移动通信发展趋势在人才需求预测中的应用研究

许勇 王江汉

摘   要：立足地方、服务地方一直是高等职业教育办学的立足点和出发点。为了更好地服务地方经济，培养适应本地区产业发展趋势的高素质技能型人才，高等职业教育必须紧密联系产业发展，适应产业发展趋势。文章利用大数据手段对移动通信产业发展与相关岗位需求趋势进行分析研究，提出大数据时代背景下，利用网络资源和历史就业信息建立适应本地区移动通信产业发展趋势的人才需求预测系统，从而为本地区移动通信产业人才培养方向提供及时、准确、有效的数据支撑。

关键词：移动通信产业;人才需求;移动通信;大数据

1    移动通信产业发展概述

过去20年的时间里，我国移动通信行业发生了3次重大变革，即GSM网络的大规模建设、TD-SCDMA自主知识产权的通信协议制定以及4G网络的普及。而如今，第5代移动通信（5th Generation，5G）网络是移动通信发展的必然趋势，也是未来移动通信产业大规模建设的重点，根据工信部发布的《信息通信行业发展规划（2016-2020年）》：到2020年，第5代移动通信启动商用服务，高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施基本建成。从政策引导到技术突破，再到大规模商用，这一系列举措都会影响到移动通信产业的发展，而如何预测和利用这种发展趋势，并在高等职业教育专业培养方向上体现出前瞻性和预见性，需要结合有关移动通信行业的引导政策、行业发展动态、本地区移动通信产业发展现状和未来发展趋势综合分析。

中华人民共和国工业和信息化部2018年2月2日最新发布的《2017年通信业统计公报》显示，2017年，全国净增移动通信基站59.3万个，总数达619万个，是2012年的3倍，其中，4G基站净增65.2万个，总数达到328万个。

由图1可以看出，我国移动通信基站数量一直保持高增长的态势，然而，这种趋势如何发展，高等职业教育中移动通信专业方向如何提前布局，如何瞄准未来就业需求趋势，适应移动通信产业发展需求，都是研究的重点。应采用数据分析手段，充分利用移动通信产业发展规律，结合本地区移动通信产业发展特点，将高等职业教育中的“一专多能”向“多专多能”转变，而这种转变又要适应相关岗位需求趋势，并体现出“多专多能”中的其中“一专”要随着岗位需求变化而提前变化，从而更好地适应岗位需要，为促进本地区移动通信产业发展服务。

2    岗位趋势与大数据分析

2.1  高职教育移动通信专业岗位分析

从移动通信产业角度来看，移动通信产业包括移动通信网络和移动通信设备终端两大方向。

根据高等职业教育的培养目标可知，移动通信专业的岗位需求主要面向移动通信网络。整体来看，移动通信网络相关的岗位包括：移动通信网络设备研发，移动通信基站站点勘察、设计、施工、督导、优化和维护，移动通信网络运营等。其中，基站建设相关的工作岗位具有需求量大、技术难度适中、适合高职教育层次等特点。根据前瞻产业研究院《2018—2023年中国专网通信行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》对未来5G建设投资测算：目前，我国现有4G宏基站约370万个，其中中国移动177万个，中国电信115万个，中国联通85万个，4G广覆盖阶段基本结束;3大运营商4G建网累计投资超过4 500亿元，折合单基站建设成本12.5万元。预计未来5G宏基站量将是4G的1.25倍，约为450万个[1]。

2.2  关键岗位大数据分析

移动通信网络建设过程中，移动通信基站建设数量最为庞大，细分到具体的岗位包括：移动通信基站建设施工、移动通信基站施工督导、无线网络优化和移动通信基站设备运行与维护等岗位。这些岗位需求会随着网络制式、网络阶段的变化而变化。

综合以上关于基站运行与维护岗位需求、4G网络建设岗位需求和网络优化岗位需求的趋势（见图2—4）分析不难看出，基站运行与维护岗位需求一直保持下滑趋势，这一趋势与移动通信基站数量恰恰相反，这主要是由于移动通信基站监控智能化程度越来越高，替代了很多以前需要人工完成的工作。

3    专业方向与人才需求预测系统

为了充分适应未来移动通信网络建设方向的岗位需求，在高等职业教育培养过程中，应该对专业方向提前进行调整，建立人才需求预测机制，打破一成不变或者变化滞后的培养方向。

移动通信网络具有更新换代快、多种网络制式并存的特点，不同网络制式在不同建设阶段对岗位的需求存在差异性[2]，例如：由中国移动运营的3G网络，通过岗位需求大数据分析，3G基站建设相关岗位趋势如图5所示。这种趋势主要受以下两方面因素影响。

3.1  政策引导

2009年1月7日工信部发放3G牌照，随后中国移动表示：时分—同步码分多址（Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，TD-SCDMA）的一期组网计划投资150亿元，建设了1.6万个基站。TD-SCDMA二期建设计划投资210亿元，计划部署2.3万个无线基站[3]。

3.2  新技术发展趋势

2016年3月，中国移动宣布将陆续停止TD-SCDMA网络优化和维护资源的投入，逐步关停TD-SCDMA网络，实现TD-SCDMA的A频段（Band 34）先于GSM频率资源用于TD-LTE网络[4]。

可见，要实现对高等职业教育专业方向的提前布局、适应产业发展方向、准确预测未来岗位需求趋势，不仅要考慮政策引导、新技术发展趋势两方面的因素，还应该注重其他方面的影响。

3.3  技术演进与产业爆发的时间差

移动通信网络制式的升级离不开移动通信协议的演进，从2000年的第一个3G移动通信协议R99开始到2018年6月14日，在美国圣地亚哥，3GPP全会（TSG#80）批准了第5代移动通信技术标准（5G New Radio，5G NR）独立组网功能冻结，移动通信协议平均每15个月演进一次，而相应的网络设备研发到组网应用，平均滞后3～5年。

3.4  新技術对岗位需求的影响

在基站设备维护方面，随着智能化设备监控逐渐应用，相关工作岗位并未随着基站规模增大而增加;在无线网络优化工作方面，随着不同制式相互融合，未来高频段、毫米波通信的应用，将使得移动通信信号覆盖变得更加复杂，相关的岗位需求量必将成倍增长。

3.5  注重本地区历史就业信息的统计和分析

政策引导移动通信网络建设发展趋势，移动通信网络建设需求会体现在网络招聘数据变化趋势当中[5]，而这种变化最终会在历年毕业生就业信息当中得到充分体现。所以，建立完备的就业信息，对相关岗位做出科学的分类，同时结合本地区移动通信网络发展状态，对未来移动通信相关岗位需求有着非常重要的参考意义。

此外，2G，3G，4G，以及未来的5G通信制式对同一岗位会提出不同的岗位职责要求，这一点在高职教育重点能力培养方面也要动态调整，从而能够更好地适应岗位需求。

[参考文献]

[1]杨晶洁.关于高职院校适应大数据产业发展下的办学理念的思考[J].无线互联科技，2016（4）：98-99.

[2]李绍华.高等职业教育改革发展的前瞻性研究[J].南宁职业技术学院学报，2001（4）：46-48.

[3]谢汝均.移动通信业大数据分析技术特点及发展展望[J].通讯世界，2017（11）：118.

[4]刘博.通信行业大数据分析及应用研究[J].通讯世界，2017（6）：139.

[5]中国市场调研在线.2018—2020年中国专网通信行业发展前景预测与投资战略规划分析报告[EB/OL].（2018-06-28）[2019-10-10].https：//wenku.baidu.com/view/379383bdb04e852458fb770bf78a6529647d35fa.html.

Abstract：In order to better serve the local economy and to cultivate the high-quality and high-quality talents with the development trend of the local economy， the higher vocational education must be closely related to the development of the industry. In order to adapt to the development trend of the industry， the paper makes an analysis and research on the development of the mobile communication industry and the demand of the related post by means of large data means， and puts forward the background of the big data. How to use the network resources and historical employment information to set up the talent demand forecast system which is suitable for the development trend of the mobile communication industry in the region， so as to provide the training direction of the mobile communication industry in the region for timely， accurate and effective data support.

Key words：mobile communication industry; talent demand; mobile communication; big data