生产经营统计数据在企业管理中的应用及作用分析

张淑萍 马登景

金川集团工程建设有限公司 甘肃金昌 737100

1 概述

随着我国经济的不断发展，市场竞争不断加大，企业如果想在市场多变、竞争激烈的条件下求得生存和发展，必须充分考虑并研究各有关经营因素影响的情况，制订出切实可行的企业综合发展规划，以指导企业的各项生产经营活动。其中，利用数字信息系统作出精确的计划和预测，已经成为越来越多企业的选择。伴随着企业管理体制的不断深入和科学的飞速发展，统计分析已经不再是单纯的将一些枯燥的数据进行简单的统计、分析、总结、上报，而是更深入的进行分析和广泛应用到实际中，做到信息的共享和快速传达，同时挖掘数据背后所揭示的规律，以及所反映出的关系企业发展的关键所在等方面内容，使企业向更健康的方向发展。

2 生产经营统计数据在企业管理中的作用探析

2.1 数据统计在企业人力资源管理中的作用

数据统计在企业人力资源管理中的作用不容小觑。人力资源是企业的重要组成部分，做好企业人力资源管理工作，能够使企业高速运转，提高企业生产效率。随着社会的快速发展，传统的人力资源数据统计方式已经无法满足企业发展的需求，企业人力资源统计的信息化在企业发展中有着非常重要的作用。

2.2 数据统计对节能降耗方面的作用

在谈到企业的节能降耗问题时，必然和一些统计数据分不开。同样的产品和市场份额，若是具备了更科学、有效的节能安排，不仅能够提高企业的经济利益，还能起到保护环境的作用。大力发展绿色生产方式，将各设备装置节能情况通过数据的方式呈现出来，通过对数据信息的分析，提高能源的利用率。

2.3 数据统计对企业生产的重要作用

在企业生产经营活动中，通过对企业的固定资产数量进行原有和完全价值等方面的统计工作，并作对比分析，能够在保证企业总资产的条件下，使企业固定资产增值。在企业的生产活动中，各类生产设备的使用性能，也就是生产效率是决定企业利润的一个构成要素，通过对各生产设备生产效率的统计分析，并能以此为依据，采用有效措施，减少企业生产成本，使企业获得最大的经济效益。关于企业生产设备统计，主要包含设备运用的具体情况，即将投入生产设备的利用效率等，在具体统计时，还要对设备数量、性能、使用时间、维修保养状况等内容进行考虑，分析其具体价值。

3 生产经营数据统计在企业管理中的应用研究

3.1 开展统计信息工程建设

对于企业而言，统计工作是一项重要的基础工作，随着现代信息技术的出现和广泛应用，企业统计工作也逐渐引入了网络信息技术，借助网络信息工具和载体等实现对数据的自动化采集、处理、存储、传输以及共享和管理应用。企业统计信息工程建设是一项复杂的基础工程，需要企业全员、各个部门积极参与，才能构建起完善的统计信息服务体系。通过进行数据采集，从而全面地了解和搜集与企业经济经营发展情况相关的数据，借助信息技术进行横向纵向比对，从而便于总结规律，找出问题和不足，通过改善管理方式、加强技术服务创新等手段来提升服务效能。通过对各类数据信息进行统计，将直观地反映企业的生产经营情况，为进一步提升资源深度共享和利用水平奠定基础。

3.2 整合排产信息化系统

对于企业而言，生产经营是一项重要的持续性的管理活动，生产经营计划的制定需要充分考虑各方面的因素，通过对生产经营统计数据进行利用，能够帮助企业不断整合和优化排产信息化系统，进而将和企业发展规划相关的数据以及具体生产经营过程中原材料、设备、加工制造等环节方面的投入、产出以及使用情况等进行综合分析，结合企业盈亏情况进行深入研究，为进一步完善生产作业计划等提供基础支持。健全整合排产系统，能够帮助企业在具体材料与设备采购、生产加工等环节通过动态数据显示和模型构建等，探索进一步节能增效，降低成本的新方法。

3.3 构建适合企业自身实际的数据仓库体系

生产经营统计数据为企业构建数据仓库提供了重要的信息支持。企业在生产、经营和管理过程中随着生产规模不断扩大，经营类型不断变化，信息收集统计难度也在不断加大，各类信息分布日益庞杂，需要对这些数据进行分类整合和高度共享，才能更好地将有价值的信息提炼去来，更好地加以利用。企业在发展过程中战略发展规划和具体生产经营目标的制定都需要依靠这些生产经营统计数据来进行比对分析，通过建立系统的数据仓库体系，按照企业的具体经营范围和重点，分类分周期进行生产经营计划的编制、跟踪统计，从而有助于构建适合企业自身特点的生产优化模型，以此更好地调整和完善企业管理、生产技术和方法，不断引入更多先进的理念和技术，切实推动企业不断扩大持续生产经营能力。

总之，统计信息化在企业生产经营活动中有着非常重要的作用，有了数据统计，企业的生产经营不再只是动态发展的过程中，而是动态发展实体，企业的管理层、领导层能够随时了解企业发展动态，通过对数据的分析，及时发现企业发展中存在的问题，并采用有效措施加以改进。在新时期，若企业统计还在传统束缚中未能挣脱出来，只是单纯的对一些数据进行汇总，而未进行深入的研究分析，企业将会被时代所淘汰。