数据结构中经典算法的教学策略研究

许满英 长治学院师范分院

一、引言

无论是数据结构，亦或者是建立在数据结构上的经典算法，对于学生来说，都存在较大的理解难度，为促使学生掌握数据结构、经典算法，有必要改进课堂教学弊端，以学生视角出发，调动学生学习热情、拟定教学方案、检验学生认知，但不可忽视的是，当下很多教学课堂与学生之间存在较大隔阂，学生学习兴趣弱，学习能力有限，参与考试时，合格人员普遍较少，本文正是介于此，就如何帮助学生掌握数据结构进行策略探讨。

二、数据结构中经典算法教学活动中的不足

(一）学生学习兴趣差

由于数据结构、经典算法与学生知识体系关联性不大，在展开学习时，会存在较大的学习难度，再加上部分学生学习意志差，面对教师交代的学习任务时，总是无法妥善的予以完成，学习效率、学习质量不佳，在长期的敷衍应对中，也对课程产生抵制情绪，制约学生知识建构过程。

(二）学生学习效率差

数据结构、经典算法的学习需要学生对大量数据结构及各类算法都要予以掌握，学生单纯的掌握的基础知识是不足够，还要勤学多练，同时大量繁琐的知识点还要进行记忆，由于知识的枯燥性，学生很难注意力集中，这也就导致学生记忆不佳，无论是知识的理解，亦或者是知识的记忆工作，都是很难予以妥善完成。

(三）学生学习质量差

学生的学习质量不仅体现在知识体系的构建上，还体现在知识体系的应用上，很多学生在学习数据结构、经典算法时，即便是能够强记算法、数据结构，但在不理解，或是无法对学习到的知识进行实践拓展应用下，那么，学生知识体系往往无法发挥现实作用。

三、有效改进课堂教学活动的策略

(一）增强学生学习兴趣

学生学习兴趣是制约学生学习效果的重要因素，教师要善于激发学生的学习兴趣，充分调动学生的主观能动性，促使学生能够积极参与到学习活动中，有必要重视的是，对学生兴趣的调动，主要是可分为教学语言、课堂氛围、课件内容等，从教学语言上来看，算法、数据结构知识枯燥乏味，学生展开学习时，很容易蒙圈，教师要善于组织教学语言，以生动形象的比喻、契合生活的实例、符合学生认知规律言语等，向学生讲述有关知识，只有这样，学生才不会在学习活动中，对有关知识存在较强的抵制；其次，从课堂氛围上来看，传统教学课堂中，课堂气氛太过于压抑，学生无法从课堂气氛受到激励，反倒是受疲乏、怠惰、厌倦等氛围影响，注意力无法集中、睡眠机制被启动等，面对于此，教师要善于塑造课堂氛围，首先教师要保持较高的学习热情，即便处于低压、黄昏、冷暖交接等时间段，教师充分活跃自身的情绪，将尽可能的感染课堂氛围，将激情带入课堂，将积极探讨影响入学生内心，除此之外，教师还要善于运用信息化教学手段，将传统活动中板书、照本宣科、例题等教学方式，更换PPT、滚动播放、短视频等，进一步活跃课堂教学气氛，增强课堂教学效能；最后，学生的兴趣很大程度上来源于成就感，这就需要教师做到张弛有度，将教学内容均匀的摊在教学课程中，尽可能的降低单堂课知识点理解难度，方便学生更容易的掌握算法、数据结构，在取得较好成就感的同时，往往能保持较高的热情的参与到教学活动中。

例如，在学习穷举法时，教师首先注重自身教学语言的架构，通过举破解WiFi密码的例子，让学生对穷举法具备较好的理解，还可以联系生活，举学生在开门时，都会从一串钥匙中一个一个试，也可以让学生更好的理解穷举法，以此来充分的吸引学生学习兴趣，为了更好的活跃课堂，支持学生学习活动，教师需要时刻保持教学热情，以此感染学生，让学生能够积极参与到教学活动中，为了避免学生被繁琐的知识绕晕，教师还可以尽量摊薄学生每节课应当掌握的知识，便于学生更好掌握的同时，凝聚学生学习成就感，激发学生参与到教学活动中的动力。

(二）注重教学引导

对学生来说，此类知识存在较大学习难度，在缺乏教师引导下，学生很容易被淹没在教材、工具书中，把握不住学习的方向，即便能够攻克某个算法的内涵，也会遇到另外一个算法，学生陷入到迷茫之中，因此，教师在课程中，要善于引导学生学习有关知识，除了启发学生思考外，还要善于降低学习难度，运用渐进式教学策略，由浅入深、由表入里的向学生剖解知识，以此让学生渐进建构知识体系，冲抵学习活动的枯燥、乏味。从启发学生思考来看，学生思考需要内驱动力，这就需要教师教学活动与学生学习活动紧密相连，避免部分学生认为自身可有可无，对知识学习存在较强的懈怠，与教师授课行为存在较强的抵触，对于此，教师应充分调动学生课堂参与度，迫使学生积极参与到学习活动中，只有善于运用设置疑问，激发学生探究欲望，可以是与学生生活紧密相关的事物，借助此，可以很好让学生将更多的精力放置在学习活动中，同时，又能让学生充分参与到学习活动，从降低学习难度来看，教师首先应当对学生的理解能力、基础知识存在了解，基于此，调整授课难度，对于理解能力有限的学生，应稳扎稳打，注重学生对知识的理解掌握情况，对理解能力较强的学生，教师可以将重点放置在知识的全面型上，其次，教师还要注重知识结构的梳理、连贯，将算法与算法的共同点，及不同算法的基本学习规律告知学生，避免学生学习时一头雾水，以此来尽可能的降低学习难度。

例如，在学习分治法时，为能够启发学生思考，教师首先应当激励学生参与到课堂活动中来，避免学生对课程存在较大的抵触，可以采取的措施主要是在课堂最后十分钟进行学习测试，也可以是在授课活动中，抽检不注意听讲的学生，为了降低学习难度，教师在授课时，应当注重知识结构的清晰化，及与学生基础知识的连贯，以此，来简化学生学习难度，借助以上种种，一般来说能很好的引导学生参与到知识学习活动中。

(三）注重实践操作应用

学生时实践操作应用是在学生学习完基础知识后，能够将其用于解决的生活难题，在充分保障所学知识的现实价值下，才能促进学生学习质量的增强。首先，教师应善于将实践操作带入到课堂授课活动，课堂教学活动不单单是用于知识教学，教师同样可以采取实践教学，借助此，让学生掌握理论知识的同时，又能对知识的实践应用存在了解，其次，教师可以设置实践操作作业，也可以激励学生使用所学知识，制作简单的编程作品，强化学生对基础知识认知的同时，又增强了学生实践操作能力。

例如，在教授贪婪算法时，教师首先根据贪婪算法的实践应用例子，为学生剖析贪婪算法的内涵、应用场景，激励学生掌握贪婪算法与现实的结合可能性，激励学生使用贪婪算法解决周边问题，教授完后，教师可以以作业或竞赛的形式，让学生借助贪婪算法，进行实践操作，让学生践行理论知识的同时，又能让学生实践操作能力得到增强。

四、总结

数据结构、经典算法方面的知识对学生来说存在较大的学习压力，一般主要是体现在学习兴趣差、学习效率差、学习质量差，为有效予以解决，可以从注重学生学习兴趣、注重教学引导、注重实践操作应用三方面出发。