大数据时代智慧物流的优化策略

文/杨曙

当前是一个大数据时代，我国智慧物流产业发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。通过大力发展智慧物流，能够实现传统物流的自动化、智能化以及网络化发展目标，充分发挥出物流企业各项资源的作用，有效提高物流企业各个环节的综合工作水平。现代物流企业的智慧物流发展离不开大数据技术的应用，物流企业要想从海量数据信息中高效挖掘出具有高价值的信息数据，就必须通过培养大量的大数据专业人才，引导他们合理运用大数据技术展开对物流数据的深入分析处理，为物流企业做出最佳决策提供科学参考依据，从而推动我国智慧物流的稳定持续发展。

1 大数据下智慧物流发展特点

1.1 数据驱动

基于互联网信息技术大力发展背景下，物流行业科学搭建起了公共信息平台，并有效形成了物流大数据中心。越来越多互联网企业通过推出物流云服务，为我国物流大数据发展提供了重要保障。大数据技术在智慧物流产业中的有效应用，能够全面提升物流仓储、运输以及配送等不同环节的智能管理工作水平，为相关工作人员提供高价值数据信息，方便各项物流服务管理操作。就比如，通过对物流运输路线相关数据分析，实现物流企业运输路线的最佳配置和对物流网点的智能选址；通过对海量物流数据分析，深入挖掘出更多具有潜在价值的数据信息，为物流企业高层领导作出最佳决策提供科学依据，推动企业智慧物流和谐稳定发展。

1.2 信息联通

在大数据下智慧物流发展具有信息联通的特点。《互联网+ 高效物流实施意见》中提出，要积极促进快递、物流等企业间物流信息及企业商业信息与国家政府部门公共服务信息的开放对接，努力实现物流行业信息的相互分享和流通。近几年，伴随着我国物流新模式、新技术以及新业态的不断创新发展，它们早已成为智慧物流产业的发展新动力，也随之产生了“互联网+”高效运输、“互联网+”智能仓储以及“互联网+”便捷配送等智慧物流生态模式，全面提高了我国物流管理服务水平，能够为广大用户提供多样化的智能物流服务。

1.3 人工智能

在现代物流行业中发展智慧物流的根本目的是为了提高物流管理效率、减低物流总成本。物流企业通过在各个环节环节中科学应用机器人技术、无线射频技术以及定位技术等，能够实现物流的智能化、制动化管理，推动物流企业的科技信息化发展。就比如，申通快递企业所推出了全自动快递分拣机器人“小黄人”，通过运用人工智能机器人代替工作人员完成大量货物的智能分拣，这样不仅能够提高货物分拣处理工作效率，还可以降低物流企业的人工成本支出。此外，京东也打破了传统物流企业配送模式的弊端，通过采用人工智能无人机货物配送方式，大大提高了货物配送效率。

2 大数据技术的智慧物流发展优化策略

2.1 完善智慧物流发展相关法律法规制度

在大数据技术发展背景下，我国要想实现智慧物流稳定持续地发展，充分发挥出互联网信息技术的作用，就必须加强对整个行业法律法规制度的科学完善工作。智慧物流发展对物流标准提成了更高求的要求，并且物流企业也会面临着更大的挑战和机遇，为了促进我国智慧物流产业的快速发展，国家政府部门必须结合物流市场实际发展情况，有针对性地制定颁布相关法律法规政策制度。有关部门机构可以安排专业人员对我国智慧物流标准化平台展开全面调查分析，深入研究智慧物流标准化发展内容，积极汲取西方发达国家智慧物流发展的实践管理工作经验，从而有效改进我国智慧物流发展标准，构建出智慧物流产业的良好协调机制，统一智慧物流信息接口和信息安全管理标准。与此同时，有关政府部门机构还需加强对智慧物流发展的监督管理工作，有效组建起高能力、高素质的人才队伍，能够通过运用大数据技术对智慧物流不同环节内容进行科学监督管理，推动我国智慧物流产业的和谐稳定发展。

2.2 提高智慧物流智能化发展水平

《综合运输服务十三五发展规划》提到“要积极适应市场智能制造发展趋势，大力推广应用智慧物流服务，引导广大物流企业科学完善货物运输配送系统，促进物流企业货运转型升级 ”。针对于此，我国物流企业必须结合自身发展情况和条件，适当加大对先进技术和设备的引进投资力度，通过综合采用机器人技术、云计算、物联网以及虚拟现实等技术，创新打造出完善的智慧物流服务平台，推进智慧物流产业无人仓储、无人配送以及物流机器人等领域的研究发展。就比如，物流企业要想最大程度发挥出各项资源的优势作用，提高市场客户对物流各项服务工作的满意度，就必须优化配置物流资源。物流企业可以通过采用“互联网+”供应链管理模式，依托智能化互联网平台向供应链的上下游企业提供延伸服务，并加强对各项物流数据信息的实时传送和分享，这样有利于实现我国不同产业的协同发展，同时满足不同层次客户的服务需求。与此同时，物流企业还需加强对智能仓储配送设施网络的建设工作，利用先进互联网信息技术有效搭建起智能化的物流立体仓库，并完善智能化物流基础设施设备，提高对物流仓储管理、货物分拣、包装以及配送等不同环节的工作效率，创新应用仓内智能机器人多模式。

2.3 智慧物流的数据化升级

随着我国大数据技术的不断创新完善，物流行业的智慧物流产业链将会呈现出爆炸式发展局面，所有智慧物流业务都会朝着数据化的方向不断前进。物流企业要将智慧物流不同环节的工作信息都成功转化为标准化数据，这样一来物流企业就能够将大量物流信息以数据化的形式呈现在云平台上，实现不同物流企业之间的信息传递共享，同时充分保障物流企业不同静态网点数据的详情完整度，能够促使物流企业的全程物流信息变得可追溯和可追踪，从而提高多市场客户的物流管理服务质量和效率。菜鸟网络通过创新采用智能打包算法技术，将涉及到各项商品的属性信息和包装材料尺寸信息以数据形式输入到平台中，然后基于智能打包算法技术辅助下，制定出商品所需箱型和商品摆放最佳方案，这样能够为物流企业节省到更多包装材料成本，降低物流运输配送成本，从而创造出更多的经济效益。物流企业还可以将大数据技术应在物流中心选址、仓储智能化管理、市场预测以及智能预警等不同工作内容中。就比如，京东在智能物流发展中通过对海量数据的分析处理，利用这些真实有效的数据科学构建出了人工智能算法平台，帮助企业进行对物流配送路线的优化、库存管理科学布局以及订单实时跟踪等，从而全面提升了企业物流运输配送管理效率。

3 结束语

综上所述，物流行业的未来发展会朝着智能化、信息化以及自动化方向不断前进，要想促进我国智能物流产业的建设发展，就必须充分发挥出大数据技术的作用，将智慧物流管理系统与大数据技术结合在一起，最大化提升物流系统的智能化水平。