人工智能对会计信息质量的影响研究

2019-12-08叶淑琼辽宁师范大学海华学院

营销界 2019年51期

■叶淑琼（辽宁师范大学海华学院）

一、引言

近几十年来，信息技术迅猛发展，人工智能作为高端信息技术的代表，正在逐渐深入社会经济的各个领域，不断地改变着人类社会的生活生产方式。人工智能对于经济领域的影响是全面而多样的，尤其是对于会计工作而言，人工智能对于提高会计信息质量有着巨大的助力作用。在以往，会计工作依靠人力进行的低效率工作方式，使得会计信息质量较低成为了一个普遍存在的共性问题，在一定程度上制约了企业的发展，在这方面，人工智能独一无二的数据处理能力将极大的提升会计工作的工作效率和会计信息质量。整体上来讲，其对于会计领域的颠覆性革新的影响将是极为深远的，不但能够有效的提升企业的综合实力，同时也将对我国的经济社会发展做出贡献。

二、相关理论概述

（一）会计信息质量的定义及特征

1.会计信息质量的定义

会计信息质量在20世纪90年代由国际标准化组织提出，准确的来说，会计信息质量是指会计信息满足明确或隐含需要能力的特征总和。

2.会计信息质量的特征

会计信息质量的有许多特征，其中最重要的特征便是会计信息质量的相关性、可靠性和真实性。会计信息质量的可靠性指的是会计信息必须有极高的准确性，会计信息作为企业进行经济活动的重要理论依据，如果出现会计信息不可靠的情况其对于企业的打击将是致命的，因此各会计要素的形成必须是完全正确的，会计数据的产生也必须是真实可靠的。会计信息质量的真实性极为重要，也是最难以保障的一项特征，其真实性要求会计信息在形成过程中要对于各方面的因素都进行考虑，由于市场经济形势瞬息万变，企业的经营效果也存在不确定性因素，因此会计信息的真实性显得尤为难得。

（二）人工智能的概念及特点

1.人工智能的概念

人工智能是指由人制造出来的机器所表现出来的智能性。通常来讲泛指具有模仿人类进行推理、规划、学习、感知、使用工具等能力的AI系统。

2.人工智能的特点

人工智能的特点在于类人性，人工智能是以人类生物机能为蓝本塑造出来的机械化“类人”，人工智能拥有与人类相似的思考意识，但是却又在机器的加持下拥有更强的思考效率；综合性，人工智能是一种将多元知识汇集到同一个智能体上，尤其是在软件的作用下，人工智能的大脑可以拥有比人类大脑更广阔的储存空间和更快的计算效率；伦理性，人工智能的发展始终无法绕过伦理性的问题，尤其是人工智能归根结底是被认定为机器还是“新生物”，尤其是在人工智能领域不断深入发展的情况下，这一问题将会更加严峻。

三、人工智能对会计信息质量的影响

（一）人工智能对会计信息质量的积极影响

1.提高会计信息的精准性

在新的会计工作模式中，人工智能将承担主要的信息汇总与处理任务，有赖于其高效率和高精度的数据处理能力，会计信息的精准性将极大的提高。与此同时，会计从业人员也将得到极大的解放，其工作重心也将转为对于会计信息的管理，这种管理基本上是以会计工作宏观上的信息管理为主而不再参与繁杂的数据计算过程。人工智能在提升会计信息精准度的基础上，也将提升会计信息的可靠性。而且人工智能毕竟属于信息技术的产物，相对于人类而言，其并不存在任何的情绪或者利益因素，在会计信息处理的过程中，其将完全按照事先制定的程序进行工作，也就确保了会计信息产生过程的规范性，从而使得会计信息的更加可靠。

2.提高会计信息的可理解性

人工智能是一种具有极高水平的计算机数据处理系统，其可以实现不断的自我学习和自我进化，是一种对于人脑模仿水平较高的信息技术形式。在此基础上，在会计信息处理的工作开始前，便可以提前对于人工智能进行相关要求或者规范的设定，编制统一的程序并录入所需要的语言逻辑构架，使最后形成的会计信息达到预设效果。这样一来，人工智能在对于会计信息进行实际处理时，其预设的程序将会在过程中形成统一的标准，且其能够准确的将前后的相关数据或者报表串联到一起，以一套统一的表现形式将结果呈现出来，从而使得会计信息的可理解性大大提高。

3.保证会计信息的及时性

从处理效率上来说，人工智能的基础在于高水平的电子计算机，即便是在当前的技术条件下，计算机的处理效率和人脑的处理效率也完全不具有可比性。也就是说，在相同的时间内，人工智能所能完成的会计信息处理任务数倍于依靠人脑完成会计信息的处理，而且对于人工智能来说也不需要休息时间，可以实现不间断的数据处理工作，这个优势能够极大的缩短信息处理的时间周期。

4.规避企业滥用谨慎性原则

在会计核算中，谨慎性原则一直以来都占有重要的地位。直白的说，会计核算的谨慎性原则就是指会计核算工作中为了避免企业的潜在损失，对于会计数据的核算保持谨慎性的工作态度和工作方式。人工智能并非真实的人，其只是模仿人脑的处理模式而形成的一种数据处理构架，但并不具备真正的思考能力和主观的情绪，在使用人工智能进行会计核算时，人工智能所能接触到的数据将使其进行处理判断的主要来源，在处理程序的规范下，其完全不可能受到主观影响。除此之外，对于谨慎性原则的使用标准，也可以在进行会计核算前设定，人工智能在进行会计核算工作时，将根据预设程序中所安排的谨慎性原则使用条件来判断当前的会计核算工作是否适用于谨慎性原则。

（二）人工智能对会计信息质量的消极影响

1.对会计人员综合素质提出更高要求

人工智能对于会计信息质量的提升作用不可否认，但是与此同时其也对于会计从业人员的综合素质提出了更高的要求。人工智能背景下的会计工作方式与以往的传统的会计工作方式有着极大的不同，其对于会计从业人员的个人素质要求将不再仅仅是工作能力和专业知识那么简单。人工智能对于会计从业人员的个人综合素质要求首先体现的知识范围上，会计从业人员需要有较广的知识面才能胜任日后的会计工作，在这之中，拥有较高的计算机操作知识、法律层面和软件应用能力显得尤为重要。在人工智能的运行中，可能会出现不可预期的计算机系统问题或者软件问题，会计从业人员能否在发生问题时加以正确的应对，是影响会计信息质量的重要因素。

2.人工智能信息收集存在风险和漏洞

将人工智能引入的会计工作中的本意是要提升会计信息质量，即便是人工智能拥有极高的数据处理能力，但是同时也应当注意的是，迄今为止人工智能还存在着许多的弊端，若是完全将会计工作交付人工智能进行，则可能出现许多的漏洞。对于会计工作来说，人工智能最可能出现问题的环节就是信息的收集环节。在现有的技术条件下，人工智能还远远不能覆盖至经济社会的所有角落，其对于数据信息的收集还需要依靠人力来完成。通俗的说，目前人工智能收集信息的主要方式一般是由相关人员在设备终端进行数据上传，其在云端进行数据汇总之后在交由人工智能进行具体的处理工作。这样一来，在信息收集环节存在着巨大的漏洞，首先，信息可能会由于会计从业人员的个人疏忽上传错误或者出现遗漏，而人工智能再根据已有信息进行会计信息处理的时候便会出现一定的问题。

3.人工智能网络系统存在安全风险

人工智能虽然能够有效的提高企业会计信息处理的效率和质量，但是由于人工智能本身是建立在网络系统基础之上的一种全新的快速处理体系，所以人工智能所具有的风险性是与互联网风险性相连通的。而在这样的情况下，互联网安全风险本身就会成为企业会计人工智能的安全风险。尤其是如果有存在不法目的的黑客通过互联网攻击企业人工智能网络，而企业人工智能网络安全防护体系建设又相对匮乏的话，势必会导致企业会计信息的泄漏，甚至是被恶意窜改，严重影响企业会计信息的质量。

4.人工智能存在潜在的人为操作隐患

对于企业人工智能或信息处理系统来讲，除了来源于企业外部的安全隐患以外，这企业内部其实也存在潜在的人为操作隐患。尤其是如果企业高管层存在违背企业运营原则和规章制度，通过窜改企业会计信息来达到挪用企业款项目的的需求的话，企业高管层完全可以对人工智能进行某种技术上的操作，进而实现财务舞弊。这对于企业会计信息质量来说也将会是严重的打击，甚至这种人为操作隐患产生的概率要明显高于人工智能外部安全隐患，也是企业应用人工智能对会计信息进行处理需要认真考量的重要问题。

四、人工智能对会计信息质量影响的应对策略

（一）提高会计从业人员的综合素质

为了能够真正的人工智能在会计领域的应用，大幅度的提升会计信息质量，必须要使得会计从业人员的个人综合素质有较大的提升。在这个问题上，企业或者会计师事务所作为会计从业人员的主要接纳单位，必须要进行大力支持。人工智能对于会计人员最重要的要求就是其应当具备较高的计算机操作能力，在人工智能与会计工作相结合的工作构架中，人工智能是一种存在于计算机程序中的非实物，其需要与互联网进行连接。简单来说，人工智能的存在离不开电子计算机和互联网，因此会计从业人员的计算机水平尤为重要。在此方面，企业可以对于会计从业人员进行计算机知识方面的专项培训，聘请专业人士结合企业的实际状况制定出一套针对本企业会计信息工作的最佳教学方案，给会计从业人员提供计算机学习的平台。在此基础上，企业还可以对于会计从业人员进行相关的考核，并设立相应的奖惩机制，激发会计从业人员的学习动力。

（二）实施人工智能会计信息风险管控

人工智能在进行会计信息处理时与传统的会计信息处理方式有较大不同，其发生风险后所造成的不良影响也将数倍于传统的会计信息处理方式。传统的会计工作中，绝大多数的会计信息都以纸质化的形式存在，也就是说相关的会计信息都是经得起反复核查的，其纸质化的存在形式便于出现风险后的会计信息纠正。但是人工智能则不同，在人工智能的背景下，企业的会计信息是以虚拟数据的形式存在于计算机系统或者云端服务器之中的，当数据出现问题后，没有纸质化的相关证据和原始文件进行比对。同时，计算机系统也存在着不确定性，系统崩溃问题可能会造成会计信息数据错乱。为了加强人工智能会计信息的风险管控，企业应当首先对于会计工作相关的硬件设备进行升级，确保其运行时的稳定性，避免系统崩溃等状况出现。再者，企业还应当建立严密的网络防火墙，这种网络防火墙可以实行多层加密的制度，企业内部对于会计信息的访问要设定明确的权限，相关人员只有在进行权限认证后才能接触到会计信息。

（三）构建人工智能安全风险预警机制

针对人工智能存在的客观的安全风险，企业应该构建人工智能安全风险预警机制，尤其是要在网络防火墙技术的基础上，增加网络安全防护措施，并建立安全风险预警机制。尤其是在引进专业人工智能人才的情况下，要构建安全风险管理队伍，强化对人工智能安全风险预警的监控，一旦出现安全漏洞要及时弥补，对于可能爆发的安全风险要积极的做出风险预案，以此来强化企业对于人工智能安全风险的控制效果。

（四）强化并完善企业内部控制体系

针对企业内部的人工智能人为操作隐患，企业需要做的就是强化内部控制体系，尤其是针对人工智能操作要设计层次化管理的权责责任制，人工智能的操作必须有固定的会计人员进行处理，并且要做到权责分立，确保单一的会计人员无法对人工智能起到绝对的处理，只有这样才能够在一定程度上规避企业人工智能人为操作隐患。当然与此同时还要落实岗位责任制，对于人工智能操作岗位出现的问题，要能够定人、定责、定岗，只有这样才能够在出现问题时快速及时的解决。