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金融科技与我国实体经济增长效应研究

2019-12-20周晓晴陈镜宇

财经界·上旬刊 2019年12期
关键词:实体融资金融

周晓晴 陈镜宇

关键词:金融科技  实体经济  中小制造业  融资

一、引言

如今,金融与科技高度交融带动全球经济新变革,经济市场迈入创新发展新常态。加强科技同传统生产模式耦合,是金融业现阶段的发展理念。党的十九大提出秉持中小制造业驱动实体经济的核心地位。所以,更应加强制造业金融科技运用,响应“中国制造2025”。

二、金融科技概述

FSB初步概括金融科技为,集前端产业与后台技术于一体,由大数据、区块链等前沿技术带动的金融创新。有狭义与广义之分,狭义为非金融机构运用创新技术从事金融活动,打破传统金融界高利率、低创新壁垒;广义为属于金融范畴的技术创新。

三、金融科技与实体经济增长效应分析

(一)金融科技促进经济增长一般均衡分析

通过IS-LM模型可看出金融科技对经济增长影响效应。首先,金融科技扩展中小企业融资渠道,增加企业资金可得性,间接促进投资产出,IS曲线移至IS。同时增加金融资产替代性,转换率增高使交易成本随之降低,企业内部金融资产形式不断转换,货币需求—利率系数变大,LM斜率降低,新曲线IS-LM相交于点A。产出增加、利率降低,促进经济增长(见图 1)。其次,金融科技削弱货币政策,促进财政政策。引入金融科技前, 实施扩张性财政政策,国民收入扩大至Y,引入金融科技后,扩张性财政政策同样使IS曲线平移,但此时LM曲线更为平坦,居民收入增加到Y,可看到金融科技给国民带来了(Y-Y)的收入增长。

(二)拓寬企业融资渠道

制造型中小企业融资周期短、金额小,融资渠道局限。金融科技为中小企业提供新交易网,通过虚拟化平台整合既往信用、社会声誉、发展空间等信息,运用大数据、云计算分析功能量化处理,精准评估企业信用,扩大中企业业务可获得性。

(三)降低企业融资成本

我国有近四成制造中小企业因融资贵无法进行融资,高昂融资成本纠因于征信信息不对称的信贷成本。人工智能、生物识别等技术可建立全新征信、授信与信用风险定价系统,保证信息可靠性,还可扩大银行贷款白名单,降低银行贷款资信调查成本,风险成本与挤出效应。

(四)加剧企业融资风险

金融科技增加了现有风险复杂程度,影响实体经济并加剧中小企业融资风险。第一,降低风控能力。非银行类金融机构逐渐成为金融业主要参与者,严重降低银行在金融体系占比,削弱经济体系风控能力;第二,加大风险管理成本。为降低复杂风险发生概率和损失程度必然会付出努力成本;第三,风险识别成本增加。金融科技带来的新信息数量庞大、来源不明,新增人力、财力等成本显现;第四,交易对手搜寻匹配成本增加。银行办理贷款业务前,由于风险和信息量的扩大需要花费高额成本搜寻合适交易对手,这是银行业在金融科技背景下为扩展业务不可避免所要付出的成本;第五,流量成本增加。现今人口红利期已过,银行新兴金融科技类APP无法依赖经费扩展客户群,收回成本,金融机构经营效益降低,流量成本飙升。

四、结论及建议

金融科技对我国实体经济发展有利有弊。通过扩大融资规模、渠道等促进实体经济增长,但同时新风险的管控成本、交易对手匹配成本增加必会对金融稳定造成负面影响,金融科技与金融机构联系越密切,系统性风险越大,削弱金融稳定性。因此,如何借助金融科技促进金融进步,服务制造型中小企业,引领实体经济发展,是当前阶段的重要课题。

(一)推进合规融合,做好行业自律

普惠金融时代真正来临需靠金融科技缓解中小企业的融资需求,同时需中小制造业契合新发展要求,提升自身质量与价值,全力配合检验工作,在新发展下做好自律。

(二)深化金融机构制度,构建完备法律体系

各个银行应建立适合新模式下中小企业评估方法与监管准则。完善市场制度,对企业融资细则划分。政府出台更多惠及中小企业政策,减少融资税收成本。

(三)健全金融科技监管体系,着力降低风险

安全是金融科技发展的延长线。面对新形势下多重叠加的风险,监管沙盒是针对金融科技风险顺势而生的全新监管工具,具有跨市场、高弹性、跨地区优势,保护中小企业利益,构建监管者与创新机构之间良性关系。加强风险防范,使金融科技可管控、安全发展。

参考文献

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