网上零售总额影响因素实证研究

宋思学

【摘要】随着网上购物的普及，我国已进入一个全民网购的时代，网上零售成为我国经济新的增长点。本文利用省际数据研究我国网上零售的影响因素，进过多重共线性、异方差和自方差修正，最终结果表明，人均可支配收入和货物周转量的增加会带来网上零售总额增加，且人均可支配收入的影响程度更大。因此要提高网上零售额，需要增加居民的收入并且加快发展快递业，提升货物周转量，推动我国零售业的整体发展。

【关键词】网上零售 影响因素 人均可支配收入 货物周转量

一、研究内容

网络零售额是指企业或个人通过公共网络交易平台（包括自建网站和第三方平台）实现商品和服务零售额，商品和服务包括实物商品、虚拟商品和服务类商品。2018年全国网络零售额达到90065亿元，比2017年增长23.9%。其中，实物商品网上零售额70198亿元，增长25.4%，占社会消费品零售总额的比重为18.4%，网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。网络购物用户规模的持续壮大，凸显了不断积聚的经济新动能，蕴含了满足人们美好生活需求的价值逻辑，为消费增长和经济发展注入新的活力。

因为以往的文献中更多的是对社会消费品零售总额影响因素进行分析，对网络零售额进行分析比较少，因此本文试图利用多元回归模型研究影响网上零售总额大小的主要影响因素，然后按照计量经济学的流程进行多重共线性、异方差和自方差的检验和修正，最终确定最适合的多云回归模型。

二、数据收集与变量说明

（一）数据收集

本文数据均来源于中经网统计数据库，本文确定被解释变量为网上零售总额，解释变量选择居民人均可支配收入、居民人均消费性支出、电力消费总量和货物周转量四个变量。数据时间为2018年，结构为31个省份的截面数据。

（二）变量说明

1.X1：人均可支配收入（元/人），指居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入。包括现金收入，也包括实物收入。主要来源于工资性收入、经营性净收入、财产性净收入和轉移性净收入。通常人均可支配收入越高，说明可用于网络购物消费的金额也越大。

2. X2：居民人均消费性支出（元/人），指居民用于满足家庭日常生活消费的全部支出，包括购买实物支出和服务性消费支出。人均消费支出是社会消费需求的主体，是拉动经济增长的直接因素，体现居民生活水平和质量的重要指标。通常居民人均消费性支出越大，说明用于网络消费可能性也越大。

3.X3：电力消费总量（实物量）（亿千瓦时），指一定时期内全国物质生产部门、非物质生产部门消费的电力总和。电力等能源是推动电商及其交易稳定快速发展的重要保证，通常电力消费总量越大说明网络消费越发达，进一步可能作为提升网络网络零售额的影响因素。

三、实证分析

（一）模型参数估计

（二）多重共线性检验与修正

1.多重共线性检验——相关系数法。通过观察上表，我们不难发现解释变量之间X1和X2的相关性很高，可以判断出模型中存在多重共线性。因为简单相关系数检验法只能初略判断变量之间有无多重共线性，接下来使用方差扩大因子法进一步判断。

2.多重共线性检验——方差扩大因子法。以每个解释变量为被解释变量作与其他解释变量的回归，将所得结果进行整理，得到各可决系数和方差扩大因子如表3所示，X1和X2的方差扩大因子远大于10，表明存在严重的多重共线性问题，以下采用逐步回归法对上述多重共线性进行修正。

3.多重共线性的修正。消除多重共线性的方法主要有剔除变量法、增大样本容量、变换模型形式、变量变换和逐步回归分析等，本文采用逐步回归的方法对多重共线性进行修正。将全部解释变量按其对y影响程度大小从大到小地依次逐个地引入回归方程，随时对回归方程当时所含的全部变量进行检验，看其是否仍然显著，如不显著就将其剔除，直到回归方程中所含的所有变量对y的作用都显著才考虑引入新的变量。

四、总结

本文基于2018年省级网络零售总额相关数据，对我国网络零售总额的影响因素进行了实证研究，结果表明：居民人均可支配收入对我国网络零售的促进作用最大，其次是货物周转量。因此为构建促进我国网络零售快速发展，应从以下几方面着手考虑：

1.消费作为拉动国民经济的三驾马车之一，网购已经成为一种国民消费中的重要组成部分。居民的网络购物消费更多的来源于居民收入，应该进一步提升我国居民的工资水平，消费水平的提升才能有效地促进居民消费。

2.应促进与网上零售相关的行业产业协同发展。网上零售的迅猛发展有力地推动了快递业的发展，快递业的严重滞后又抑制了网上零售的发展。快递质量的重要决定因素在于运输，我国目前已成为世界第一大网络购物市场，运输能力十分重要，当前应该加快与网络销售相关的基础设施建设。

参考文献：

[1]刘雪萍.我国网上零售影响因素实证研究——基于省际数据的分析[J].闽江学院学报，2018，39（01）：58-71.

[2]雷蕾.我国零售业增长效率研究[D].首都经济贸易大学，2014.