样数据的偶然性与随机性，从而有效加强金融学理论研究结果的说服力与准确性。

3.2 扩展研究的思路

在金融学理论研究中进行大数据思维的应用，有利于该项研究实现研究思路的有效扩展。由于大数据具有范围广、数据量大等特点，因此，大数据可以使数据结构实现多元化模式，为金融学理论研究提供便利。在传统数据采集过程中，展现数据大多凭借单一的数据结构形式进行，这种数据采集与展现方式，在某种程度上存在加大分析数据难度的问题，但是在金融学理论研究中进行大数据思维的应用，能够丰富数据样本，增强其多样性，同时，可以对金融信息来源进行有效丰富，使其研究形式趋向多样化发展，以此为金融学理论研究的相关工作人员提供更具广度与深度的研究思路。

3.3 联系金融业兴衰

金融学理论研究进行大数据思维的运用，在一定程度上，紧密联系金融行业未来的兴衰，直接影响金融行业发展。数据在金融业中属于研究开展的重要依据，细致分析大数据，才可以保证研究获得信息的可靠性，从而为研究发展提供保障。现代社会背景是社会主义市场经济体系，我国企业间的发展竞争愈发激烈，企业想要抢占市场先机，就必须基于自身实际情况与时代发展要求，积极利用大数据思维，通过对当前数据的深入研究与挖掘，对有利于自身发展与金额学理论研究发展的金融信息进行全面掌握，吸收金融学理论信息，从而提升自身在市场中的竞争实力，促进金融业兴盛发展。

4 大数据思维在金融学理论研究中的应用策略

4.1 应用大数据元素

在金融学理论研究中，为实现大数据思维的有效应用，需要在研究中积极融入与应用大数据元素。高质量的数据分析软件属于大数据产生的重要工具，因此，金融学理论研究也需要对这些工具进行引入，充分利用数据分析软件的“高精尖”，并且结合合理的人为操作，最大程度地降低个别技术疏漏问题的产生，保证数据分析不出现分析干扰与数据泄露等不可逆错误，从而显著提升金融领域相关工作的效率，使其日常工作更加便捷。在金融学理论研究中，金融学理论相关研究工作者需要遵循以人为本研究原则，合理利用数据分析工具，使数据分析软件在研究工作中发挥自身辅助作用，避免其主导研究，以此保证研究人员的全局把握能力与自主思考能力。因此，金融学理论研究工作者需要以自身准确定位为前提，不断对自身大数据思维进行提升，应用数据分析软件带来便利的同时，也保证自身对其不会过分依赖，以合理的工作方式与研究方法有效协调时代特征与人之间的关系，从而对大数据思维与金融学理论研究能够进行更好地整体把握。金融学理论研究工作者在研究过程中，需要做到循序渐进，以大数据思想与概念为基础，逐步挖掘大数据元素，将数据分析软件、数据分析理论与大数据思想等元素融入金融学理论研究中，以此加强大数据思维与金融学理论之间的联系，使金融学理论研究获得更有效的研究结果。

4.2 建设金融数据平台

金融学理论研究应用大数据思维，需要积极建设金融数据平台，并做到平台的完善。金融数据平台可以推动金融学理论研究进程加快，在实际金融学理论研究实施过程中，需要对金融数据获取渠道进行丰富，以此保证数据平台中的数据库体系实现有效完善。金融数据平台的传统的数据来源渠道存在一定单一性问题，仅仅依靠银行网点，在一定程度上，限制金融业务发展。但是现代社会的互联网科技发达，提供多种多样的数据资源，并且这些数据资源具有公开共享等有利特征，因此，金融数据平台能够借助手机应用软件、网上银行与门户网站等进行大量数据信息的获取，以此实现自身数据资源的不断扩充，从而完善数据平台建设。在此基础上，建设金融数据平台，也方便金融学理论研究为企业对接大众具体需求，有利于我国金融行业企业开发出满足客户需求的金融产品，同时，有利于金融学理论研究者基于大数据思维与数据平台得出新型金融学理论，提升金融学理论研究成果的价值。

4.3 加强风险管控能力

金融学理论研究有效应用大数据思维，需要加强风险管控能力。任何一种金融产品都潜在着某种风险，一旦这种风险危害金融产品，就会为金融企业与金融行业带来严重损失。大数据思维应用为金融学理论研究带来便利的同时，也带来潜在数据风险，需要金融学理论研究在研究过程中，积极运用数据防范与管控的研究思维，加强金融学理论的风险管控能力。金融学理论研究应用大数据思维，需要以现代社会金融行业的企业为重点研究对象，以大数据思维的高效利用，采取加强风险管控能力的措施，使金融行业的企业能够借助有效的金融学理论，在发展的同时最大程度地降低自身的金融风险。因此，我国金融企业需要联合时代优势，合理应用大数据思维，对金融产品的风险进行有效管控，从而降低自身损失。相关研究表明，金融企业借助大数据思维经营金融产品，能够提升经营决策的可靠性与准确性，对企业经营风险进行有效降低。例如，我国各大银行在将借贷服务提供给中小型企业时，能够借助大数据思维，全面分析企业的销售额、资金量与信誉度等，从而科学决策是否放贷与科学规定放贷金额。由此可见，金融行业应用大数据思维，可以在保证自身利益的同时降低自身经营风险。同理，金融企业也可以借助大数据思维的合理应用，有效匹配金融学理论，以自身风险管控能力的加强，深化金融学理论研究，促进金融学理论研究与金融行业共同发展。

5 结语

综上所述，金融学理论研究人员在研究中应用大数据思维，需要人员以大数据思维内涵与应用价值为前提，在充分发挥其价值的基础上，采取应用大数据元素、建设金融数据平台、加强风险管控能力等措施，促进金融学理论研究与大数据思维紧密结合，推动金融学理论与金融行业实现长远发展。