大数据分析技术与现代会计

赵志勇

关键词：大数据分析  现代会计  转型  影响

一、大数据分析技术介绍

大数据是指在一定时间和范围内不能做到用常规软件工具进行捕捉处理的数据集合，大数据中蕴藏的海量信息可以通过非常规的处理方式得到，并为各行各业提供重要管理依据。

在不同的领域，大数据呈现多种模式，不同的模式需要采用不同的大数据分析技术，比如随机森林法常用来解决“largep，smalln”问题。传统的高度结构化回归模型很难适应大数据分析，近年来，新的大数据分析方法应运而生，包括正则化回归法、决策树法、贝叶斯网络法、神经网络模型法、基因算法、样条回归法、机器学习法等等。

二、大数据分析在会计领域应用的重要性

大数据分析已经在多个领域证明了它的重要性和价值。例如，北美零售商百思、波兰电信公司、美国社交媒体公司Facebook、IBM公司和中国的淘宝网、百度、腾讯根据用户使用积累了大量财务和非财务数据，每一天这些公司的数据分析师都在利用大数据分析技术从这些数据中提取价值。

（1）大数据时代，会计大数据处理就是当今财务领域的大变革方向。具体来看，在会计和财务研究领域，大数据分析方法首先可被应用于财务困境预测。利用决策树模型、神经网络技术、以及机器学习技术等多种大数据分析方法针对不同类型的的会计大数据来对公司未来可能出现的财务困境进行预测，提高预测的准确性，这也有助于内外部审计人员、银行以及公司利益相关者判断公司的持续经营能力;财务欺诈预测也是大数据在会计领域的重要应用场景之一，基于多变量的大数据以及文本分析的财务欺诈预测较传统财务欺诈预测更准确。总体来说，基于大数据分析技术的会计实务方法是对传统会计实务方法的有益补充。

（2）大数据分析推动现代财务会计向管理会计转型。大数据分析技术的应用，使得传统财务会计逐渐向管理会计转型。会计人员从基于财务结果的分析到基于业务过程的挖掘，这正是大数据分析给现代企业会计所带来的。大数据分析为会计人员提供了一个机会，使会计人员具有“拥有”商业智能角色的能力，这让他们从组织内部的监督角色转变为商业伙伴，更好地指导企业的实际工作。同时，通过大数据分析，在管理会计思想指导下更多地向有利于企业价值增值的工作来进行管理和配置，培养了现代会计人员的洞察力和前瞻性。大数据分析与管理会计在现代企业中的相互促进，对会计人员会有很多新的机遇和挑战。一旦企业认可并拥有了大数据，财务部门利用管理会計工具进行的大数据分析就会得到广泛应用。进而由大数据分析浪潮引领的企业财务会计向管理会计转型便势在必行。

财务会计的基本理论以及其在概念框架下规范的会计信息质量要求，使得通过会计确认、计量和报告过程产生的会计信息是高度结构化的。而会计大数据来源广泛、形式多样，数据的生成以及应用模式与财务会计有着很大的区别。因此，大数据分析将会提高会计人员的预测和分析水平。此外，它还可以应用于风险评估和资产评估，进一步提高会计信息的质量。

三、怎样在现代会计领域进行大数据分析

为了在企业内进行高效的会计大数据分析，企业会计部门必须收集和处理大量不同结构的数据。会计大数据与企业的各个业务联系密切，基于此，会计大数据的发掘应用要求企业会计人员联系企业实际业务，处理起来也更加复杂。在进行会计大数据分析时，相关会计人员应当从不同的角度进行全面分析研究，比如站在股东和公司运营者的角度来分析应收账款数据，就可以根据量化的多角度评价制定不同的企业销售策略。对不同的产品进行差异化的销售策略，增加或减少应收账款，同时对不同产品的进行合理的资源配置。这时，会计大数据分析才可以称作是为企业真正地创造价值。

进行会计领域的大数据分析往往会出现融合许多传统和现代技术的不止一个的解决方案。例如，直到现在，万科企业股份有限公司、广州恒大实业集团有限公司、碧桂园集团虽都为中国房地产企业，但是由于其各自具有不同的业务拓展方式和业务类型，所以它们的财务部门都拥有各自的独特的会计大数据分析方案。值得注意的是，会计大数据不全是资产，也有相当一部分是无用的。进行会计领域的大数据分析，只有通过集成（整合会计大数据）、选择（提取相关大数据）、清理（删除无关大数据）、转换（转化会计大数据易于挖掘的形式）、挖掘（智能手段提取数据内涵）、估计（评估数据价值）这六个基本步骤才可以使会计大数据转化为对企业运营有用的信息。

四、大数据分析应用于会计领域的安全性

大数据分析应用于会计领域的安全性主要涉及两方面：企业财务大数据信息安全和用户大数据隐私保护。信息安全部分主要关注大数据泄露为企业带来的风险，以及其在智能化云托管中面临的挑战;信息隐私部分的关注重点是企业如何更好地保护用户的信息隐私。

在大数据时代，对于企业之间来说，财务大数据是当今企业的命脉，因此财务大数据安全措施的提升趋势将会不断加强。对于企业和顾客之前来说，如果客户对企业处理大数据的方式失去了信任，企业将很难再重建这种信任。目前，用户数据泄露的新闻报道层出不穷，用户大数据隐私保护措施仍不完善，但是用户对于大数据隐私保护的要求却越来越严格。可以预见，企业如何保护用户大数据隐私将是未来影响企业发展的一个差异化因素。

五、结束语

大数据时代，会计人员坚持与时俱进，学会管理和应用大数据对于企业来说尤为重要。基于企业大数据分析系统，会计活动将不再局限于传统财务核算，而是更多向管理会计跨越。大数据分析帮助企业会计人员协助管理层进行数据整合、数据存储、数据资源规划、构建业务云系统，进而帮助企业实现业务洞察、智能决策，从而重构企业智慧。此外，大数据分析技术与会计实现互补融合后，将会带动发展企业云平台、云应用在内的软硬一体的整体企业云系统，发展企业资产管控需求的即开、即通、即服务，实现现代企业核心业务系统的“一点式”管控服务共享。在管理大数据信息化与会计信息化领域，大数据分析技术在会计活动中的深层次应用将围绕企业需求与热点，支撑企业利用互联网、大数据等新技术应对会计领域“国际化、管理变革、IT技术发展”三大挑战，实现会计行业互联网化转型升级，提升企业核心竞争力，共同为中国经济转型升级而努力。

参考文献

[1]史俊晓.大数据分析在企业年报中的应用探析[J].当代会计，2018（10）：37-38

[2]李军.企业传统财务会计转型为管理会计的思考[J].会计师，2018（8）：7-8.