医院信息系统中的数据挖掘技术分析

解锦锦 济宁市第一人民医院

前言

因为医院信息系统之中有着大量的数据，而简单的数据储存、统计和查询等的功能已经无法满足当今医院对于信息系统的需求。将数据挖掘技术应用到医院的信息系统之中，可以发现数据之中存在的规则与联系，也可以通过现有的数据来预测其有待解决的问题及未来的发展趋势。

一、医院信息系统数据挖掘的特点

（一）多态性的数据模式

在医疗数据中，不仅仅包括数字型的数据，也包括文字型、语音型、图像型和视频型的数据等。因为数据有着多态性的模式，所以给数据挖掘带来了更大难度。

（二）时间性特点

医疗数据所记录的是某一特定时间内，为患者提供的医疗服务记录，无论是医疗检查的波形还是图像，都是关于时间的函数。

（三）不完整性特点

医院的信息数据具有不完整性特点，比如：书写病历的过程自身就有着模糊、不确定等因素的存在，这些因素关乎于个体的差异、医生的主观因素等，使得患者的病情信息不能全面反映在病历上，这就让医疗数据信息有了不完整性。

（四）冗余性特点

医疗数据库之中的数据资源十分巨大，同样的疾病或者症状，其检查和化验的结果与其治疗的方法可能完全相同。这样就会有大量的相同或类似信息在数据库中产生。这也让数据挖掘技术的应用面临更加复杂的环境。

二、数据挖掘技术在医院信息系统之中的应用

（一）在医院管理中的应用

第一，通过挖掘医院门诊的人流量数据，可以对就诊时的人流量分布进行分析，进而帮助医院对工作的时间进行合理安排，让患者少一些等待的时间。同时也可以让医疗资源的利用率得以有效提升，进一步提升医院的服务质量。

第二，把各个部门各个数据系统的数据信息汇总，并建立起一个整体的数据库，深入分析医院总成本支出和总收益情况等，合理配置医院的资源，让医疗行为得到进一步规范，实现医疗服务效率的提升。同时，数据挖掘技术的应用也更加有利于医院对自身经营状况的全面掌握，在提升医院整体经济效益的同时实现医院核心竞争力的提升。

第三。可以利用数据挖掘技术来分析医院的医疗费用。对医疗费用的项目构成进行分析，可以推断出医院医疗行为的合理性，这样就可以让不合理增长的医疗费用得到有效控制。

第四，数据挖掘技术可以让医院实现对单病种的良好管理。通过挖掘医院的医疗数据，可以让临床路径得到进一步规范，为医院的医疗管理提供足够的理论依据。这样就可以进一步缩短患者的住院时间，并提升医院床位的利用率，进而让医院的整体收入得以提升。

第五，可实现良好的质控管理。应用数据挖掘技术，可以筛选出医院各个部门考核的指标，并对各个部门的考核进行评价，进而帮助医院制定出合理的管理目标，促进医院综合实力的进一步提升。

第六，管理医用耗材备货。手术的择期规律、疾病的多发期和季节等因素都会对医用耗材造成影响，因此，通过数据挖掘技术的时间序列预测手段，就可以计算和模拟医院当前的医用耗材用量信息，这样就可以获得一个医用耗材消耗的信息化模型，按照实际的应用情况，预测出下一个时段的医用耗材用量。这样就可以让医院的医用耗材得到科学合理的备库管理。

三、在临床医疗中的应用

第一，通过分析患者的年龄、性别、家庭住址等的这些个人信息，应用关联规则来挖掘具有较高发病率的疾病，这样就可以让医院为患者提供出针对性的服务，进而实现医院医疗服务效率和质量的进一步提升。

第二，通过决策树方法，可以对各种疾病进行分类，并对疾病严控程度进行分级，对不良事件的成因进行分析，进而实现对危险因素的筛选，让处方药物的剂量得到全面监控，准确判断医疗方案的合理性。

第三，作为医院之中重要的医疗数据，CT和MRI等的医学图像在病例的诊断之中已经成为一种至关重要的工具。通过数据挖掘技术来挖掘这些医学图像的数据，就可以将有效的模型、规格等的信息筛选出来，让医生对疾病诊断的精准性得以进一步提升，同时也为患者争取更多的治疗时间，让更多的疾病都得到及时治疗。

四、结束语

综上所述，应用数据挖掘技术，可以在海量的数据信息之中获取到有用的信息，这对于医院管理、服务质量的提升都有着十分积极的影响。因此，在医院的信息化管理之中，应该对数据挖掘技术加以合理应用。通过对各项信息的深入挖掘与分析，可以让医院的医疗水平得到进一步提升，增加患者的满意度，提升医院的综合竞争实力。