人工智能产业影响经济增长的作用机制与实证检验

王 进，王丽珊

(延安大学 经济与管理学院，陕西 延安 716000)

一、引言

历史发展证明，每一次技术革命都将创造巨大的生产力，并深刻影响着世界经济结构的变迁。1956年，人工智能(AI)首次在Dartmouth学会上被提出。如今，走在21世纪高科技领域最前沿的人工智能，在促进经济发展、改善国内民生以及保护国家和国土安全等方面都有着非常重要的作用。基于此，世界各国纷纷就人工智能的发展制定政策规划，以求在新一轮科技革命中获取竞争优势。中国已将人工智能纳入国家战略层次，对其技术进步与产业发展给予了高度重视。《新一代人工智能发展规划》提到要在2030年将中国打造成世界主要人工智能创新中心；党的十九大报告亦明确提出要推动互联网、人工智能和实体经济进一步深度融合发展。在国家政策驱动发展的同时，众多人工智能上市企业也在不断加大对研发人员和研发经费等要素的投入，加强自主研发，优化内部结构和管理，以促进人工智能产业实现高质量发展，从而驱动经济增长。

人工智能产业是非常广阔的一个领域，它是指由基础支撑和应用场景组成、以人工智能关键技术为核心的产业。基础支撑主要是由数据提供和计算能力支撑两部分组成，为人工智能的技术及其产业发展提供支撑，是人工智能产业的基础设施；应用场景则具体指各细分行业，包括智能金融、智能驾驶、智能医疗、智能营销、机器人等，基于人工智能的应用技术及其成果，各应用场景的人工智能在相关度方面存在着些许差异；关键技术主要是指计算机视觉、机器学习、语音及自然语言处理三部分，主要进行人工智能的关键技术研究和相关应用，并基于一定的成果进行商业化构建。

目前，在国际社会竞争、全球经济发展和国际技术水平等多因素促进下，人工智能技术和产业已步入新一轮快速发展时期，人工智能产业正呈现迅猛发展之势。中国人工智能产业正处于上升期，虽起步较晚，但技术研究、产业布局等基础设施正处于进步发展阶段，并且伴随着科技、制造等业界巨头的布局深入，行业巨头公司纷纷加强完善自身在人工智能的产业链布局，更有部分公司继续加大对垂直领域的深度挖掘，人工智能产业的规模将进一步扩大，人工智能也将涉及更多的领域、不断出现更多的应用产品。艾媒咨询研究报告指出，中国人工智能产业规模在2016年已达100.60亿元，增长率为43.3%，并将于2019年增长至344.30亿元。这表明，中国人工智能产业的发展潜力巨大，人工智能产业将进入全球价值链高端领域。

人工智能是21世纪新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能及其产业发展必将创造出新的强大引擎，并进一步重构生产、分配、交换、消费等各个经济活动环节，不断催生新产品、新技术、新业态、新产业等，引领“AI+X”众多领域智能化的新需求。当前，人工智能正在加速与各行各业的融合，助力传统产业的转型升级与提质增效。当今时代，是知识、技术与创新的时代，人工智能作为现时代的高端技术，必将对经济增长产生深刻影响。基于国家政策的支持和人工智能及其产业发展的重要性，为使人工智能产业有效发挥对经济增长的驱动作用、促进技术经济高质量发展，迫切需要研究人工智能产业与经济增长之间的关系。

现阶段，国内对于人工智能及产业发展已展开研究。谢毅梅[1]对人工智能产业发展态势进行了研究，在分析人工智能产业链的基础上，介绍了产业的发展状况，指出我国人工智能产业链在逐渐拓展并涌现出部分人工智能核心企业，整个人工智能产品线及平台也在日益完善，并形成以北上广深杭为主要聚集地的产业发展布局。潘敬萍[2]指出当前我国人工智能及产业发展面临着众多机遇，如国家战略的支持、丰富的数据资源及技术开发能力的提升、较为全面的学科建设体系和行业需求的有效刺激等，但同时也面临着些许挑战。曹静和周亚林[3]对人工智能的经济影响进行了一定的梳理，通过运用新古典增长模型和基于任务的方法，探讨了人工智能对于经济增长的影响路径，分析了人工智能对生产率和经济增长的推动作用。唐珂[4]认为人工智能不管是在核心技术，还是在典型应用上都已呈现爆发式进展，并与国家发展战略相契合，拥有“AI+X”的广阔发展前景。王振[5]认为，人工智能依靠强大的赋能性，势必会对金融、医疗、服务、制造等众多领域产生巨大的影响，从而引导产业变革、推动经济结构的转型升级和人类社会的智能化发展。徐献军[6]从哲学的角度出发分析了人工智能的极限与未来，指出人工智能的未来不应该是取代人类，而应是人机共生，寻求最佳结合点。谷宇[7]认为，人工智能将会为国家产业转型升级助力、营造人工智能经济新形态，最终迎来人类社会的进一步发展与变革，同时提出应提前应对人工智能在发展中带来的各种挑战，要以人工智能产业的兴起来带动国家整体创新水平的提高。黄津孚[8]指出人类正进入智能互联时代，基于“智能互联”的概念，从生产方式进化、经济发展战略、社会需求和科技支撑等多方面论证了智能化正成为社会、经济持续发展的趋势，并建议用智能互联的思维来规划新时代的变革。吴中海[9]对大数据和人工智能做了较为细致的阐述，概括了其在目前的广泛应用以及对政府和社会的意义，指出在新时代背景下，人工智能是创新的驱动力，更是新经济发展的驱动力，要以此为契机打造智慧城市、强化智能制造。何玉长和方坤[10]认为，新一代人工智能是先进的科技生产力，人工智能的开发及利用已成为国家的一大战略要点，在国家经济战略的指引下，其与实体经济融合、实现经济智能化是必然。人工智能与实体经济深度融合是我国经济高质量发展的重要抓手，对我国现代化经济体系建设具有重大战略意义[11]。综上可以看出，国内对于人工智能的研究，多是关于人工智能的产业现状及未来发展趋势、人工智能带动其它产业转型升级以及人工智能与实体经济融合发展等方面。

国外学者对人工智能产业与经济增长进行了相关研究和分析。Good[12]在20世纪60年代阐释了对于奇点的思考，即人工智能的飞速发展可能很快就会超过人类的思想，导致智慧爆炸并带来无限极的智慧，也就是技术奇点的出现。经济学家更多的是关注经济奇点，他们认为人工智能的发展将会跨越一个界限，越过界限之后，经济增长将会出现前所未有的增长速度。Hanson[13]运用新古典经济增长模型估算了机器智能对经济的影响，从而发现机器智能的使用会提高经济增长率。Aghion等[14]对人工智能的发展会如何有力地驱动经济增长进行了全面分析，指出了人工智能带来的自动化可能会带来的经济奇点的路径。Brynjolfsson[15]认为，互联网、计算机等现代技术对提高生产率、推动经济增长发挥了关键的作用，而人工智能对此产生的影响可能还会更大。在实证研究方面，Brynjolfsson和Hitt[16]研究分析了美国527家大公司在1987—1994年间的数据，发现计算机化、智能化对生产率具有积极的短期影响，从长期来看，对生产率带来的贡献将会更大。Kromann[17]在对搜集的跨国、跨行业数据进行实证分析的基础上，得出智能化、自动化在促进经济发展方面的作用十分显著。Graetz和Michaels[18]通过对1993—2007年间部分国家的智能机器使用及经济运行情况的分析，发现机器人的使用会在一定程度上提高生产率、增加值，进而能提升经济增长速度，研究发现机器人的自动化促进GDP增长速度提高了0.37个百分点。

人工智能在技术创新上具有人类所不及的优势，技术进步对经济增长又有着重要影响，且技术进步与经济增长会相互促进[19]。人工智能对经济有着直接的创新力量，研究人工智能产业发展与经济增长，不管是对提升实体经济自身的建设能力，还是对深化人工智能的推广与应用，都有着建设性意义[20]。那么，人工智能产业的发展究竟会使经济增长多少?两者之间又存在着什么样的作用机制?又该采取什么措施使人工智能的经济促动效应最大化?这些问题显然需要依靠客观数据进行量化分析才能得到解决。

本文的创新之处，是以中国人工智能产业规模、企业数量、融资规模和专利数这四个指标来概括人工智能产业的发展，依据近几年来四个指标的数值构成的面板数据来对人工智能产业发展和经济增长进行定量化实证分析。将变量集中于人工智能产业自身，构建一元线性回归模型来一对一地研究每一个变量指标对经济增长的准确、具体的影响，探索人工智能产业发展与经济增长的内在作用机制，以期为加快发展中国人工智能产业并使其更有效地促进经济增长提供依据。

二、人工智能产业影响经济增长的作用机制

随着产业技术的不断升级，人工智能将更多地结合知识、技术等要素联动促进经济增长[21]，通过上述分析，我们发现人工智能产业发展在三个方面对经济增长产生影响，也就是人工智能产业发展对经济增长的影响机制，详细情况如图1所示。

图1 人工智能产业影响经济增长的作用机制

(一)产业规模-经济增长

产业规模通常是指某一产业的经营规模或者整体产出规模，是把握产业总体发展状况的有效指标之一。人工智能产业规模的扩大可制造新的经济增长点，近年来，我国在人工智能领域的研发人员投入和研发经费投入持续增加，使得人工智能产业得到较快地发展，并初步形成了人工智能产业链和人工智能产业聚集区。2014年至2018年，人工智能产业规模增加了189.6亿元，并且连续四年的增长速度都相对较快，分别为42.59%、37.95%、41.42%、76.18%。其中中国规模以上高新技术产业的主营业务收入，在2011—2015年间增加了52 442亿元[22]，在GDP的占比也由17.89%增长为20.24%，可见其在国民经济中的占比亦是越来越大。同时，人工智能产业是一个产业链长、产业关联度大、具有很强外溢效应的产业，它能产生综合联动效应来带动一系列相关产业的发展，在众多相关产业协调发展的基础上，经济增长就会成为必然的现象。伴随着人工智能产业内部分工和协作的升级、技术的进步、制度和管理的创新，人工智能产业将会形成规模经济，这会推动经济规模逐步扩大，并使社会经济的发展拥有更为坚实的保障进而实现高质量的有效增长。

(二)融资规模-经济增长

产业的成长是一个持续的融资、发展、再融资和再开发的过程，在较短的时间内获得融资并使融资形成一定的规模是一个产业进行有效周转的前提，这事关一个产业的产业化、规模化的实现。在现代产业的发展过程中，不管有多么先进的技术、多么广阔的市场，一个产业能否获得竞争优势并在竞争中取得胜利进而获取超额利润，最终将取决于产业的融资速度和融资规模。2014年，中国人工智能融资规模2.55亿美元，2018年则迅速增加至31亿美元；艾媒网发布的《2018中国人工智能产业研究报告-商业应用篇》显示，2018年我国人工智能领域融资事件共有597起，同比增长15%，融资规模达到131 1亿元，增长率超过100%，资本将助力人工智能产业更好地发展。人工智能产业融资规模的扩大使其有了足够的资金进行优化生产、经营、管理等活动，同时创新和升级技术，进而提高行业的整体竞争力。产业结构优化升级理论指出，科技进步和技术创新是优化产业结构的主要动力。人工智能作为高端科技，其产业在知识、技术等要素上高度密集，同时，人工智能产业作为一项前期投入巨大的产业，其融资需求是刚性的，不断扩大的融资规模使人工智能产业的研发投入获得了有力的保障，从而推动产业加快研发、带动技术创新、促进产业升级，产业结构也更加优化、合理化[23]。在融资规模不断扩大的基础上，产业竞争力得到提高、产业结构得到升级，人工智能产业因而具有了更强劲的发展优势，从而产生巨大效能并使经济得到快速增长。

(三)专利数-经济增长

专利是一个国家、地区或产业创新过程中科技资产的核心，可以从本质上揭示技术创新的能力。人工智能专利数持续增多，可加快技术升级、提高生产要素效率，进而推动经济增长。21世纪是知识经济时代，这也就意味着未来的竞争更多的将会是知识产权的竞争。现如今，专利数的拥有量已成为衡量一个产业是否具有强大实力和综合竞争力的一项关键指标。一个产业，唯有积极地发明专利、升级技术、勇于创新，才能拥有竞争优势，才有可能在激烈的市场竞争中免于淘汰。技术专利化是科技作用于经济的重要表现形式，同时也是市场发展的客观要求。专利数作为知识产权的重要组成部分，其对经济增长的影响不言而喻。专利与产业的创新能力密切相关，如果一个产业在专利数上独具优势，那么这个产业就会得到创新性发展，产业的整体技术水平也会持续升级，从而会提高产品的技术含量和质量、缩短产品更新换代的周期，进而也会使生产要素的效率得到提高。在众多生产要素中，劳动者始终是最活跃的[24]，人工智能产业更需要高科技人才、高级研究人员的专业知识和创新点来维持发展，专业、精炼和技术型的人力资源在提高工人技能及进一步提高劳动生产率和生产力等方面发挥着重要的作用。人工智能产业等高技术产业，还可以结合知识、人力、技术等要素的扩散，优化经济增长的方式，同时使经济增长的质量得以提高。目前，我国人工智能领域的专利在全球布局上排名前三，2014—2018年我国人工智能专利数增加了30 990项，2017年专利增长率更是达到59.47%，可以看出我国在人工智能领域专利方面已卓有成效，这都将转化为巨大的生产力并助力于经济增长，为经济增长提供强大引擎。

三、人工智能产业影响经济增长的实证检验

(一)研究设计

1.指标选取

为消除价格因素的影响，对历年GDP进行了价格指数平减，将其作为衡量经济发展的指标；对于中国人工智能产业的发展，这里选用人工智能产业规模、企业数量、融资规模和专利数这四个指标来衡量。产业规模，是指产业的产出规模或经营规模，能较好地反映产业的整体发展和效益情况；企业数量能整体反映产业的绝对规模，企业数量的变化也能间接反映产业的发展形势；融资规模，是指产业根据自身的生产经营状况、资金拥有状况以及未来经营发展的需要，通过采取一定的方式所筹集到的资金数额，是保证产业能够正常运营的关键，是反映产业与社会经济之间关系的良好指标，也能很好地反映产业的生产和运营状况；专利数作为考量产业技术创新的硬性指标，能够带来很大的经济效益，是影响产业持久发展的重要因素。在综合借鉴相关学者研究成果的基础上进行了指标选取，这些指标能真实地反映人工智能产业历年来的成长和发展近况。

2.数据描述

(1)数据来源：近几年来，我国人工智能产业得到迅猛发展，2014年更是掀起了中国的人工智能产业创业潮，因此有关人工智能的数据得以涌现并形成相关报告，而2014年之前的数据则受到一定限制，所以我们收集了2014—2018年的中国GDP、人工智能产业规模、企业数量、融资规模和专利数等相关数据展开本次研究，所用数据来自中国统计年鉴、前瞻产业研究院、2017年人工智能行业现状与发展趋势报告、乌镇智库-乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)(2017)、中国人工智能发展报告(2018)，并加以整理。

(2)描述性统计：通过对所得数据进行相关描述性统计，得到了2014—2018年人工智能产业相关指标的最小值、最大值、均值和标准差，具体情况见表1。

表1 2014—2018年相关指标的描述性统计

表1显示，2014年至2018年，人工智能产业规模最小值为48.60亿元，最大值为238.20亿元；人工智能企业数量最小值为481家，最大值为1 011家；人工智能融资规模最小值为2.55亿美元，最大值为31亿美元；人工智能专利数最小值为19 197项，最大值为50 187项。可以看出，人工智能产业在产业规模、企业数量、融资规模和专利数等方面的最小值和最大值均存在较大差异，而且标准差也都比较大。历年间相关数值表现出的较大的差异性更有助于反映历年来人工智能产业各个指标的进展和客观的发展状况，同时也有利于在人工智能产业各指标发展的基础上进一步探讨其对经济增长的影响。

3.变量设置

以GDP代表经济增长，作被解释变量，设为Y；用人工智能产业规模、企业数量、融资规模和专利数来衡量中国人工智能产业的发展，并将这四个指标作解释变量，分别设为X1、X2、X3、X4。由于上述变量的数值大小存在较大差异，特采用变量取对数的方式来减小数据上的波动性，设置变量为：lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4。

4.数据平稳性检验

为避免伪回归并保证结果有效，必须检验数据的平稳性，对数据进行单位根检验。用ADF检验对变量lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4进行单位根检验，检验结果见表2。

表2 变量的ADF检验结果

从表2可以看出，变量lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4的ADF统计量均大于1%、5%和10%条件下的临界值，因此序列是非平稳的，需对各变量进行一阶差分再检验，检验结果见表3。

表3 变量一阶差分ADF检验结果

由表3看出，经过一阶差分，变量在5%的临界值水平下是平稳的。lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4均是一阶平稳序列。

5.模型设定

影响经济的因素有很多，从经济理论来说，资本、技术和劳动等都是影响经济增长的重要因素，都应该作为控制变量纳入到模型中，但目前关于中国人工智能产业的固定资本存量、科研经费、就业人员等数据没有官网统计，且相关数据无法收集到。因数据受限，资本、技术和劳动等变量无法引入，所以选择构建一元线性回归模型来一对一的研究人工智能产业规模、企业数量、融资规模和专利数对经济增长的影响。线性回归模型可以很好地量化某一自变量与因变量的相关性强度，并筛选出与因变量不相关的变量。为分别显示人工智能产业规模、企业数量、融资规模和专利数与经济增长的关系，建立如下模型：

其中，β1、β2、β3、β4是偏回归系数，表示由Xi每增加或减少一个单位引起的Y的相应变化。ɛi为随机误差。

(二)实证检验

1.人工智能产业规模对经济增长的影响

以lnX1为解释变量，以lnY为被解释变量，运用Eviews8.0进行回归分析，得到人工智能产业规模与经济增长的回归分析结果，见表4。

由表4可得：lnY=12.5231+0.2193 lnX1

计量结果显示，R2=0.9867，调整后的R2为0.982 2，这表明因变量98.22%的变化可用自变量解释，模型拟合优度高；F统计值为221.811 6，其P值为0.000 7，显然小于α(α=0.05)，方程通过F检验，说明两者线性关系显著，整个模型对经济增长具有重要的解释力。这表明人工智能产业规模(X1)对GDP(Y)有显著影响，当产业规模每增加1%时，GDP就会相应的增加21.93%。

表4 ln X1与ln Y的回归分析结果

2.人工智能企业数量对经济增长的影响

以lnX2为解释变量，以lnY为被解释变量，通过软件分析得到关于人工智能企业数量与经济增长的回归分析结果，见表5。

表5 ln X2与ln Y的回归分析结果

由表5显示，在该模型中，P值为0.052 3，大于α(α=0.05)，这表明人工智能企业数量(X2)对GDP(Y)的影响不显著，可予以剔除。

以lnX3为解释变量，以lnY为被解释变量，运用Eviews8.0进行回归分析，人工智能融资规模与经济增长的回归分析结果见表6。

表6 ln X3与ln Y的回归分析结果

由表6可得：lnY=13.2261+0.1246 lnX3

计量结果显示，R2=0.889 7，调整后的R2为0.852 9，表明因变量85.29%的变化可用自变量来解释，模型具有良好的拟合优度；F统计值为24.193 3，其P值为0.016 1，显然小于α(α=0.05)，方程通过F检验，模型总体上对经济增长具有较强的解释能力。这表明人工智能融资规模(X3)对GDP(Y)有着显著性的影响，在融资规模每增加1%的情况下，GDP就会相应的增加12.46%。

4.人工智能专利数对经济增长的影响

以lnX4为解释变量，以lnY为被解释变量，运用Eviews8.0软件做回归分析，得到人工智能专利数与经济增长的回归分析结果，见表7。

表7 ln X4与ln Y的回归分析结果

由表7可得：lnY=10.0856+0.3320 lnX4

计量结果显示，R2=0.9424，调整后的R2为0.923 2，表明因变量92.32%的变化可用自变量来解释，模型拟合优度高；F统计值为49.063 3，其P值为0.006 0，显然小于α(α=0.05)，方程通过F检验，说明专利数能很好地解释经济增长。这表明人工智能专利数(X4)对GDP(Y)有着显著影响，在专利数每增加1%时，GDP就会相应的增加33.20%。

通过建立以上模型，并分析其计量结果，发现所选的人工智能产业规模(X1)、企业数量(X2)、融资规模(X3)、专利数(X4)四个变量，只有企业数量(X2)被剔除，其余三个变量均对GDP有显著影响。分析得出人工智能产业规模、融资规模和专利数每增加1%，所相应引起的经济增长分别为21.93%、12.46%、33.20%。

牛皮糖打开报纸，里面一扎一扎有五扎。他拿起一扎，一手抓着钱的一头，另一手食指抵住钱的顶端，大拇指迅速在钱页上啪啪拨弄了一番。然后依旧包好报纸，塞进一只塑料袋，提在手里。

四、结论与建议

(一)结论

基于2014—2018年中国GDP、人工智能产业规模、企业数量、融资规模和专利数等相关数据，使用Eviews8.0软件进行相关分析，来实证研究人工智能产业发展对经济增长的影响，得到的结论如下：人工智能企业数量对经济增长没有显著影响；而人工智能产业规模、融资规模和专利数均对经济增长有着显著影响，在其它变量既定时，这三个变量每增加1%，所相应引起的经济增长分别为21.93%、12.46%、33.20%。在人工智能产业发展中，专利数对经济增长的影响是最大的，这与我国不断鼓励创新、深入推进自主研发的现实是相符的，当前要实现人工智能产业的高质量发展并使其充分发挥对经济的带动作用，必须使自主创新、专利研发成为拉动发展的火车头；人工智能产业规模和融资规模能引起经济增长，这得益于当今多元化的产业发展趋势和融资渠道，在新时代背景下，要继续壮大人工智能产业规模和融资规模，使其更好地助力经济增长。

上述计量分析结果表明，人工智能产业的产业规模、融资规模和专利数对经济增长都有着一定程度的贡献作用，我们应有力推动人工智能产业相关方面的发展，以使其更有效地发挥高端技术优势来拉动经济增长。

(二)建议

1.扩大人工智能产业规模

人工智能产业规模及其扩大可制造新的经济增长点，同时也会助力经济规模扩大，使经济获得有效增长，基于其对经济增长的促进作用并结合我国人工智能产业现状，提出以下几点：首先，我国已形成部分人工智能产业基地和产业园区，应使其与产业链布局充分结合，进一步增加人工智能产品的附加值，扩展原有的产业链，使其在市场中占有更大的份额；其次，人工智能现已涉及并应用到农业、金融保险、共享经济、健康医疗、制造业等领域[25]，应在此基础上促进人工智能与更宽广领域的产业加强合作并进行多元式融合发展，不断催生新产品、新技术，推动产业结构优化升级，继续开拓人工智能产业新市场，使产业规模持续增长；再次，政府可以扩大对人工智能产业新产品的采购并拓宽人工智能的应用领域，政府对人工智能产品及服务的率先使用会起到一种示范和带动作用，这就会有效地刺激市场对人工智能产品的需求，同时也在一定程度上拉动了人工智能产业的发展。

2.扩大人工智能融资规模

我国的人工智能产业经过阶段性的发展已取得了一定的成果，但目前大多是处于初创期[26]，因为人工智能产业在技术、资本等要素上高度密集，其发展就更需要政府在政策、资金等方面给予更多的优惠和扶持。首先，人工智能产业是研发投入非常高的产业，其发展必须要有足够的资金保障。政府应加大对人工智能产业财政补贴政策的完善力度，对人工智能领域给予更多的财政投入，为其持续发展提供切实保障；其次，高技术企业的主要资金来源就是风险投资，所以政府一定要尽力完善风险投资机制及体系的建设，使风险投资在科技成果向商业化、产业化转化的过程中充分发挥其应有的作用，还要着手提高人工智能产业在风险投资方面的回报率；再次，政府还应加强宏观调控，进一步完善资本市场，拓宽人工智能融资渠道，使人工智能产业拥有更快的融资速度和更大的融资规模。

3.增加人工智能专利数

专利意味着发明和创造，要在人工智能专利上有所突破，就需不断进行技术革新。首先，要健全相应的法律法规，特别是加大对人工智能知识产权的重视并提高对其的保护力度，使人工智能领域的创新成果得到充分的利用，同时还要给予一定的政策激励并完善相关的基础设施配置，进一步提高人工智能产业进行自主创新的意识和热情，营造出一个有利于人工智能产业发展的创新环境；其次，政府应积极引导人工智能产业、高校、科研院所等主体之间加强合作，使他们能够共同研发领域内的重点技术并及时对科技成果进行转化，同时使人工智能产业充分利用广阔的社会平台，招贤纳士、引进高素质高技术人员，健全产学研相结合的创新机制[27]；再次，创新是一个产业经久不衰的根源所在，人工智能产业既要加强产业内部的关联性，进行协同创新，还应立足于产业的持续发展加快研发步伐，提升自身创新能力，并对内部的研发人员、研发经费等进行优化整合和合理配置，使创新投入的各项资源均能发挥出最大的效用，促使科技成果的转化率逐步提高，进而在不断创新的基础上实现人工智能产业的高质量发展，同时还需继续完善人才培养、管理和激励机制，挖掘人工智能领域的专业人才并引进创新型人员，不断扩大人才优势来打造人才高地，也要注重借鉴发达国家在人工智能发展方面的有益经验，加强国与国之间的交流、学习，从国际视角来创新和发展中国的人工智能。