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数理统计在工程质量控制中的应用

2019-12-21陈帆

大众投资指南 2019年2期
关键词:图法数理统计大坝

陈帆

(石家庄建工集团有限公司,河北 石家庄 050000)

伴随着工程机械化水平的不断提高,各个先进的检测试验设备层出不穷,将数理统计方法应用到工程质量控制中有了一定的设备基础。加之,经济社会的不断发展增大了工程建设的规模和数量,工程建设规模的扩大,便大大增加的数据统计工作的困难,使得数据数量更加庞大,繁杂程度更上一层楼,因而,数理统计方法便拥有实用的范围和使用的必然要求。

一、数理统计的概念和含义

数理统计方法是一种广阔应用中质量控制的方法,是一种基本的统计方法。数理统计方法的是基于收集的原始数据进行整理,并进行分类归纳,从数据分析中得到质量的空间变化以及变化的发展趋势。数理统计方法在工程质量控制中具有重要作用,是工程质量控制的基础和前提。

二、工程质量控制是保证工程质量的基础

工程质量控制是保证工程质量的基础,主要是通过工程的实施情况进行检测、测量以及检验,最后将统计结果与施工前所制定规划中的质量规划进行比较,根据国家相关标准进行比对,查看工程是否符合相关质量标准。质量检查一般分为全数检验和抽样检验,两种方法的应用范围不一,如:路桥施工中常见的检查方法是抽样检测,包括非随机抽样与随机抽样。由于非随机抽样容易受到较大的人为因素影响,极易导致判断失误,因此一般都采用随机抽样的方法。随机抽样最大限度排除了人为因素的干扰,抽取的样本也能对质量情况有更为客观的反映。它是运用数理统计的原理,在掌握样本质量的基础之上对整个施工过程中各个环节的质量加以推测。因而在质量控制当中,随机抽样的方法也较为常见。

三、数理统计方法的步骤

按照数理统计方法的工作程序可以将其分为三大步骤,即统计调查和整理步骤、统计分析步骤、统计判断步骤。统计调查和整理步骤,根据工程质量要解决的问题来进行数据资料的收集、整理归类,使数据表现呈现地更加系统、更加规则,并用统计图表来表现数据特征;统计分析步骤,灵活运用各种统计方法来对统计图表进行分析统计,并研究出数据的变化特征和变化规律;统计判断步骤,根据上一步骤对数据变化特征和规律进行判断,对工程质量过程中的实际水平和发展趋势做出准确的判断和科学的决策。

四、数理统计方法在工程质量控制中应用

(一)工程简介

本文选取山西省某水利工程为例,该水利工程兴建于20世纪六十年代,坝高为40m,坝顶长为24m,坝顶宽为5m,总库容量达到351m3,灌溉面积高达1000公顷。但是由于建设时期施工条件有限,大坝施工质量较差,大坝密实度不一,均匀性较差,大坝基础未做处理,坝体单薄,容易发生滑坡事件以及大坝渗漏严重。九十年代为解决滑坡问题和渗漏问题对大坝进行了加固,将外坡的厚度加至1:1.25,并在原来的基础上增加了3条横向的排水沟、2条纵向的排水沟,并处理了坝角和排水体、护坡等其他问题。

(二)分层法的应用

分层法是指将影响质量的各种主要因素进行分类显示,把具有不同性质的数据和影响质量的不同原因及其责任都划分清楚,因此分层法又叫分类法。本文所选取的山西省某水利工程在大坝坡厚加固工程中就采用分层法将工程量与投资都进行了详细的分析。

(三)排列图法的应用

在寻找影响质量因素时,排列图法是寻找其中主要问题的一种方法,又叫巴雷特图法。排列图由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方形以及一条曲线等基本要素构成。其中,某个因素影响的大小由直方形的高表示,而曲线则用以对各影响因素大小的累积百分数进行展示,这条曲线叫作巴特雷曲线。根据累积百分数的不同可对影响因素的类型进行划分:A类,即主要因素,累积百分数在0—80%;B类,即次要因素,累积百分数在80—90%;C类,即一般因素,累积百分数在90—100%。

(四)因果分析图法的应用

因果分析图又叫特性因素图。由于在实际生产和施工过程中,产生质量影响因素也具有多个或者多层次的原因,而为了找到这些原因的最初源头,就要使用因果分析图法,从本质上来说,这是一种由大到小、由粗到细、顺藤摸瓜、追根溯源的方法。具体而言,这种方法的主要操作是要对根据排列图寻找到的主要因素进行分析,将造成这种主要因素的各个层次、各个大小的原因找出来,并且分别采取相应的措施加以解决。对于本文所选取的山西省某水利工程,已经由排列图法找到了主要因素是坝体填筑,进一步就可以使用因果分析图法将影响坝体填筑质量的所有因素进行图示,将因果分析图画出。然后再次使用排列图法框出主要因素和关键环节,在本工程实际情况的基础之上,参考同行业的经验制定出相应的有效措施加以解决。

(五)控制图法的应用

控制图法又叫作管理图法。主要是指利用图表形状对于实际生产和施工过程中质量运动状况进行展示,主要是为了分析、监督和控制生产施工以及作为工程和产品质量的评定依据。具体来说,生产过程是否正常是以控制图中的三条与横坐标平行的线作为界限来判定的。在操作时,用点子把生产施工过程中取得的试样所测的特性数据在图上随时描出,如果描出的点子始终控制在上下界限以内,排列也没有缺陷,就表示施工生产过程正常;而如果描出点子有超出上下界限的,那就表示施工生产过程存在问题,要立即对其原因进行分析并且采取措施加以解决,以便使生产施工过程回归正常。而具体操作中控制图的上下界限以及浮动的允许范围的制定,要在工程等级的基础上,根据施工规范和设计要求进行。

结束语

近年来,统计学已经成为一种通用的数据分析语言,在工程数据分析中得到了越来越广泛的应用,试验数据的统计分析对于工程质量的好坏有着重要的参考作用。所以,在工程数据处理和分析中,要不断的引入数理统计,以此促进工程质量的数据化、统计化发展。

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