供给侧改革推进下体育产业PPP模式中需求风险因素的识别分析——以大型体育场馆项目为例

樊贤进

（巢湖学院体育学院，安徽合肥238000）

供给侧改革推进下政府预算和专用税是大型体育场馆项目的主要资金来源。然而，由于政府财政有限，导致公共资金不足。为填补资金缺口，增加支出能力，已经寻求为大型体育场馆建设融资和提供相关服务的私人资金。其中，特许权协议被公认为资助大型体育场馆项目最受欢迎的趋势。在特许经营合同中，私营部门（特许经营者）的资金被用于资助和建设设施。作为回报，私营部门有权在特定时期内对设施进行运作和收费。然而，虽然许多国家已经在这些项目中拥有丰富的经验，但经验表明，实现这一目标的途径并不简单。在许多情况下，可行性阶段的设施预计提供的服务需求在运营阶段最终没有实现，由于收入不足导致项目处于困境。彭桃花、赖国锦[1]则指出政策变更风险、汇率波动风险、工艺水平风险、营运安全风险和资金流动性风险是存在于PPP项目中的主要风险。Jonathanp等[2]对发展中国家使用PPP模式进行了调査分析研究，通过具体数据统计，分析归纳出此类项目可能的风险，从而构建出PPP模式向政府的多重角色架构，并且针对风险建设性的提出了私人部门投资者评定与转移风险的有效措施。文章旨在识别和区分可能影响需求风险的各种因素。因此，在PPP特许权协议的制定中，最关键的因素应给予更多的关注。

1 研究方法

1.1 文献综述

文献涵盖了关于PPP大型体育场馆项目的各种研究，这些研究有助于确定影响此类项目提供服务需求的主要因素。根据他们的属性和分析目的，这些影响需求的确定因素分为三大类：用户特征、实施特征和区域特征。由于本研究的目的是确定这些因素的显著性水平，将上述因素列入调查问卷中，由相关的利益相关者评估。

1.2 问卷调查

在这项研究中，利用网上调查获得不同大型体育场馆部门和不同团体受访者的意见。调查问卷分为两个主要部分：第一部分涉及调查对象的一般信息（分类数据）；问卷的第二部分主要是确定每个危险因素的意义。Likert量表已被用来作为一个各因素问卷中的重要性评级系统。调查问卷被要求列出潜在风险的显著性，在1-5的范围内列出，其中1代表“非显著”，5代表“极显著”。

收到的答复总数为154份。共收到137份完整的调查问卷，并纳入分析。余下的17份问卷部分填补，因此，调查中的每个参与者获得的结果是用一个定量的得分方法来计算每个因素的平均得分值（MS）。表1列出了受访者的平均值。利用ANP方法对问卷调查结果进行进一步分析，以确定需求风险因素的相对权重。

表1 需求风险分类及因素

1.3 ANP方法

ANP方法来确定每个风险因素：（1）层次结构的发展；（2）两两比较，风险优先加权和优先次序。

ANP层次结构开发：实施ANP方法的第一步是开发ANP层次结构。构建了识别因子的ANP网络结构，以在各风险因素之间产生影响。需求风险因素排序模型包括用户、设施和区域三大类特征。如图1所示，风险优先结构中每个风险簇内都有一个内部依赖关系，两两比较、风险优先加权和优先排序。

图1 影响需求的因素ANP网络结构

在构建ANP层次结构后，系统地对各个因素进行了系统评价，并对它们进行了比较。在进行比较时，使用来自受访者平均分数值（MS）来判断需求风险因素的相对含义和重要性。ANP方法被用来将这些评价转换为可以在整个问题范围内进行处理和比较的数值。

使用表2两两判断的基本量表[3]，比较需求风险因素的两个组成部分。分数为1表示这两个选项同等重要，而9分表示在比较分量上考虑的分量的优势。一旦进行两两比较，计算对应于构造矩阵最大特征值的向量，得到优先向量。优先级值进一步正常化获得有关因素的优先级。采用一致性比率对两两比较的一致性进行数值检验，计算比小于0.10时，一致性是令人满意的。构造成对矩阵的目的是找出所确定的需求风险因素的相对权重。一个数值的重量或优先派生的层次结构中的每个因素在表3至表5所示。最后一步是根据优先级对风险进行排序。

表2 配对判断的基本量表和配对标准

2 结果与分析

2.1 用户特征

如表3所示，购买经历（U3）是影响PPP大型体育场馆项目需求风险的最重要的因素。公众不习惯支付政府提供大型体育场馆服务的费用（特别是在发展中国家）。当没有公共大型体育场馆付费的传统时，新设施的引进可能面临着不愿意从潜在用户身上付费，这将对需求产生负面影响。排名第二的是用户的支付意愿（U5），这是在任何一个项目的评估阶段，相关的一个问题是采购作为一个妥协方案。贝恩[4]指出，在收费公路项目中，特别是当通行费高于平均水平时，用户愿意支付通行费的不确定性，是需求风险的主要驱动力之一。

负担能力对于认识接受这项服务的目标人群至关重要。例如，在爱丁堡，74%的居民投票反对引入拥挤收费计划。这导致爱丁堡市议会取消了与伦敦类似的计划[5]。在正在进行的设施管理（FM）公众参与（U4）被列为最重要的第四个因素。基础设施项目是用户日常生活所固有的，它们对生活质量有着巨大的影响。因此，长期设施管理中的公共参与是确保长期规划一致的必要条件。经营者参与建立维护和安全标准，调节关税是为了保证公众满意度的提高。此外，披露年度报告和会计安排是一种让公众参与并提高经营者接受度的方式。当公众知道他们的钱流向何处时，他们会更满意。最后，公众接受（U2）是用户特性组中最不重要的因素。

表3 用户特征的配对比较

2.2 设施特征

表4中设施特征集群的分析表明，使用设施（F2）的费用起着最重要的作用。公众通常选择可用的最便宜的替代方案。因此，为了保证对项目所提供服务的持续需求，应将关税设置在合理的水平。有证据显示，对于潜在用户来说，关税非常高。在英国，公众对曼彻斯特Metrolink项目高关税的抗议导致终止[6]。竞争设施提供的服务质量（F3）在优先级排序列表中排名第二。用户从有关设施转换的替代设施提供的服务质量是影响付费意图的另一个因素，特别是在免费替代服务的情况下。

表4 设施特征的配对比较

有研究认为，每种替代方案所提供服务的满意程度将会影响使用他人的支付意愿。第三个最重要的因素是对大型体育场馆市场的访问规则（F8）。这种规则可以影响竞争的水平。市场准入规则的最常见形式是一些大型体育场馆特许协议中的非竞争条款。世界各地大型体育场馆的经验显示，这些项目合同条款经常包含限制政府建设或升级邻近设施的能力，可能会损害需求和私营部门恢复资本投资能力的条款。使用竞争设施（F4）的费用在排行榜中名列第四。服务的需求水平随着其他竞争对手价格的变化而变化。需求的这种变化被广泛地称为需求的交叉弹性。竞争水平（F8）和使用设施效益（F5）是第五和第六影响因素。公众对支付费用的看法在很大程度上取决于利用设施获得的好处。例如，在收费体育设施项目中，必须了解公众支付意愿（WTP）首先依赖于节省时间的好处。

WTP是指消费者接受一定数量的消费物品或劳务所愿意支付的金额。设施特性中最重要的第七个因素是服务质量（F1）。需求量对服务质量极为敏感。服务质量是支付意愿的触发器。用户对服务质量低下的认识是减少WTP和减少需求的原因。设施位置和环境考虑以及支持设施的可用性是最不重要的因素。

2.3 区域特征

最后一个聚类分析是区域特征，它包括三个因素：就业、人口和GDP。表5显示，该集群中最重要的因素是就业（A1）；其次是人口（A2）。将大型体育场馆引入特定地区将增加就业机会，并提高该地区的生产力，因为增加了更多的经济活动（农业、制造业、建筑业），可以增加相当一部分的就业和收入。就业水平（A1）本身会提高设备的使用。此外，人口数（A2）的变化和分布在几年内可以创造巨大的需求变化。当设施周边地区的人口增长时，这可能反映在设施使用需求增长中。最后，在区域特征方面，GDP（A3）是影响PPP大型体育场馆项目需求风险的最不重要的因素。

3 结论

研究使用了一个综合框架来确定重要的需求风险因素。文献综述列出了PPP大型体育场馆项目提供的服务需求影响因素。使用问卷调查收集了专家的看法。使用网络分析法，将不同因素的相对重要性分为三类：用户特征、设施特征和区域特征。研究的结果表明，支付的历史经验是用户特征中最重要的条款，其次是支付意愿。在设施特征中，费用水平被列为最重要的因素。在区域特征中，就业和人口分别位居第一和第二位。供给侧改革推进下开发商在决定PPP特许经营权时，需要仔细考虑这三个集群因素。由于需求是收费大型体育场馆成功的一个主要因素，特许经营公司需要认真研究需求风险中用户特征，设施特征和区域特征的优先级，才能确保项目的成功。