大数据时代下计算机信息处理技术

2019-12-19卢俊杰

商品与质量 2019年5期

卢俊杰

北京农业职业学院北京 100093

近些年，大数据得到了迅速的发展，在发展的过程中对计算机信息技术的处理能力也提出了更多的要求和标准。但是由于计算机信息技术并不够成熟，在实际运行的过程中会议存在非常多的安全隐患：信息泄露、密码盗取等，所以目前计算机信息处理技术存在的安全问题是目前社会首要解决的问题。要不断提高计算机的信息技术处理能力，为大数据的发展提供有效的技术保障，以此来不断提高计算机网络的安全性和稳定性，使得该技术的发展空间和应用范围更加的广阔[1]。

1 大数据时代计算机信息处理技术的常见问题

1.1 信息安全问题

在数据信息飞速发展的背景下，计算机技术得到了广泛的应用。对于信息的安全问题更是数据时代的重中之重。由于网络用户较多，就存在了一定的不可控制性，加大了安全管理的难度。当用户在使用计算机技术的过程中，应当有良好的自我保护意识，但目前仍有大部分的用户缺乏辨别真伪的能力，让不法分子有机可乘，导致用户的安全出现问题，为用户带来损失。

1.2 网络运营模式自身所存在的问题

大数据在运行过程中，需要在短时间内高效的处理大量的数据，并且在运行的过程中尽可能的实现全球共性，这便进一步的增强大数据运行的整体难度性，当下进行计算机处理技术运行的分析软件的先进度仍然不足，无法进行数据的智能分类以及根据人们的需求提供数据信息的人性化服务，因此网络运营模式下，自身模式所存在问题的有效解决，也是实现大数据时代下，计算机信息处理技术应用的科学性提升的关键环节。

2 大数据时代的计算机信息处理技术应用

2.1 加强信息处理安全技术

在计算机对信息进行处理的过程，由于多种因素的影响和阻碍，使计算机在实际处理的过程中存在很多的问题，其中最为主要、严重的问题就是数据的安全问题。大数据时代给我们带来便捷的同时，也给我们的信息数据带来了极大的安全隐患。因此在信息处理的过程中要合理利用代理服务器，代理服务器可以对计算机中的数据和信息进行及时的跟踪和检查，避免外部信息直接进入到内部的网络中，除此之外，对于传统的信息来讲也可以在很大程度上受到服务器的全面检查，不仅保障了计算机网络运行过程中的安全性，而且还使信息在传递过程中具有一定的安全性和有效性，及时处理了具有威胁性的信息进[2]。同时，还对专业人才采取有效的方式进行培养和考核，充分激发以及挖掘专业人才潜在的能力，从而提高信息处理技术的安全性和有效性。另外，对相关技术和体系进行不断的更新和完善，以此来不断提升计算机信息技术的处理能力，保障计算机信息处理在大数据时代下的安全性和稳定性。

2.2 信息采集和信息加工技术分析

大数据时代下，相关人员要想完善计算机信息处理技术，就要采取相应措施。第一，优化信息采集技术。计算机信息处理技术中的信息数据采集不仅仅是收集、储存、记录数据，其深层次的含义是控制和监督特定目标数据信息的源头，将所需要的数据采集、存储到数据库中。第二，大数据时代下要加强计算机信息处理技术中的加工技术。计算机信息处理过程中，加工数据主要指简单运用加工技术，根据用户的具体要求，实时加工处理数据。加工处理数据后，相关工作人员要分类归纳所加工的数据，并将整理完成的数据传达给用户。这能够为计算机信息处理供相应支持，能够为计算机的正常运行提供保障。

2.3 进行盗版信息和盗版软件的技术处理

运行模式是避免出现盗版信息和盗版软件的主要原因。建立具有针对性的监察系统，对于大数据盗版信息和盗版软件的运行进行实时排查，确保计算机信息处理技术的应用，能够进行盗版信息的有效排查，进而实现正版信息权益的有效保障，实现我国大数据运行信息系统的稳定健康发展。在实际的操作过程中，国家要加强对网络信息的干预，制定相关制度，并严格要求运营商，打击其盗版信息的贩卖行为。积极鼓励运营商进行运营模式的革新，加强防火墙技术，阻拦外网信息的非法入侵，并禁止未经授权用户的访问，从而保证企业信息的安全性，坚决打击盗版信息的出现。

2.4 强化信息存储技术

大数据时代背景下，在大数据技术发展的过程中信息存储技术起着决定性的作用，随着大数据技术合理化的应用和推广，对信息存储技术提出了更高的要求和标准。对于传统的计算机的存储技术来讲，它存在很多的问题，在加上目前信息量具有一定的局限性，所以对于计算机的存储技术中问题没有引起社会各界的关注和重视。随着大数据时代信息量在逐渐上升，也使存储问题更为突出，目前解决存储问题已经成为非常棘手的一项任务进。经过本次研究发现，要想更好的强化信息存储技术，要从以下方面进行入手：第一，要加大提升信息存储技术的存储量，以此来更好的保障大量的数据可以具有非常足够的存储空间：第二、在对信息进行存储的过程中一定要做到合理有序，不仅可以提高大数据分析过程的科学性，还可以保障其自身的高效性，通过进行有序的排列，可以将数据中漏洞进行及时弥补。通过采用以上的方法对信息存储技术进行有效的强化，可以在很大程度上满足大数据时代对信息存储技术的实际要求。