大数据时代下企业管理模式的创新

文/汪眺，上海大学

1 引言

科技信息发展的越来越迅速,特别是“互联网+”的概念越来越被人所熟知,大数据技术会应用于方方面面,企业的管理模式会因此受到影响,企业应该充分了解环境的差异,并在具体的工作中,将企业管理工作与大数据相结合。一方面要充分发挥大数据技术的正向作用,另一方面要对企业的管理模式有一个清醒的认识，要利用好大数据来推动企业的管理模式改革。虽然目前大数据技术已经开始应用于企业的各个方面,而且企业也在积极的深化研究这方面的应用,但融合度依然不高，企业对此进行积极的研究，有利于两者的深度融合,推动企业管理模式更加适应大数据时代。

2 企业经营管理模式的现状

2.1 人才缺失

在当今中国社会中,虽不乏人才，但是具有创新精神的技术型人才却屈指可数。而且另一个问题是，在企业内部的技术型人才中,员工的平均年龄相对较高,这些技术管理人才在工作中多会受传统观念的影响，相对年轻员工来说难以完全掌握大数据时代信息技术的知识。如此来看,企业的管理模式很难得到创新，与现在的大数据环境深度融合，对于数据的认识多会比较浅显,很难找到企业在发展过程中的核心问题,使大数据的价值发挥受到限制。

2.2 大数据价值认知缺乏

大数据时代最早于2012年由知名咨询公司麦肯锡提出，相对较而言在中国的发展时间较短,这个管理理念也并不完全受到企业管理层的认可，管理者在改进管理模式的的过程中,有时会很难摆脱传统观念的影响。即使在运用大数据技术与新的管理模式时,也很难去用正确的态度看待竞争价值。社会经济在飞速发展,企业若仍是运用传统落后的思维与管理模式很可能会无法生存下去,严重影响了企业的发展。

3 管理模式创新的必要性

3.1 企业的人力资源管理

企业的管理层应该认识到,一个成功的企业必须要做到以人为本，在管理的过程中以员工的需求为出发点，采取有效的措施使员工能够没有后顾之忧，全心全力的投入工作，工作的满意度也会因此提升,如此有效控制了企业的人才流失情况。大数据技术能够收集员工的基本信息,从各个方面了解员工的需求,帮助企业分析员工的发展情况,满足员工的需求,解决他们的后顾之忧以提高忠诚度。

3.2 提升企业的竞争力

现阶段企业的核心竞争优势多在于产品服务的创新以及资源整理能力。在如今的大数据时代下,企业的资源整理能力显得尤为重要，对大数据若不好好加以利用，则会面临严峻的形势，甚至很可能被淘汰。企业需要对数据进行科学合理的分析并利用。因此，对企业管理模式进行创新是非常有必要的,不仅可以使企业能够更有效的进行资源整合，降低管理成本,还可以使企业的竞争力得到有效提升。

3.3 整合电子信息数据

在大数据时代,企业有越来越多的渠道能够获取信息数据,数据的范围也越来越广，但是企业对这些信息数据的处理能力还较为欠缺。因此,加强这方面的能力就显得尤为重要，企业要学会对不同类型的信息数据加以整合,对各种数据加强联系，实现数据信息的共享，有效利用数据。

3.4 企业的运营管理

企业对管理模式进行创新,使其能够更好的捕捉到潜在及现有用户的需求点。若是能够对大数据信息加以利用，则能够最大限度的获取用户的基本信息,企业可以利用这些收集到的信息,完善自己的运营模式，对客户的潜在需求进行科学合理的分析,使客户的需求得到激发,增强购买力，也能提高客户的忠诚度，从而促进企业的长久发展。

4 大数据背景下企业所面临的挑战

4.1 对数据做出实时分析

在全球化飞速发展的过程中，企业自身与所处的大环境都面临着挑战。对企业自身而言,不仅仅要对传统渠道的数据进行分析，这对企业的要求更高。通过对数据进行合理分析与应用,企业能够及时了解外部市场的环境的变化以及自身的运营状况,对于产生的问题采取合理的解决措施并对未来可能发生的情况进行预防。

4.2 对数据进行合理决策

企业在做决策的过程中会受到社会外界各种因素的影响,数据就是其中一个方面,不仅仅要对数据进行科学合理的分析,同时也要对数据所分析得到的结果进行决策,决策的合理性，有效性影响了企业今后发展的方向。在大数据时代下,企业应合理利用相关数据，改变传统的决策观念,与大数据环境进行深度融合。

4.3 保证数据的安全性

企业在发展的过程中,还要保证数据的安全性。安全性在大数据的环境中成为了企业以及客户最关心的要素，企业信息一旦泄露，无疑给了对手一个超越自己的绝佳机会。而对客户来说，一旦安全性不能保证，则相当于对企业失去了信任，这样企业几乎不可能再生存下去。在大数据时代的背景下,企业更应重视全方位地保护企业与客户的信息,让客户感到安心，这样才能没有后顾之忧。

5 大数据时代下企业管理模式的创新策略

5.1 培养数据管理人才

大数据时代的到来让企业的管理工作面临更多的挑战,虽说各种智能化产品设备的出现降低了对人力方面的需求，但是数据技术人才依然是一种财富。企业应该根据大环境改变管理模式，那能够熟悉大环境并对此进行创新的数据管理人才更是不可多得。企业应该加强对数据处理人员的培训,使其具备过硬的专业知识技能，并加以培训市场管理方面的知识,使其成为综合性人才。

5.2 转变决策方式

传统的管理模式中进行决策的角色通常是高层管理者,但是随着大数据的发展，企业中的非结构化数据越来越多,存在很多不可预测的因素,因此要改变传统的决策方式,使相关的数据信息为成为企业管理者的决策保驾护航，通过对这些数据进行合理科学地分析并加以联系,对市场环境进行及时监测与追踪,获取并删选能够帮助企业发展的信息。在这种情况下，企业的管理者不仅仅根据自身以往的经验，更是利用大数据所给予的信息来进行决策，相比较传统的管理决策方法,这更能保证决策的科学性。

5.3 创新信息渠道来源

企业应紧跟时代的发展与各种互联网平台加强合作，利用多渠道获取数据，在现今的环境下能够获取第一手信息显得尤为重要，这能挖掘出一系列商业信息，并及时掌握市场及社会今后的发展方向。除此之外,企业还可以选择第三方数据收集机构进行合作,这也是一种节约成本的方式，利用他人的优势拓展数据的获取渠道，实现互利共赢的良好局面。

5.4 创新管理模式

随着网络的发展以及各种智能手机的普及,大数据时代的信息数据非常多,这也对企业的管理提出了更高的要求。企业若是仍然用传统的模式进行管理,则会难以适应时代的发展。企业管理者要使决策更有合理性及有效性，就必须改变企业的决策模式，创新企业的管理模式,使企业跟上大数据时代发展的步伐,这样才有机会能够生存发展。

6 结语

综上所述,企业的传统管理模式在大数据时代的冲击下受到了严重的影响,企业想要更进一步的发展，就需要促使管理模式的创新。在今后的发展过程中,企业要学会越来越多的运用大数据去处理问题,尽管未来机遇与挑战并存。因此，对现在的大环境发展趋势以及企业自身的实际情况有一个充分清醒的认识，做出科学的分析,改善创新企业管理模式，提高自身的核心竞争力,为企业今后的长期发展奠定基础。