运用大数据分析调度系统设备命名一致性

周艳

（国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 浙江 杭州 311200）

国网公司在“十三五”期间考虑调度业务发展需要，实现电网模型和调控综合数据的统一管理和分工维护，以提高电网运行管理的精细化水平、提高调控业务的协同运转效率、提高电网运行数据的综合运用能力。结合自身技术力量并与阿里、华为等公司交流，吸取了外部互联网公司的先进技术，规划建设了调控云系统。

一、大数据分析

调控云采集浙江智能电网调度技术支持系统（OMS）、智能电网调度技术支持系统（D5000）、设备资产运维精益管理系统（PMS2.0）三个系统中的设备信息，以OMS系统中的设备为基础，将D5000以及PMS2.0系统中的相同设备进行一一对应，当三个系统的设备完全符合，即可整合至调控云完成图模校验。然而在调控云系统自动匹配过程中大量数据由于设备冗余、设备名称不对应、设备缺失等情况，导致大量数据无法有效匹配，图模校验失败，图模转换率低。

表1 设备冗余权重分析

表2 设备名称不一致字段特征值分析

小车、小车开关 2942 7 开关小车不规范符号 864 9 规范符号I、II等不规范罗马数字 2209 11 规范罗马数字

萧山公司调控分中心自动化运维班人员对系统无法识别的不匹配数据进行大数据分析，由设备冗余情况分析、设备命名不一致分析两个视角进行分析，共累计分析、处理三套系统中的各类数据7万余次，并通过建模以及各种算法进行数据分析，查找设备在系统中产生不一致的原因。最后通过对大数据分析的结果进行总结，整理设备命名规范的要求，对此可以有效指导各系统维护人员、现场检修人员等的工作，提高设备命名一直性以及系统维护设备命名规范性等工作，最终完成调控云图模建设，使浙江省调度控制专业线完成对全省调度设备的管控，进一步提高电网对现场设备的有效管理。

通过数据模型的建立，进一步改善了D5000系统虚拟设备录入造成的冗余、运行人员对D5000系统部分设备维护缺失、不同专业线设备命名规范不统一、系统数据延迟、后台数据维护难度大导致出错概率高等问题。

二、价值成效

为解决OMS/D5000设备命名不一致多、维护周期长、维护流程繁琐、系统速度不稳定等弊端，建议由调控、变检等多部门联合协调，完善相关制度，出具标准设备命名要求（规范），规范设备采购厂家，提高录入设备的精准性，选用有较丰富经验的人员进行维护，合理安排人员，将庞大的数据固化，将碎片化的信息整合，优化整改平台设备，提高系统运行速度。

（一）提高设备维护的精准性

通过大数据分析，总结设备命名不一致中出现大量的因维护不当或不及时导致系统产生不一致清单的情况。根据分析结果，适当安排相关培训，提高运维人员工作能力，减少因现场经验不足导致的低级错误。

（二）统一设备命名规范

根据大数据对设备命名规范的分析，联合多部门，集中设备命名规范进行编制，通过规范命名设备，减少因混乱命名以及利用经验命名设备导致的设备不一致情况，减少重复修改现象的产生。

（三）优化整改流程

建立整改督办小组，出具细化整改流程，通过细分工作任务，完善考核方法，提高各专业的配合程度，防止各专业因缺少沟通协调导致具体工作无法有效开展。

（四）编制系统操作手册

编制系统操作手册，修订日常维护流程以及收集常用问题解决方案，将其修订成册，发送至维护人员手上，提高新员工入手速度。

（五）规范设备采购要求

针对运行人员设备命名需与设备出厂铭牌一直的要求，建议采购部门优化设备的采购厂家，减少采购对于名称命名不符合调度命名的厂家的设备，或在采购前出具标准命名，要求厂家按照要求进行生产。