20个鲜食玉米品种产量与主要性状的灰色关联度分析

(1.贵州省农作物技术推广总站， 贵阳 550001； 2.义龙新区农林水务和移民局， 贵州 义龙 562400； 3.望谟县农业技术推广站， 贵州 望谟 552300； 4.毕节市农业技术推广站， 贵州 毕节 551700； 5.金沙县农业技术推广站， 贵州 金沙 551800； 6.六枝特区农业技术推广站， 贵州 六枝 553400； 7.黔西县农业技术推广站， 贵州 黔西 551500)

1 材料与方法

1.1 试验材料

引进省外品种农科玉368等17个，采用省内品种真糯101等3个，包括糯、甜加糯、甜3种类型，颜色分别有白色、紫色、黄色和彩色(表1)。

1.2 试验地点情况

试验研究设7个试验点，分别在贵州省不同海拔、不同区域、不同生态条件的六枝特区、兴义市、金沙县、毕节市、黔西县、望谟县、义龙新区(表2)。

1.3 试验方法

1.3.1试验设计

试验采取随机区组试验设计，20个处理，3次重复，每个小区16 m2，种植密度每小区80株，糯、甜加糯和甜玉米需分开种植，建立隔离区10 m以上。试验地选择水源条件好，交通便利，地势平坦向阳的区域，肥力中上且均匀。

1.3.2调查项目及方法

调查项目包括生育期、株高、穗位高、穗长、穗粗、秃尖长、穗行数、行粒数、鲜百粒重、鲜出籽率，田间观察保绿度。每个重复随机选取10株进行室内考种。

1.3.3数据统计分析

按照邓聚龙灰色系统理论[1]，采用下列分析方法，计算各品种产量与性状的关联系数，试验数据采用DPS(17.1)数据处理系统进行灰色关联度分析。

商业银行要时刻关注企业的全面状况，通过各种渠道全面了解企业的经营情况、财务情况，了解企业内外部信息，特别是企业股权变动引发公司治理纠纷的情况。发生重大变化的，要及时分析对信贷风险的影响，第一时间制定化解预案，将损失减少到最小。对于行业地位较高、规模较大、授信金融机构较多的企业，应及时与同业沟通，建立同业大户沟通机制，有针对性的对企业进行融资管理，建立对话机制，以尽量提前化解风险，获取多方共赢。

分析方法：

第一，确定参考数列和比较数列。按照灰色系统理论，20个品种的10个农艺性状视为一个整体，即灰色系统；将鲜穗产量作为参考数列，记为x0，株高、穗位高、保绿度、穗长、穗粗、秃尖、穗行数、行粒数、鲜百粒重、鲜出籽率作为比较数列，分别记x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10。

表1 试验材料及来源

序号品种 类型颜色供种单位 1京科糯2000(ck)糯白贵州卓豪农业科技股份有限公司2农科玉368糯白贵州卓豪农业科技股份有限公司3京科糯928糯白贵州卓豪农业科技股份有限公司4金甜糯828糯白贵州卓豪农业科技股份有限公司5斯达糯44糯白北京中农斯达农业科技开发有限公司6蜜甜糯2号糯白北京中农斯达农业科技开发有限公司7圳糯A1糯白深圳兴旺生物种业有限公司8圳糯1号糯白深圳兴旺生物种业有限公司9黔糯968糯紫贵州真好农业发展有限责任公司10绿糯5号糯白公主岭市绿育种业科技有限公司11黄粘早1号糯黄公主岭市绿育种业科技有限公司12绿糯619糯白公主岭市绿育种业科技有限公司13真糯101糯白贵州真好农业发展有限责任公司14彩甜糯11号甜加糯彩湖北荆州恒丰种业15彩甜糯6号甜加糯彩湖北荆州恒丰种业16天紫23糯紫北京中农斯达农业科技开发有限公司17圳黑甜糯甜加糯紫深圳兴旺生物种业有限公司18真彩糯1号糯彩贵州真好农业发展有限责任公司19万鲜甜150甜黄万农高科股份有限公司20万鲜甜159甜黄万农高科股份有限公司

表2 试验地点基本情况及播种时间

县(市、区)试验地点海拔/m土壤质地前作播种时间/ (月-日)六枝木岗镇戛陇塘村1236黄壤土蔬菜03-26兴义敬南镇海子村1260黄壤土小麦04-19金沙清池镇普安村600黄壤土辣椒03-15毕节田坝桥镇1650黄棕壤土冬闲田04-03黔西金碧镇铧口村1210黄壤土辣椒03-24望谟平洞街道办岜赖村608壤土水稻04-27义龙德卧镇白水河村1010砂壤土蔬菜03-25

第二，对原始数据进行无量纲化处理。采用公式(1):xi(k)=[xi(k)′-xi]/si，计算出20个品种10个农艺性状的标准化均值，其中，xi(k) 为第i个性状第k个品种的标准化均，xi(k)′为第i个性状第k个品种的表现值，xi为第i个性状的平均数，si为第i个性状值的标准差，计算结果略。

第三，计算参考数列与比较数列的绝对差值。采用公式(2)：Δxi(k)=∣x0(k)-xi(k)∣，算出20个品种的x0与xi对应点的绝对差值。

第四，计算各性状与产量的灰色关联系数。按照公式(3)：灰色关联系数 ξi(k)=(Δmin+ρΔmax) /(Δxi(k)+ρΔmax) ，求出每个品种各性状与鲜穗产量的灰色关联系数。公式中，ρ为分辨系数，本研究取ρ=0.5。

2 结果与分析

2.1 各品种农艺性状、经济性状和鲜穗产量的表现

由表3可以看出，不同品种之间鲜穗产量存在明显的差异，产量变幅在720.6～926.8 kg·(667 m2)-1，变异系数7.08%，说明产量差异明显，株高、穗位高、秃尖、穗行数、行粒数品种间差异变异系数超过5%，说明差异也明显，其中，秃尖的变异系数最大，说明改良该性状的潜力最大。

2.2 鲜穗产量与各性状的关联度分析

2.2.1鲜穗产量与各性状的绝对差值

将表3数据进行标准化(表4所示)，计算出平均鲜穗产量与11个性状的绝对差值(表5)，得出：最小差值Δmin=0.007 2，最大差值Δmax=3.455 7。

2.2.2鲜穗产量与各性状的关联系数

根据公式(3)计算出鲜穗产量与各农艺性状、经济性状的关联系数，见表6 。可以看出，同一品种的鲜穗产量与各性状之间的关联系数有差异，同时，不同品种的鲜穗产量与同一性状之间的关联系数也有差异。

2.2.3鲜穗产量与各性状的关联度分析

通过灰色关联度系统处理得出鲜穗产量与各性状的关联度及排序。由表7得出，鲜穗产量和各性状的关联度排序为：鲜百粒重>生育期>穗长>穗粗>保绿度>株高>行粒数>穗位高>穗行数>秃尖>鲜出籽率。根据灰色关联度分析原则，灰色关联度大的数列与参考数列的关系最为密切，灰色关联度小的数列与参考数列的关系较为疏远，即灰色关联度越大，因素的相似程度就越高；反之，则越低。可见鲜百粒重r=0.767 13，与鲜穗产量关系最为密切，即鲜百粒重对鲜穗产量的影响最大，其次是生育期(r=0.737 303)，再次是穗长(r=0.708 51)，穗粗(r=0.705 15)，表明鲜百粒重、生育期、穗长、穗粗对鲜穗产量的关系较为密切，是影响鲜穗产量的主要因素。鲜出籽率与鲜穗产量的灰色关联度最小(r=0.607 73)，表明鲜出籽率对鲜穗产量的关系较远。

表3 各鲜食玉米品种农艺性状、经济性状及鲜穗产量

品种 生育期/d株高/cm穗位高/cm保绿度/%穗长/cm穗粗/cm秃尖/cm穗行数/行行粒数/粒鲜百粒重/g鲜出籽率/%鲜产/[kg·(667m2)-1]京科糯2000(ck)99.14 220.62 91.62 65.09 18.70 4.83 1.39 13.11 37.69 38.04 72.74 908.45 农科玉36897.43 195.01 75.35 64.64 17.02 4.79 0.38 13.29 32.49 37.29 70.40 882.97 京科糯928100.86 206.65 78.26 63.44 17.15 4.89 0.84 13.33 34.41 39.73 73.03 814.15 金甜糯828101.00 215.46 82.08 64.79 18.14 4.64 2.09 13.50 34.90 34.83 66.30 803.47 斯达糯4493.14 202.25 76.33 60.12 19.09 4.00 0.78 13.60 35.76 32.17 71.18 720.58 蜜甜糯2号96.29 199.64 74.64 66.90 18.54 4.52 1.97 13.00 34.61 36.73 71.90 783.40 圳糯A199.29 186.24 71.59 60.75 18.54 4.53 2.51 13.00 33.94 36.69 67.33 879.79 圳糯1号97.00 213.44 78.14 61.35 18.78 4.66 1.00 12.97 37.87 37.11 71.54 860.61 黔糯96898.29 214.13 88.69 64.73 18.50 4.46 1.56 14.23 36.64 36.27 65.17 841.82 绿糯5号100.43 217.39 78.17 64.46 18.17 4.76 1.59 13.36 36.34 38.73 66.93 911.98 黄粘早1号94.43 190.75 59.39 63.77 18.00 4.99 1.54 14.51 31.93 35.66 63.01 807.30 绿糯61996.00 207.86 58.28 65.07 17.74 4.84 1.99 16.71 32.76 35.10 71.46 776.05 真糯10199.43 204.56 81.86 68.79 17.71 4.93 1.56 16.26 38.89 32.81 69.47 894.97 彩甜糯11号94.14 168.79 56.58 67.33 17.73 4.73 1.46 14.11 33.63 35.93 65.00 886.43 彩甜糯6号95.00 196.08 72.93 65.91 18.88 4.74 1.14 14.03 37.64 36.33 65.06 860.70 天紫2395.86 197.04 81.29 65.99 17.51 4.93 1.22 14.46 34.10 29.21 72.13 740.29 圳黑甜糯94.29 192.53 73.80 65.41 17.77 4.47 0.94 14.74 36.67 33.31 68.23 765.07 真彩糯1号97.43 208.27 81.93 65.84 19.39 4.76 1.03 14.29 39.27 34.49 67.28 926.82 万鲜甜150101.29 212.42 85.20 67.40 19.11 5.10 1.78 15.83 33.93 40.39 70.17 892.68 万鲜甜159101.43 211.22 84.21 67.27 19.63 4.99 1.91 15.20 34.03 37.30 67.44 876.28 平均值97.61 203.02 76.52 64.95 18.30 4.73 1.43 14.18 35.38 35.91 68.79 841.69 标准差2.60 12.25 9.23 2.20 0.71 0.24 0.51 1.08 2.10 2.58 2.92 59.62 变异系数/%2.66 6.03 12.06 3.38 3.88 5.10 35.65 7.63 5.93 7.18 4.25 7.08

表4 数据标准化

品种生育期/d株高/cm穗位高/cm保绿度/%穗长/cm穗粗/cm秃尖/cm穗行数行粒数鲜百粒重/g鲜出籽率/%鲜产/[kg·(667m2)-1]京科糯2000(ck)0.57481.40111.59490.06100.54170.4100-0.0839-0.96081.07570.80611.31811.0914农科玉368-0.0670-0.6373-0.1232-0.1386-1.76210.2492-2.0108-0.7986-1.34060.52280.53750.6749京科糯9281.22030.28910.1841-0.6706-1.58390.6512-1.1332-0.7626-0.44841.44441.4148-0.4503金甜糯8281.27290.99030.5875-0.0720-0.2263-0.35381.2515-0.6094-0.2207-0.4064-0.8301-0.6249斯达糯44-1.6771-0.0611-0.0197-2.14261.0765-2.9266-1.2477-0.51930.1789-1.41120.7977-1.9800蜜甜糯2号-0.4949-0.2688-0.19820.86350.3223-0.83621.0226-1.0599-0.35550.31131.0379-0.9530圳糯A10.6311-1.3354-0.5203-1.86330.3223-0.79602.0528-1.0599-0.66680.2961-0.48650.6229圳糯1号-0.22840.82960.1714-1.59730.6514-0.2734-0.8280-1.08691.15940.45480.91780.3093黔糯9680.25580.88451.2855-0.09870.2674-1.07740.24040.04820.58780.1375-1.20700.0021绿糯5号1.05901.14400.1746-0.2184-0.18510.12860.2976-0.73550.44841.0667-0.61991.1492黄粘早1号-1.1929-0.9764-1.8087-0.5243-0.41831.05320.20220.3004-1.6008-0.0929-1.9275-0.5622绿糯619-0.60370.3854-1.92590.0521-0.77480.45021.06072.2823-1.2151-0.30450.8911-1.0731真糯1010.68360.12280.56421.7015-0.81590.81200.24041.87691.6333-1.16950.22730.8711彩甜糯11号-1.3018-2.7243-2.10541.0541-0.78850.00800.0496-0.0599-0.81090.0091-1.26370.7314彩甜糯6号-0.9790-0.5522-0.37880.42450.78850.0482-0.5609-0.13201.05250.1602-1.24370.3108天紫23-0.6562-0.47580.50400.4600-1.09020.8120-0.40830.2554-0.5925-2.52931.1146-1.6578圳黑甜糯-1.2455-0.8347-0.28690.2028-0.7337-1.0372-0.94250.50760.6017-0.9806-0.1863-1.2527真彩糯1号-0.06700.41810.57160.39351.48790.1286-0.77080.10221.8099-0.5349-0.50321.3918万鲜甜1501.38170.74840.91701.08521.10391.49540.66011.4896-0.67141.69370.46080.8336万鲜甜1591.43430.65290.81241.02751.81701.05320.90810.9220-0.62500.5266-0.44980.5655

表5 鲜穗产量与各性状的绝对差值

ΔiΔ1Δ2Δ3Δ4Δ5Δ6Δ7Δ8Δ9Δ10Δ11K10.51660.30960.50351.03050.54980.68141.17542.05220.01570.28540.2266K20.74191.31220.79810.81342.43700.42562.68571.47352.01540.15210.1373K31.67060.73940.63430.22041.13361.10150.68300.31230.00181.89471.8651K41.89781.61521.21230.55280.39860.27111.87640.01540.40410.21840.2052K50.30291.91891.96030.16263.05650.94650.73231.46072.15890.56882.7777K60.45810.68420.75481.81651.27520.11681.97560.10690.59751.26421.9909K70.00821.95831.14322.48620.30061.41881.42991.68271.28970.32671.1094K80.53770.52030.13791.90660.34210.58271.13731.39620.85000.14550.6085K90.25370.88241.28340.10080.26531.07950.23830.04610.58570.13541.2091K100.09020.00520.97461.36751.33431.02050.85151.88470.70070.08241.7691K110.63070.41421.24640.03790.14401.61550.76450.86271.03850.46931.3652K120.46941.45860.85281.12520.29841.52342.13393.35550.14200.76871.9643K130.18740.74830.30680.83041.68700.05900.63071.00590.76232.04050.6437K142.03323.45572.83690.32271.51990.72340.68180.79131.54230.72241.9951K151.28980.86300.68960.11380.47770.26250.87170.44280.74170.15061.5545K161.00151.18202.16182.11780.56762.46981.24951.91321.06530.87152.7724K170.00720.41790.96571.45550.51900.21550.31021.76031.85440.27211.0664K181.45880.97370.82010.99830.09611.26312.16251.28950.41811.92661.8949K190.54810.08520.08330.25160.27030.66180.17350.65591.50510.86010.3728K200.86880.08740.24690.46201.25150.48770.34260.35651.19050.03891.0153

表6 鲜穗产量与各性状的关联系数

ξiξ1ξ2ξ3ξ4ξ5ξ6ξ7ξ8ξ9ξ10ξ11K11.542872 1.699625 1.551930 1.255424 1.520383 1.437335 1.192767 0.916099 1.986120 1.720055 1.771803 K21.402126 1.139093 1.370930 1.362676 0.831459 1.608071 0.784606 1.081700 0.925105 1.842017 1.856634 K31.018965 1.403546 1.465995 1.777441 1.210191 1.223921 1.436381 1.697375 2.002081 0.955929 0.963804 K40.955111 1.035850 1.177797 1.518383 1.628489 1.732359 0.960782 1.986462 1.624288 1.779268 1.791418 K51.705232 0.949585 0.938926 1.831786 0.723797 1.294857 1.407597 1.086042 0.890950 1.507805 0.768585 K61.584162 1.435667 1.394840 0.977020 1.153128 1.877267 0.935047 1.887396 1.489195 1.157367 0.931200 K71.994701 0.939435 1.206144 0.821751 1.707166 1.100504 1.096635 1.015349 1.147587 1.685479 1.220513 K81.528503 1.540333 1.856036 0.952799 1.672939 1.498734 1.208628 1.108465 1.343329 1.848507 1.482184 K91.747571 1.326655 1.149988 1.893692 1.737401 1.233512 1.761259 1.952084 1.496791 1.858527 1.179080 K101.904733 1.998154 1.281393 1.118743 1.130872 1.259992 1.342548 0.958575 1.425913 1.912940 0.990263 K111.468233 1.616629 1.164294 1.961150 1.849988 1.035758 1.389412 1.336743 1.251794 1.576087 1.119575 K121.576015 1.086758 1.341871 1.213754 1.709019 1.065098 0.896718 0.681224 1.851967 1.387074 0.937909 K131.808067 1.398502 1.701963 1.353621 1.014071 1.937991 1.468233 1.266722 1.390639 0.918943 1.460184 K140.920727 0.668056 0.758618 1.688766 1.066246 1.412708 1.437097 1.374630 1.058942 1.413284 0.930149 K151.147549 1.336588 1.432460 1.880325 1.570085 1.739845 1.332115 1.595329 1.402239 1.843488 1.055006 K161.268764 1.190061 0.890286 0.900472 1.508593 0.824962 1.163081 0.951072 1.239783 1.332218 0.769491 K171.995850 1.613841 1.285627 1.087816 1.541224 1.781923 1.699124 0.992761 0.966683 1.731493 1.239295 K181.086690 1.281820 1.359093 1.270253 1.898572 1.157793 0.890126 1.147663 1.613691 0.947584 0.955876 K191.521518 1.909986 1.911990 1.749425 1.733053 1.449124 1.821285 1.452711 1.071127 1.338086 1.648490 K201.333603 1.907671 1.753589 1.581341 1.162301 1.562998 1.672535 1.661381 1.186595 1.960040 1.262381

表7 鲜穗产量与各性状的关联度(ri)和排序(R)

关联矩阵生育期株高穗位高保绿度穗长穗粗秃尖穗行数行粒数鲜百粒重鲜出籽率ri0.737030.686260.674160.704210.708510.705150.646750.653090.683430.767130.60773R2685341097111

3 讨论与结论

通过灰色关联度系统分析得出影响鲜食玉米产量的各性状排序为：鲜百粒重>生育期>穗长>穗粗>保绿度>株高>行粒数>穗位高>穗行数>秃尖>鲜出籽率，在选育品种过程中，注重选择鲜百粒重高、穗长较长、较粗的品种对提高产量有显著作用，同时需要兼顾鲜食玉米的口感品质，商品品质，突出重要影响性状的过程中综合考虑其他性状的协同发展。

蔡成雄等对糯玉米主要农艺性状和产量的灰色关联度分析结果表明：穗长、穗粗对产量影响较大，穗位对产量结果影响较小[2]。贾晓军等对44个杂交玉米品种产量与主要农艺性状进行灰色关联度分析，研究结果表明：穗位、出籽率、秃尖对产量影响结果小[3]。柳延涛等对新疆绿洲甜玉米灰色关联度分析结果表明：鲜百粒重、穗粗对产量影响最大，秃尖对产量影响最小[4]。税红霞对14个鲜食玉米品种灰色关联度分析结果表明：穗行数>穗长>行粒数对产量影响最大[5]。本研究结果表明：鲜百粒重、生育期、穗长、穗粗对产量的影响最大，相比之下，穗位、穗行数、秃尖、鲜出籽率对产量的影响较小。这与前人很多的研究成果趋于一致。

灰色关联度分析法是建立在多个性状定量分析的基础上，有较强的可比性和可靠性[6]。弥补了以往玉米品种评价仅以产量为标准的缺陷，可将产量与主要农艺性状综合起来比较，且具有良好稳定性。灰色关联度分析法具有所需样本少，可综合考虑多个性状、方法简便等优点，能客观合理地评价鲜食甜玉米杂交种，可作为鲜食玉米育种、栽培和区试分析的一项重要的方法。