大数据在铁路交通客流预测的应用

魏欣

摘要：我国铁路交通正处于快速发展阶段，其站点的选择、票价定制等都需要通过客流预测确定。大数据技术为客流准确预测提供了可靠性方法。本文首先对铁路交通客流预测的重要性进行了阐述，然后对大数据在城市铁路交通客流预测中的应用进行了分析。

【关键词】大数据;路交通;客流

我国是世界上人口最多国家，铁路作为运量最大的交通方式，对于疏散旅客具有不可替代作用。随着我国铁路网络在全国范围内全面的覆盖以及速度提升，选择铁路出行的人数正在与日俱增。正是由于我国铁路旅客发送量的不断增多，为有效地挖掘客流量提供了大量历史数据，为我国后续的铁路建设、投资估算、铁路客流计划编制等方面提供了数据支持。

1.铁路交通客流预测的重要性

铁路是我国交通网络重要组成部分，其主要的功能是旅客输送，因此铁路交通的核心服务宗旨是“以人为本”。但是由于每个车站所服务的人数量是不相同的，为了对车站服务人数量进行量化，故引入“客流量”。

目前我国正在大力实施“八纵八横”铁路发展规划，使得我国对铁路建设投资的需求较大。客流的预测能够为铁路运行线路的规划、政策制定、区域经济发展等方面提供帮助。此外，客流的预测还能够为车票定价、铁路机车数量等提供数据支持。

铁路交通的客流主要受到城市人口数量、到站便利性、政策等诸多因素影响，为了提升客流预测的准确度，需要收集大量的历史旅客输送票务数据，目前受到技术上的限制，铁路交通客流预测还处于宏观上的客流阶段，对于未来客流需求变化、城市人口数量变化、城市布局变化等诸多客流影响因素还未有效的纳入到客流预测体系中，也可以说目前铁路交通客流预测还有许多需要改进的地方。虽然目前已经有许多客流预测模型和软件，但是仍然存在较大误差。

我国各个城市人口分布不一，也意味着各个城市客流特点也是存在一定差异，在铁路交通建设阶段，需要根据当地的客流特点选择运行模式。

2.大數据在铁路交通客流预测的应用

在铁路建设阶段，为了更好的起到旅客疏散作用，防止旅客的滞留或资源的浪费，需要对铁路交通运行的设备、输送能力等方面进行规划，客流预测能够对流量、流向、流径等方面进行有效计算预测，是铁路交通运行的设备、输送能力等确定的基础，从而优化城市布局，促进我国区域经济快速发展。

铁路交通客流预测会涉及到海量的数据资料，在信息化时代今天，大数据技术是铁路客流预测必不可少。

2.1铁路设备建设投资的重要依据

采用大数据技术能够使铁路交通客流预测工作更加准确、便利，通过对铁路交通客流的预测可以使建设铁路线路的近、中远不同时期的功能更加明确，从而确定铁路设备类型、数量、输送能力等投入，可以说铁路交通设备建设投资的重要基础。

2.2编制铁路客流计划的基础

由于我国目前整体运能不足，再加上铁路运输自身的特点，在日常的客流运输组织中需要定期编制相应的客流计划，而准确的客流资料就是该项工作的基础，大数据技术能够更加精准的对铁路客流进行预测分析，避免因客流资料不完备就会造成运力资源分配的不平衡，致使客流滞塞及运力虚糜的现象发生。

2.3项目评价及投资估算的依据

铁路客运建设项目是否值得的投资，什么时候投资，投资规模如何，必须依据未来运量来确定。系统建成后，其寿命期内获利多少，也需要借助于逐年的未来运量才能估量和计算。如果没有科学、合理的运量为基础，就必然不能正确衡量和估算系统的经济成本和经济效益，致使经济评估失去真实性，导致投资决策的失误。

3.结束语

我国正在大力建设铁路交通系统，在铁路建设过程中，站点的选择、开行方案、票价的制定等都需要根据客流量来确定。由此可以看出，客流预测对于铁路交通具有非常重要作用。目前已经处于信息时代，大数据技术的发展，为客流预测提供了极大便利。因此，我们需要积极将大数据技术应用在铁路交通领域，从而构建良好的运输环境，实现我国智能化交通的目标。

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