基于数据挖掘的电商家具产品共词聚类算法研究

向嘉链

摘 要：数据挖掘是互联网迅猛发展和人们研究科学技术给各行各业积累大量数据的结果，聚类算法在此基础上帮助浓缩数据，并以一系列算法帮助人们分析出数据之间的联系和分类。根据对数据挖掘的深入研究，将电商家具中挖掘出来的热销家具关键词进行分层聚类，通过UCINET软件进行建模和运用，采取中心性分析法和对凝聚子群的研究，揭示出这些关键词之间的亲疏关系，进而分析电商家具多指标性能的聚类特性，从而有利于电商发现大多数客户更倾向于的家具产品及其性能描述，从而为精准营销提供有益参考。

关键词：数据挖掘;电子商务;家具产业;共词聚类算法

中图分类号：F713.36        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）31-0166-02

引言

在大数据背景下，如何帮助电商有效地从海量数据中提取其所需要的信息，更关键的是如何帮助电商在日益增多的信息中挖掘出客户最喜爱购买的产品关键词，使之能够根据挖掘的关键词提供精准的营销信息，从而能有效地针对市场并节约家具行业的资源已成为当务之急。

电子商务（Electronic Commerce）就是指利用电子科学和技术进行的各种商务活动。电子商务技术实际上也是利用计算机网络技术去实现商务过程的电子化、数字化和网络化的过程。

传统行业链接电子商务，在理论上是完美无缺的，在目标上也非常值得期待。相较于传统的面对面的模式，这样的交易方式会削弱人与人之间的交流作用，取之代替的则是我们在虚拟空间内的交流[1]。而这种情况下，电子商务平台的作用就显得至关重要，它为消费者和生产者提供了一个可能进行交易的平台，让商品在这个平台上面进行展示，有着媒介的作用。由此可想，等积累到了一定的时间，平台上面会聚集各种商品以及消费者的购买需求等详细信息，我们可以直观地看到消费者与产品之间的交互活动。

二、家具电商中的数据挖掘技术应用

1.研究的目的及意义。首先，深入分析消费者行为，建立消费者行为新模型。企业正处在一个高速发展的环境中，而消费者的消费行为无时无刻不发生着改变。如何对消费者的行为进行分析则建立在已有的数据之上，只有深入分析了消费者的喜好和需求等数据，才有可能实现对其消费行为的掌握，从而促进业绩增长，为企业带来新的销售市场和营销理念。其次，构建精确营销体系。企业需要通过充分分析消费者的购买行为，这样才可以拓展出具有企业特色的营销方法和营销理念。大数据是互联网时代发展的产物，将数据挖掘应用在营销领域，并联合消费者行为分析，消费者价值分析，在交叉销售，整合营销等众多方面，构建精准营销体系。

2.以天猫林氏木业家具旗舰店为例进行数据挖掘的过程分析。第一，利用淘宝指数采集林氏木业旗舰店的热销家具的关键词，整理出出现次数最多的前50个词，并从中拆分出158个不重复的关键词;第二，对关键词共同出现的次数进行统计，并以此为基础对这些词进行分层聚类;第三，分析关键词之间的亲疏关系并进行分层聚类分析，从而得出更少的关键词来描述家具产品;第四，利用Matlab的高速处理数据的特性，对关键词进行分析，从而得出直观的数据和图形;第五，分析数据，得出结论。

二、数据分析

1.中心性分析。“中心性”是研究社会网络分析的重点之一。在社会网络中，个人或组织拥有多大的权力，或者说居于怎样的中心位置，这种思想是社会网络的早期分析者探讨的一个内容，对如何分配整个网络并进行结果的传播具有十分重要的意义[2]。对于点选中心性（betweenness）分析，其中点的面积越大，表示其与其他的存在关系越复杂，并拥有最大的权力网。

2.凝聚子群分析。广义地说，凝聚子群研究是一种社会结构研究。由于多数网络研究者都坚持如下结构观，即社会结构是一种存在于社会行为者之间的关系模式。因此，结构分析者的一个重要关注点是分析出网络中存在的“子结构”。网络分析者给出一系列算法，用来分析网络的整体结构如何由小群体结构（如 n-派系、n-宗派、k-丛）组成。总体而言，我们考察凝聚子群的四个方面，而这四个方面也恰巧体现了网络分析者对凝聚子群进行形式化处理的四个角度：一是关系的互惠性;二是子群成员之间的接近性或者可达性;三是子群内部成员之间关系的频次;四是子群内部成员之间关系密度相对于内、外部成员之间的关系的密度[3]。

通过以上的数据分析，我们从中可以窥探出客户在选择电商平台购买林氏木业家具时的一些需求。客户多在考虑小户型家具的条件下，会倾向于选择简约的、现代的和环保型的家具，其中多以白色为主，且消费者对床和沙发的需求量比较大，在选择这些产品的时候，多会考虑真皮或者布艺材质的，消费者在考虑美观的同时也会注重家具的实用性，比如多功能性、可拆洗性、储物性。而在这一方面，林氏木业自身就已表现得十分出色。林氏木业的主打产品一直是小戶型布艺转角沙发，其余的热销产品包括环保钢化玻璃茶几和白色简约储物双人床。我们的研究除了可以证实林氏木业电商家具的霸主地位的同时，也为他们的前进道路提供了切实可靠的营销对策。

三、从林氏木业到整个电商家具产业的探究

1.从线上到线下。与其他品牌的家具不同，林氏木业是先进行的线上交易而后才采取的线下设店。林氏木业新建体验馆坐落在佛山市的家具专卖场区域，该区域汇集了全国闻名的家具品牌及家具大卖场，其中包括皇朝家私、红星美凯龙、居然之家等零售商。另一个体验馆则建立在长沙市的雨花区，此区域也同样聚集了当地许多的家具大卖场，而红星美凯龙就位于林氏木业的对面。这种选址方式不在于规避竞争，而是从“零和”趋向“竞合”，越是大的派系才越会产生有大的影响力和凝聚力。

2.线上线下互相引流。因为线上已有的成绩和推广，林氏木业开设实体店有着传统卖场不可比拟的优势。利用线上已经相对成熟的物流和客服服务，将给予消费者在传统大卖场体验不了的送货上门以及安装服务。利用互联网服务无极限，同时拓展了线下实体店的辐射面积。巧妙利用数据挖掘，线上和线下相互促进是家具电商可以不断壮大的源泉。

3.产品组合设计，增强个性化定制能力。作为首个实践O2O模式的企业，林氏木业突破天猫上家具企业仅做线上交易的经营模式，在线下迅速扩张的情况下，真正是以迅雷不及掩耳之势开创了家具行业O2O的新时代。与此同时，随着人类文明的进步和生活质量的提高，人们的消费理念也发生了巨大变化。

消费者不再盲目追求潮流，而是开始讲求时尚和品位。同时，消费者对品牌的依赖性减小，更注重品质，消费者通过对品质的比较，倾向于在非大众消费品中选择符合自己要求的商品，这也是消费者体现个性需求的一种方式。

家具产品要能体现消费者的个性化情感因素和自我表达，这也是影响消费者购买的重要因素。此外，年轻的购买者越来越凸显的个性在家具方面也应做出相应调整，企业的个性化定制能力将直接影响企业能否抓住这一批甚至是越来越多的消费者，从而影响整个企业的前进步伐。

结语

大数据以及电子商务给人类生活带来了创新性变革，本文以家具行业为例，对消费者网上购买家具的行为进行了研究，并由家具电商行业的销售冠军林氏木业推广到整个电商家具行业的发展。由此得出结论：家具行业企业应以消费者主要的购买需求为依据，大力推广其最理想的家具组合，在质量保障的前提下做好售后工作，并结合线上和线下，抓住客户的深层欲望，同时提高企业的个性化定制能力，从而提升企业品牌的产品影响力，为企业获取更大的利益。