襄阳地区健康水平及诊疗现状评价

夏启鑫 梁爽 张成晨 李楠 侯桂 周兰庭 龚文容 肖娟 翟立红

[摘要] 目的 探讨襄阳地区健康水平与诊疗现状。方法 采取随机抽样的调查方法对该地区的市民健康水平认知，慢性病患者的生活习惯及预后情况，在医院就诊挂号患者的就诊状况进行不同内容的问卷调查。结果 在调查的200例市民中66.00%的自我评估健康状况良好;在慢性病的预后状况调查中130例慢性病患者超过半数的医从性主要体现在药物上，而自我生活习惯的医从性表现较差;在诊疗服务现状的261例调查中，患者的就医体验与自我对疾病认知层面和医疗服务的效率方面有关联。结论 襄阳地区市民的健康认知水平有待提高，医疗健康服务有待更好地与互联网融合，从而改善医疗服务和提高健康水平。

[关键词] 互联网医疗;健康认知;慢性病;就诊满意度

[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2019）10（b）-0186-04

随着科学技术的高速发展，互联网医疗在卫生健康领域发展中展现重要地位。“十三五”规划中，以三医联动、医药分开、分级诊疗、互联网医疗为核心的健康中国建设将成为“十三五”期间深化医疗卫生體制改革的重点发展领域[1]。互联网医疗是互联网技术与传统医疗健康服务深度融合而形成的一种新型医疗健康服务业态的总称。有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾[2]。互联网医疗的数据分析，信息化传输增强了医疗服务的效率，减轻了医务工作的负担，给患者带来更加便捷个性化的医疗服务。该次调查襄阳地区的健康水平及自我健康管理及诊疗相关情况，旨在了解该地区的医疗健康状况，为后续该地区或其他地区的新型互联网医疗健康的改善及发展提供参考。

1  对象与方法

1.1  调查对象

对于健康水平认知及自我健康管理状况的调查，随机在2018年12月襄阳襄城区多个社区展开调查，共计调查对象200人;对于慢性病预后状况的调查，在2019年1月襄阳市中心医院南区和北区多个慢性病科室展开调查，包括高血压，糖尿病这类慢性病，共计调查对象138人;对于襄阳地区诊疗状况的调查，随机在2019年1月襄阳地区三甲医院门诊部对就诊患者展开调查，共计调查对象261人。

1.2  调查内容

调研小组提前查阅文献结合当地实际情况，最终探讨与地方相适宜的问卷问题。采用封闭式问卷设计，严格按调查要求开展工作。健康水平认知及自我健康管理的调查，采用单选的形式，调查内容包括年龄、文化水平、体育锻炼情况、饮食习惯、健康体检情况、健康信息获取、保健措施、急救知识了解程度、自我健康评估等问题作以调查。慢性病预后状况的调查，针对慢性病患者的医嘱依从性和自我生活管理作以调查，包括个人复诊、服药情况、个人饮食习惯、运动情况、生活习惯等。该地区就诊服务现状的调查，调查内容包括受调查者的年龄、就医认知、对疾病的了解、挂号方式、就诊等待时间、对医院服务的流程了解程度、就诊准备、就诊次数、就诊服务评价等。

1.3  统计方法

采用Epi Data 3.0软件进行数据录入，采用SPSS 13.0统计学软件进行统计分析，计数资料采用[n（%）]表示，进行χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  健康水平认知及自我健康管理情况

该次调查共收到有效问卷200份，使用SPSS 13.0软件统计分析。其中受调查者中自我评估比较健康、轻度疾病、某些慢性疾病分别占66.00%、17.00%和17.00%;在获取健康知识的途径中49.00%的受调查者通过网络获取，22.50%的受调查者是通过健康杂志或者周围人介绍;在调查他们所获取的健康知识对他们的帮助时，仅19.00%的人觉得很有帮助;调查大家最期望的健康管理知识时，39.50%的受调查者认为更具有个性化推荐，43.00%的受调查者认为具有更高的可信度;在调查生活中的心理问题解决方式时，67.50%的受调查者选择自我合理的调控;对于常见的呛噎、溺水、止血急救常识中，仅有23.00%的人能够运用。

对自我评估的健康水平的差异进行SPSS统计分析。健康水平的差异与年龄，体检频次没有相关性，差异无统计学意义（P>0.05）;与文化水平，体育锻炼，饮食习惯，保健措施，自身病史及过敏问题关注度有相关性，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2  预后状况调查

该次调查中共随机抽查了130例再次住院的慢性病患者，主要是高血压及糖尿病患者。最近6个月能够完全按时复诊仅占27.69%;出院按医生要求饮食的占29.63%;在出院后按要求服药剂量、服药次数、经过医生同意改变剂量分别为78.46%，66.15%，63.85%;对于出院后的生活习惯上，饮食口味上清淡占43.08%;控制比较好在1周内高脂肉类饮食1～2次占36.92%;每周高于2～3 h的运动量的占43.85%;在调查者中睡眠状况良好的占19.23%;对于仅有1种慢性病且其他状况较好的仅占31.54%。

2.3  该地区到医院就诊状况

该次调查中随机在襄阳市三甲医院门诊部调查就诊患者261例患者，对患者就诊满意度差异进行SPSS 13.0统计分析，就诊满意度与年龄阶段无关联（P>0.05）;而与健康就医认知，对疾病了解程度，挂号方式，就诊等待时间，医院服务流程熟知度，病史资料，月就诊次数有关联（P<0.05）。见表2。

3  讨论

3.1  健康水平有待提高

在该次调查中，66.00%的受访者自我评估比较健康，说明市民的健康水平还须提升。在健康知识获取上，49.00%的受访者是通过网络途径，说明现实中网络是获取信息的重要途径，仅19.00%受访者觉得他们获取的健康知识很有帮助;对于受访者需要的健康信息中，大部分人希望具有更高的可信度和个性化推荐。说明市民从互联网的信息流中无法甄别出他们需要的健康信息。网络健康信息存在来源不明，数量超载，观点冲突等诸多特点，国内研究者[3]指出医学健康的误导信息最多（36.07%），可见现实中健康讯息的创作和传播存在很多问题。也说明目前健康讯息的实用性受到质疑，在今后应加强审查和监管。在急救知识认知上，受调查者中23.00%能掌握应急急救知识，可见对意外急救防护知识普及率低，须加强个人对此方面的掌握。

在健康水平的差异分析见表1，表明个人的健康状况与文化水平，体育锻炼情况，饮食习惯，自我保健措施，对疾病及过敏问题的防控等因素有关，而年龄阶段，体检频次等因素在该次分析中对个人健康状况影响较小。有研究[4]发现生活方式对个体以及社会的健康起着重要作用，其中休闲活动、饮食状况以及运动锻炼情况与健康影响最为密切，该次调查结果也说明这一观点，只有在健康认知上提升自我，践行健康教育，才能从根本上提高健康水平。在慢性病患者的预后状况中，受访者中对慢性病的定期复诊率仅在27.69%，按要求饮食问题上仅占29.63%，但在按医嘱服药问题上均达到50.00%以上，说明该地区患者对慢性病的治疗观念仍然是以药物为主;在生活习惯上正確的人数<50.00%。由此可见，市民对慢性疾病的治疗更依赖药物，对生活习惯的健康管理亟待加强。对于健康保健认知淡薄，有待加强公共健康教育，以健康防治为手段，提高人群的健康认知水平，从行为习惯上规范保健措施，提高自我保健意识，使健康教育从被动向主动转变，最终提高健康教育的效果，从而提高该地区的健康水平[5]。

3.2  互联网医疗发展更需特色

在该次调查中，健康知识获取途径上49.00%的受访者通过网络途径，可见该地区的互联网技术已覆盖多数，但大部分反映获取的健康信息收益小。这与互联网医疗的应用息息相关，互联网医疗应用涉及到用户从诊疗到预后的多个环节。从调查可见该地区互联网与医疗的融合还待完善，如何给用户提供有价值的健康资讯还有待深思和发展。而在慢性病的预后阶段，调查中可见患者预后的生活习惯上还须更加科学合理。而目前疾病预后的健康生活管理通过线下实体医疗实现，而现代化的互联网医疗不仅节省人力，还能为患者提供便捷精准的健康管理。可目前该地区的应用尚未完善，有关部门需加强此项目建设，从而提高慢性病的预后质量和生存周期。

在就诊满意度调查中，表明患者就诊中满意度与健康就医认知，对疾病了解程度，挂号方式，等待时间，对服务流程的熟知度，病史资料，就诊次数有关。可见就诊过程中满意的就诊服务需要医患双方共同配合。对患者方面，就诊中自我对疾病的了解和健康认知有助于评估病情，缓解或消除紧张焦虑感[6]，同时有利于医患双方更加通畅地交流病情;挂号方式的选择，就诊等待时间，服务流程的熟知度在外部因素中影响着就诊效率;就诊次数和病史资料影响着医生对患者病情的快速了解，同样影响着就诊效率。而现状是患者自我健康知识的缺乏和病历资料的不流通性，导致很多患者需要0.5 h以上等待才能就诊，聚集到大医院就诊。若更多互联网技术的融合，为患者匹配合理的就诊时间，流程化的指示，为医生提供患者既往的病历记录，增强医疗单位间的信息流通，完善现有的诊疗机制，实现就诊信息的一体化，双向分级诊疗合理分配医疗资源，提高患者诊疗效率，从而更加提高现在的医疗服务，提高和市民的幸福指数[7]。

[参考文献]

[1]  刘华.互联网医疗发展现状及前景调查分析—以北京市为例[J].调研世界，2019（3）：21-25.

[2]  王雯，张梅奎，邱会芬，等.互联网医疗服务研究进展[J].解放军医院管理杂志，2018（12）：1123-1126.

[3]  罗晓兰，韩景倜，樊卫国，等.互联网时代的健康信息与健康焦虑[J].情报资料工作，2019（2）：76-86.

[4]  孔冲，平杰.健康教育与学校体育融合发展策略探讨[J].中国学校卫生，2019（1）：7-11.

[5]  丘信彪，邓秀花.高血压健康教育在社区慢性病防治中的应用效果[J].中国实用医药，2019（4）：156-157.

[6]  张建洁，李金林，曹雪丽.患者就医满意度影响因素的实证分析[J].北京理工大学学报：社会科学版，2018（1）：102-109.

[7]  何雪松，罗力.互联网医疗的应用现状和发展趋势[J].中国卫生政策研究，2018（9）：71-75.

（收稿日期：2019-07-11）