监督抽查工作中的样品管理研究

2019-12-21洪爵爵

商品与质量 2019年41期

洪爵爵

广东省汕头市质量计量监督检测所广东汕头 515000

抽样是绝大多数检验或检查工作采用的方法，而从事产品质量监督抽查更是离不开抽样工作，各级产品质量监管部门对此都很重视，知道抽样环节决定了监督抽查的成败，非常强调其重要性。但是，在实践中往往是顾此失彼地提高抽样工作的效率，或采用刻舟求剑的方式解决抽样工作中遇到的问题，无形中改变了监督抽查的公平、公正的科学规范。

1 监督抽查工作中样品抽取的基本要求

1.1 随机抽取

监督抽查工作中，对样品的抽取要具备随机性。即应当在市场上或者成品储存地点中随机抽取，切实保证抽样检查的客观性、公正性。

1.2 样品无偿提供

监督抽查工作中抽取的样品应当是有产品质量检验合格证明或者以其他形式表明合格的产品，并由被抽查一方无偿提供，抽取数量执行相关规定，但不得超过合理需要。

1.3 禁止重复抽取

监督抽查工作中，应当坚决避免重复抽取样品。抽取过程严格执行《中华人民共和国产品质量法》的相关规定，国家监督抽查的产品，地方不得另行重复抽查；上级机构监督抽查的产品，下级机构不得另行重复抽查，避免扰乱正常的生产与市场经营活动[1]。

2 监督抽查工作中样品管理的基本流程

2.1 样品的接收与流转

监督抽查工作中，抽取规定数量样品后，应当根据所抽取的样品自身性质，妥善做好接收与流转。首先，要选择适当的样品储存设备，采用对后续检测结果不产生任何影响，同时满足样品性质需求的适当储存设备对样品予以接收，还要注意是否需要进行冷藏、冷冻或避光处理；其次，要选择适当的工具对样品进行安全流转，防止流转途中样品受到损坏，同时也要依据样品特性，控制好流转工具的温度、湿度与光照要求，避免因工具选择不当对样品检测结果造成影响；最后，要尽量缩短、控制样品流转时间。

2.2 样品的核查与识别

监督抽查工作中，对样品的核查主要包括以下几个环节：首先，核对样品的抽取数量，明确对样品抽取的总次数与样品抽取清单上的总数是否相一致；其次，核查样品状态，查看样品储存设备是否完好，设备表明标签或封条有无破损，样品内件是否完整；最后，如果对样品有特殊要求，需要及时与管理人员进行有效沟通，对各项特殊要求进行二次核查，避免样品损坏，保证样品的完整性。而对样品的识别，主要是确定样品的唯一识别号码，这一号码是对样品进行后续检测、保存、处置等一系列操作程序的唯一检索代码[2]。样品识别工作有助于对不同样品进行有效区分，避免样品混淆，并保证各样品与其提供部门间信息的完全分离，将所有样品置于零信息的状态下，彻底排除人为因素对检测结果的干扰，确保监督抽查工作的公正性。此外，样品的识别还有助于区分样品待检测、已检测、备份样品等不同状态，便于质量计量监督检测机构掌握不同样品的保存时间，并合理安排检测工作进度。

2.3 样品的保存与处置

监督抽查工作中的样品，要置于符合存放要求的样品间进行合理保存，并进行分类保管，避免造成对样品特性的二次影响。样品存储间要具备安全、无腐蚀、防虫害、防鼠患、清洁、通风、干燥的要求，并同时满足特殊样品所需的湿度、温度、光照要求。保管过程要建立入库记录台账与环境记录台账，方便对保存样品的查找与储存环境和条件的全面掌握。对于超过期限的产品样品的处置，要严格执行相关法律法规及制度的要求，不得私自处置。通常对于检测合格的备份样品应当按相关规定及时返还样品提供方；对于检测不合格的样品，法律规定有异议期，期满后三个月应当返还给提供方，处置的各个环节要按规定履行退样程序。

3 实施过程中的不足

部分企业在抽查过程中利用“抽查专属样品”等方式应付监督抽查，致使监督抽查结果不能如实反应真正的产品质量状况。个别企业在监督抽查时会以“第二仓库”的形式假装停产、倒闭或没有库存为借口，不配合抽样人员完成相关工作。另外，部分产品根据其行业特点，确实按照订单生产，监督抽查时，常常出现无样可抽的情况[3]。

产品监督抽查现场，需要对有如3C认证证书的产品在网上进行核对，发现证书处于暂停状态，但无法确定暂停时间，导致无法判断产品生产时间和证书暂停时间的前后顺序，给监督抽查工作带来一定难度。监督抽查系统数据库中企业信息不能实时更新，在实际抽样过程中如企业地址信息、联系人信息、生产产品信息与实际情况不符，浪费人力、财力，降低抽查效率。

4 监督抽查工作中强化样品管理的措施

针对上述样品管理工作中的突出问题，应当通过以下措施切实强化样品管理。首先，合理调整样品抽取方式，强化样品选取的灵活性。样品抽取前明确具体工作方案与抽样侧重点，对待抽取样品进行细化分类，结合方案内容选择适当的样品区间，并适时调整样品抽取计划，灵活开展抽样工作。其次，建立健全样品管理制度，完善样品管理程序规定。从样品选取环节开始，在样品的接收、流转、核查、识别、保存及最后的处置这一系列环节中强化制度设计，细化每一个细微环节的处理，充分结合日常监督抽查工作实践梳理样品管理漏洞，适时提出具有针对性的完善举措，通过科学的操作程序和管理制度，有效规避样品管理过程中的程序错误风险，以程序合法保障数据的可靠程度。