基于国土资源的大数据应用研究

2019-12-18王琼李莹

魅力中国 2019年45期

关键词：国土资源监测

王琼李莹

（聊城市自然资源和规划局，山东聊城 252000）

大数据是继云计算和物联网之后信息技术领域的又一热点，是目前信息技术发展的前沿课题。此外，大数据在国土资源的应用，不但解决了国土资源信息相关数据的存储、共享和处理等基本问题，而且适应统一管理、分布存储、按需汇聚、关联分析等应用需求。

一、国土资源大数据的概念

国土资源大数据即对国土资源进行管理、调查、检测和整理等过程中所产生

的大量的基础地理、地质灾害、土地环境与分布等数据，政府部门根据这些数据对土地实行科学有效的规划管理以满足国民生产生活和社会经济发展的需求。同时，国土资源大数据还包含来自互联网的社会化大数据，如视频、图像、文档、表格数据。

二、大数据在国土资源领域的应用

（一）国土资源信息化现状

国土资源信息是国民经济信息中不可缺少的重要信息资源，它在国家经济社会发展中具有基础性、公益性及战略性的作用。国土资源信息化是国家信息化的重要组成部分，是确保国家对土地、矿产和海洋等资源进行监测和监管，提高国土资源开发利用水平的战略举措，也是实现国土资源工作科学化、现代化，增强国土资源对经济宏观调控能力的重要依据。我国国土资源丰富，狭义上主要包括土地、矿产、海洋和测绘地理信息资源等。随着信息技术的飞速发展，国土资源基础数据、业务数据、管理数据、监测数据，各类遥感影像数据、国土资源调查数据、基本农田和重点矿山监测数据、地质灾害预警预报、地质勘查项目管理资金等有基本的信息化管理手段，浏览、查询、统计已基本实现，但由于缺乏统一的数据归口，无法实现深层次的数据挖掘，无法为各级领导决策提供有效的支撑服务。

（二）国土资源信息化与大数据的有机结合

国土资源信息化数据来源广泛，包括国土资源电子政务平台、综合监管平台、数据共享服务平台、监测监控平台、遥感系统平台、矿产资源分析管理系统、地理信息系统、地质灾害预警预报系统、国土资源档案系统、地质勘查基金项目管理系统、网上行政审批等，存储在这些系统中的数据包括数据库类数据、文本数据等结构化数据，以及许多非结构化数据，如图像、音频、视频、国土概貌等。并且这些信息系统的数据收集具有可持续性、数据增长的几何性和数据来源不断扩大化等特征。若采用传统的数据处理技术进行统计分析，得到的结果关联性较差，而且很难从不同系统中提取有价值的信息为决策提供参考，而大数据技术就是为满足这样的数据处理需求而诞生的。

（三）大数据在国土资源应用中的价值

新中国成立以来，我国积累了丰富的海洋、土地、稀有金属、地下水等矿产资源信息。然而，随着国家对国土资源调查开发利用的重视，数据分散管理远远不能满足“一张图”建设背景下对数据应用的要求。因此，在分析国土资源大数据应用的基础上，建立实时的国土监测系统，实现国土信息处理的自动化、智能化、应急联动化、数据精确化和决策科学化，具有越来越重要的意义。例如，在地下水开发利用上，根据地下水监测系统提供的水位、水质、水温、水量等，通过大数据技术分析地下水的分布与可利用情况，确定勘查地区能满足多少人在多少年内生活用水的需要，有利于指导政府部门做出合理的决策。城市出租车及手机用户都已开通GPS定位功能，大数据分析显示区域活动状况，根据交通流量调整红绿灯增减和时长的摇制，合理设置公交车站点，规划增设立交桥和地下通道等来解决交通拥堵状况，对城市建设进行合理规划。国土领域中道路管网、海洋渔业、矿产资源、遥感遥测、地质灾害预警预报、地勘基金项目管理等海量信息利用大数据整合分析，挖掘出有价值的数据，为政府决策部门提供可靠的参考依据，使决策更加贴近民生，解决人民群众的实际问题，服务民众生活。

三、国土资源大数据应用前景展望

（一）建设和完善智能地质调查体系

研发野外调查、监测、物化探、遥感、分析测试、钻探等地质手段的数据采集工具软件，提高数据采集效率。推动数字地质调查系统向智能化、智能化方向发展，在地质数据快速采集、实时传输、汇聚、处理、综合、建模等方面，逐步实现以大数据技术为支撑的智能化地质调查工作与服务模式创新。在区域地质调查、矿产资源调查、地质灾害评价、地下水资源调查评价等领域，实现数字调查全覆盖。

（二）培育智慧探矿应用新业态

紧紧围绕国家资源战略和找矿需求，开发面向地质大数据的地质矿产资源数据处理与评价软件工具，促进共享应用。依托地质大数据、重点实验室、业务中心等平台资源，开展重要矿产勘查专家模型、智慧探矿软件及相关系统建设等关键技术，提高地质数据智能分析处理与评价预测能力。搭建地质矿产软件公共开发应用平台，提供云集成开发环境、高性能计算环境、应用接口和技术标准等服务。积极引导和鼓励企业、科研机构和社会公众开展智慧探矿创新应用研究。

（三）探索国土资源智能监测新模式

针对进一步加强土地资源数量、质量和生态监管的实际需要，重点研究开展面向对象技术的多源遥感数据快速准确校正与融合关键技术、面向对象的遥感数据光谱库建设、多尺度土地利用与覆被遥感自动分类规则与方法、多尺度土地生态退化与土地质量遥感智能监测与评价方法。充分利用社会力量，研发基于大数据的多尺度与多源遥感数据自动校正融合作业平台，以及土地数量、质量、生态状况智能监测及分析技术平台，提供动态更新的影像库、知识库、光谱库、应用界面和技术标准等，形成土地智能监测应用的新模式。