智能电网应用的电力大数据关键技术探析

2019-12-20辛明洋国网漯河供电公司

新商务周刊 2019年15期

文/辛明洋，国网漯河供电公司

1 智能电网电力大数据概述

1.1 特征

站在智能电网角度考虑，其在工作状态下会形成很多的数据，这些数据量大且复杂性突出。与此同时，人们在研究这些数据过程中，会根据数据特点予以划分，如内部数据和外部数据。简要概括内部数据，主要涉及配电管理系统，数据来源均从应用系统中诞生，并且管理部门都不一样。基于此，人们得出结论数据电网具备一定的多样化、获取途径广泛等特征，当电网处于连续工作状态下，数据量会呈上升趋势，例如图像数据。对这种类型的数据来说，数据特征不同，数据密度的价值性偏低。另外，数据在频率方面的特征也有所不同，在这种情况下，人们详细掌握了智能电网大数据的主要特征。

1.2 创建智能电网大数据平台

目前信息化运行发展模式在经济社会发展中使用频繁，发展状况呈增长趋势，相对于传统电力基础设施而言其发展水平偏低，不能快速跟上电网数据平台的发展脚步。随着智能电网的不断发展，它能够快速解决信息问题，对此信息便被合理使用。一方面，若是将信息资源落实到实处，那么就可在大数据平台系统中使用，所以信息具备明显的科学性，符合数据处理要求。在创建数据平台时，可同时创建Hadoop平台，将大数据技术和Hadoop平台结合到一起，实现数据和信息的精准对接，并且在智能电网平台中充分体现关键技术的作用价值，确保电网数据的准确性。在采集数据过程中，电子表格起到一定的推动作用，加快数据处理速度，最终满足工作人员需求。

除此之外，智能电网大数据平台能够保存Pb与Zb级别的数据，彰显大数据平台的多样化，创建不同种类的模块。另一方面，这种技术在使用阶段，可在一定程度上完善企业结构，促进智能电网发展，为企业谋取高额效益，具有较强的竞争力与市场知名度。

1.3 智能电网、云计算、大数据技术之间的关联

现如今社会经济发展迅速，科学技术的发展速度可谓是日新月异，增加了信息技术与电网的密切程度。站在电力系统角度进行考虑，信息技术和电力系统相融合，在某种程度上提高了数据处理结果的准确性，使企业运行保持在一个稳定状态，明确企业竞争优势。一方面，智能电网、云计算、大数据技术之间的关联性非常强，在融合过程中，进一步优化了数据处理技术。另一方面，计算机容错特点也相对明显，在应用计算机时若是数据处理存在问题，利用计算机可以在很大程度上提高信息精准度，促使智能电网在电力行业安全运行。可见在智能电网、云计算、大数据技术关联度的前提下，扩大智能电网技术的发展范围，在使用云计算方法时，可深入研究信息，当电网信息数据量较多时，云计算在处理信息时为数据提供相应的便捷性，使数据处理得到相应的技术保障。在不断联系的情况下，可实时监测电网，针对监测过程中存在问题，工作人员要在第一时间找到处理方法，降低经济损失。

2 创建智能电网的电力大数据平台方法

在创建大数据平台过程中需要特别关注的是，要想加快电力企业发展进程，就要合理使用智能电网中的相关技术并开展数据研究，之后结合智能电网实际状况，在云计算平台基础上创建大数据平台。除此之外，要对大数据平台访问权限加以掌控，企业可融合云计算服务访问和计算机应用软件，实现大数据平台的分级管理目标，科学掌控访问权限。这样做的目的是合理分配信息共享与信息资源，充分体现大数据平台的采集、讨论、归纳信息功能。现如今在构建大数据平台时，几个有代表性的应用案例有：在Hadoop结构基础上创建服务平台系统，促进大数据关键技术与服务平台系统的深度融合，使大数据关键技术在智能电网中的应用价值完全体现出来。将MapReduce软件技术应用于Hadoop系统内部，与Datameer系统关联，当数据量多时可快速处理和采集，提供相应电子表格界面，基于数据信息分类处理的前提下保证技术。用户在处理信息时，可进一步提高工作效率和质量。创建大数据平台，合理运用大数据关键技术使电力企业能够有效掌控智能电网、完善自身生产框架、创新营销服务模式，从而加快企业发展进程。

3 智能电网的电力大数据关键技术分析

3.1 集成管理技术

相对于智能电网大数据平台而言，它能够采集大量的信息数据，当大数据平台在工作过程中，会通过传感器把众多信息输送到系统内部，从而快速完成信息搜集工作。面对海量的信息能够知晓电网运行情况，运用大数据分析技术对信息加以管理，便于后期数据分析与处理工作的顺利实施。

3.2 数据分析技术

在电力企业中数据分析技术应用广泛，可以处理大量信息并为其提供技术保障，使用数据分析技术能够从大量信息中获得想要的信息，为决策拟定真实可靠的信息保障，凸显决策的科学性。一个好的决策能够促进企业发展，科学决策能够加快企业生产，提高企业效益，并保持企业在市场竞争中的地位，不然企业就会缺少发展潜力，被市场淘汰。