浅谈大数据下会计工作问题及对策

纪琳娜 韩圆圆

[摘 要]随着互联网技术的广泛应用，信息处理技术快速发展，数据处理和分析速度加快，对企业经营发展与业务创新起到了促进作用，也为企业开展会计工作带来了影响，并提出了要求。本文从大数据对会计的影响入手，分析大数据下会计工作存在制度不完善、数据安全等问题，并针对问题提出大数据下会计工作优化对策，以期对未来会计工作创新发展提供建议。

[关键词]大数据;会计;优化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.023

[中图分类号]F275[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）20-00-02

0     引 言

如今的会计信息化在大数据背景下得以迅速发展，使传统行业不断转变发展理念，更新系统建设以适应新形势下信息发展需要。在企业会计工作中，充分利用大数据技术可以使企业获取更多信息，实现信息数据分析与各部门共享，提高会计工作成效，提升企业价值提升。

1     大数据对会计的影响

1.1   有利于企业间数据共享

企业进入大数据时代，为了更好地利用数据信息进行会计工作，就需要不断整合数据资源，提取真正有价值的经济信息为企业利益双方共享，进而实现双赢，促进经济利益有效增长。大数据下企业进行信息共享，有利于会计人员利用专业知识收集和分析财务指标，做好财务分析和预算，同时把控企业资金管理，提升资金运行效率，提高会计工作的效果，促进各企业间财务信息交流，从而为企业管理层和外部信息使用者提供有价值的数据支撑。

1.2   提高会计核算的可靠性

会计人员可以利用数据库中大量的一手数据资料，整合企业所需会计信息，并通过对财务数据进行整理然后通过会计系统核算方法快速对数据比较分析，从而分析企业财务状况及未来发展趋势。例如，将连续几年的财务报表数据输入系统，可以通过快速运算分析公司的财务状况，也可以快速查找某段时间企业的运行情况并进行分析。这种快速运算不仅避免了人为登账而出现误差情况，也分担了会计人员的工作压力，同时也为企业进行财务分析和预测提供可靠依据。此外，大数据还可以整合不同年份的财务报表数据，分析预测企业财务的整体发展趋势，运用大数据系统不仅能分析同时期企业发展状况，而且能够对本企业连年数据进行纵向对比。

1.3   提升会计工作水平

传统会计人员把大部分的时间都花在做账以及核对数据最终编制报表对外报送资料上，随着大数据时代的到来，计算机将节约会计人员做账时间，减少数据核对工作量，直接得出报表并在系统里报送。会计人员将工作重心由传统账务处理转移到大数据应用和分析上来，以往的加班传统将不复存在，随着大数据系统了解及使用进程加深，缩短了会计人员的工作时间，提高了整体工作水平，促使会计人员转变工作思路，针对性地吸引投资和拓展业务，为企业提供更详尽的市场分析和更全面的战略规划。

2     大数据下会计工作存在的问题

2.1   制度不健全问题

大数据在企业中应用，要依靠计算机技术的支持。在大数据时代，以往的会计制度难以匹配实际会计工作的需要，需要依靠相关会计制度和相关法律法规的保护，从而保证会计核算监督等职能够得到发挥。大数据下企业数据核算、监督等基本职能发挥都需要依据大数据系统支撑，对会计报表分析和财务指标分析更加倾向于企业实践与应用方面，需要重新制定会计制度维护和会计准则，尤其应对这种不断变化的会计数据信息，难以进行准确的會计核算。因此，国家应完善会计相关制度规范。

2.2   数据安全性问题

用计算机网络进行处理会计信息，易受公共网络环境影响，企业财务数据一旦管理不善将会严重威胁企业安全。在企业信息交流、传输和披露过程中，开放共享的网络环境使数据易出现被泄露或篡改风险，一些不法分子易潜入企业网络储存空间盗取企业内部商业机密，从而换取商业价值，且网络虚拟也会造成企业损害后追责困难。因此，在大数据时代，公共网络环境下的会计信息潜在问题就是会计数据安全性问题，将成为企业会计工作防范的重点。

2.3   技术操作问题

在大数据时代，企业会计系统的更新换代对会计人员能力提出了更高要求，尤其在数据处理、分析方面，会计技术操作难度增加，面对企业数据库中庞大的会计数据信息，如何运用大数据处理技术，建立不同行业、不同性质的企业专用会计数据处理系统，提高企业会计信息处理、传送速度，并鉴别真假财务信息，提升会计信息报送质量，同时在企业会计信息系统中完整披露信息，成为企业长远发展急需解决的问题。

2.4   专业人员问题

大数据技术的应用需要复合型人才。大数据时代对会计人员的从业能力、计算机数据处理能力以及数字推理能力、风险防范能力提出了更高标准，但我国有会计中高级职称且掌握多学科知识的人才紧缺，且传统的会计思维限制了会计人员思想更新，往往只局限于财务会计信息评价。同时，我国会计人员的层次分布结构不均衡，年龄越大会计资历越丰富，但计算机技术越差，且很难提升。

2.5   管理方式转型问题

在大数据影响下，企业信息化进程加快，要求企业主管转变以往的会计管理工作方式，把重心由会计数据事后分析转移到会计数据事前预测与事中控制上来，而以往会计信息主要是对已出现的会计数据进行业务核算以及事后分析及资料报送。但现实是，企业财务体系由核算型向价值型转变是一个系统工程，难度大且进行缓慢，将导致会计人员地位降低，会计管理转型进程缓慢。

3     大数据下会计工作的优化对策

3.1   完善大数据会计相关制度

完善大数据会计相关制度建设涉及与会计有关的方方面面，需要完善会计系统运行制度，加强企业网络环境法规建设，确保会计系统高效与安全运用，例如，对第三方支付平台涉及资金安全与合规使用建立制度及相关保障措施。此外，还需完善现有会计管理制度，例如，在大数据运营维护下设立会计科目、填制原始及记账凭证、会计归档以及会计交接的办理等建立准则体系，以适应新环境下会计工作的规范开展和应用。

3.2   加强信息风险控制

针对数据安全性问题，首先，企业领导层应提高大数据管理安全意识，要求员工合规运用大数据处理技术，遵守公司各项保密协议，自觉维护公司利益。其次，完善会计风险管控机制，完善网络防火墙、备份机制等安全保护措施建设，建立会计数据丢失与找回方式及路径安全建设，确保数据信息安全完整。最后，建立相关法律法规，例如，信息找回与赔偿条例，保障公开网络环境下企业的经济利益。

3.3   建立智能会计操作系统

在大数据下，企业应建立智能会计信息处理操作系统。新系统不仅需要为会计人员整理、输入财务信息，还需要降低人为因素影响，避免信息遗漏等情况。因此，企业需要根据自身实际发展情况，量身定制企业智能化、信息化会计管理系统，实现企业会计信息系统收集、整理、分析，并根据分析结果做出企业财务趋势合理预测。此外，智能信息系统还需加强业务、会计的融合度，打破各部门信息沟通障碍，实现企业信息互递与共享，优化企业会计资源配置，从而实现会计资源分析与预测，为企业发展提供参照，同时，还要对智能会计操作系统进行及时更新，配备相应的权限，从而有利于信息使用者查询和更新。

3.4   提高会计人员的专业水平

针对大数据下专业会计人才缺失，首先，完善会计组织机构设置，在企业常规机构外单独设立大数据运营维护管理部门，人员主要为懂财务信息且有技术特长人员，职能范围主要为企业财务部门提供技术与信息，确保企业会计管理工作有序运行，进一步提升会计信息管理成效。其次，制订人才计划，大数据时代企业会计工作方式、财务运营模式、会计岗位设置等都面临变化，因此，企业应根据新形势下的岗位职责要求，引进复合型人才。最后，加大现有会计人才培养力度，主要开展会计人员计算机、统计方面培训以及应用大数据技术与软件能力，通过培训、进修、考核等手段，不断提高会计人员水平。

3.5   核算型向价值型转型策略

会计人员在转变管理型意识基础上应该认识到大数据对会计工作变革的重要性和必然性，大数据所带来的各种数据信息能够更好地帮助企业分析、预测、管理财务数据;鉴别数据所蕴含的风险和机遇，防范事前风险和控制事中风险，为管理者做出有效决策提供数据支持。此外，要求会计人员注重企业价值提升，多维度多层次衡量企业能力，从而为企业价值能力提升提供可靠的数据信息，核算型向价值型转型还需完善管理信息软硬件基础设施建设，在会计信息化管理系统建设中加入价值型意识，注重对企业进行经营预测与管理，以便于内部管理与会计完美融合。

4     结 语

大数据环境下的企业会计工作变革具有长远影响和积极意义，应当正确看待大数据下会计工作存在的各种问题，积极完善大数据下会计相关制度，加強信息风险控制与建立智能会计操作系统，提高会计人员的专业水平，推动核算型向价值型转型，使其灵活利用大数据技术进行会计处理、分析与应用会计数据信息，更好地为企业经营、决策、管理服务。

主要参考文献

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