基于电力信息采集的计量管理

2019-11-30李哲霍达蔺霖孟昊卜晓宇

电子技术与软件工程 2019年9期

文/李哲霍达蔺霖孟昊卜晓宇

1 电力信息采集系统和电能计量管理的概述

1.1 电力信息采集系统

随着现代科技的高速发展，电力企业在抄表技术水平、成本管理体制等方面有了很大的改进。所谓电力信息采集系统，主要由智能电表、用电信息采集终端、中心处理三部分构成，分为主站层、通信层和执行层。其中，主站层的主要功能是监测用电负荷的功率大小和规范用电的执行情况；通信层的主要功能是连接终端和主站；执行层的主要功能是对跳闸等异常情况进行管理。从电力信息采集系统的工作原理来看，主要是利用主站计算机接收到集中器从信道采集到的实时数据，并且通过一定的技术手段对这些实时数据予以分析。通过电力信息采集系统，电力用户可以利用快速存储、高效控制等这些先进的技术，并且，信息采集系统也可以提高数据的实时采集质量，从而使得服务的提供更加便捷。这些技术提高了数据收集的效率，提升了用户满意度，产生了很好的经济效益。

1.2 电能计量管理

从分类上看，电力企业的电能计量管理分为计划管理和资产管理两个部分。所谓计划管理，是指电力企业的工作人员制定包括计量用电量互感器、电能表、电能计量装置在内的基础设备的购置计划。此外，工作人员还要根据电力信息采集系统的具体情况，进行合理规划，制定期轮换和定期检定的工作计划。所谓资产管理，主要是指对购置相关设备及新入库的固定资产进行跟踪，对工作人员进行实时监督，确保管理工作有序进行。

除此之外，在电能计量管理中，主要是对电能计量装备的充分利用，同时，在电力信息采集系统中广泛应用电能计量装置也存在诸多优势，比如说功耗较低、使用性能稳定等。

1.3 “电力信息采集”和“计量管理”的关系

“电力信息采集”与“计量管理”有着密切的联系。一方面，电力信息采集的实施效果是电力计量管理工作落实效果的决定因素，电力信息采集与计量管理的结合克服了电力信息需求不足的弊端，缓解了工作人员的压力，大大提高了方案的可行性；另一方面，计量管理需要电力信息采集工作在计量检定和电力使用等方面的支持，构建一种和谐的发展关系，保证客户和电力公司之间利益的均衡，既保证客户的用电质量，又维护企业的经济效益。

2 基于电力信息采集的计量管理的现状分析

随着信息技术的飞速发展，我国大量的电力企业也开始进行信息化革命呢。在这种大背景之下，大多数电力企业已经通过引进智能化设备、更新信息化管理模式等方式，运营模式得到很大改变，尤其是与传统的模式相比，数据的采集方式提升很大。但在实际使用的过程中由于种种原因还存在诸多难以解决的问题。

（1）对于我国电力企业来说，部分计量设备老化问题严重，这种老化问题主要体现在使用时间过长，相关的管理人员没有予以足够的重视。这种设备建设不完善的问题，不仅不能满足用户的用电需求，还给电力信息采集工作带来困难，也因此无法向企业以及电厂用户提供全面、准确的电力信息数据。

（2）工作人员对电力信息采集系统的使用也起着至关重要的作用。但是由于工作人员普遍存在专业素质不强，思想观念落后，技术水平低下以及创新能力缺乏的现象，因此不能有效利用智能计量设备的优势进行高效化作业，不能满足未来电能计量管理发展的需求，从而阻碍电能计量管理的进一步发展。

（3）从我国目前的电力企业来看，有很大一部分电力企业创新能力不足，甚至对新兴的技术不能很好地接受，从而造成电力企业的发展依旧停留于传统的层次，无法跟上时代发展的新阶段和新需求。

总而言之，电力企业运营模式的智能化、现代化趋势不可阻挡，尽管在这个过程中存在诸多问题，但也是由于电力企业对于现代化技术尚且不能适应。随着电厂企业运营管理的进一步优化和完善，这些问题将会得到很好地解决。

3 电力信息采集的计量管理方案设计

3.1 分析和筛选海量数据

对海量电力数据信息的筛选是电力计量管理的前提。由于电力信息数据庞杂、分散且分布不均，因此，最首要的是提高数据的准确性和针对性。首先，对相关数据进行过滤和筛选，提炼出其中的有效信息；其次，对数据信息进行整理，归纳其分布规律，并对结构不良的信息进行深度分析和整合，提高数据的准确性，以此为计量管理方案的制定提供依据。

3.2 自动抄表系统管理

传统的采集数据主要由工作人员人力完成，将电表的数据通过通用分组无线服务技术信道进行传输。这样的方式不仅工作量大，工作流程长，且容易出现数据不准确的问题。而目前大量投入使用的自动抄表系统则是利用远程遥感技术，在主系统的支持下，实现SG186系统与用户的计量电表的直接远程关联，通过接口进行数据信息共享。通常，自动抄表系统可分为电表的数据收集和数据库的信息存储、记录两大部分，一方面，自动抄表的数据存储功能可以将采集到的数据信息保存到RAID-5整列中，对数据进行及时备份并长期管理，一旦发生损坏，可利用数据库的节点对重要数据进行快速修复，及时止损。另一方面，自动抄表系统还可以对收集到的数据进行周期性变化的分析，记录电路异常、电能表费率变化周期、脉冲和感应器故障等数据，以供管理人员维修时参考、使用。这种方式不仅排除了抄表人员的安全隐患，而且提高了数据的质量，有利于电力计量的个性化管理。

总而言之，自动抄表的实现主要是依托于主系统的配合，其次通过相应的技术获取电力用户的电表信息。在这个过程中，需要注意的问题是自动抄表时间的选取，否则可能会存在不准确等问题存在。

3.3 建立计量数据分析与管理平台

随着现代网络技术的快速发展，发电、输电、配电、用电等环节产生的数据也可利用计算机技术进行深度挖掘、合理分析和存储管理，这将有利于提高电力公司的供电效率和供电品质。建立规范化的计量数据分析与管理平台，不仅要对电力企业员工和电力装备进行科学管理，同时还要对其中有价值的数据进行收集、监测、分析、应用、发布。对于平台中提取到的相应数据，需要进行相应的处理，而在数据处理和分析的过程中，电力企业的处理思维需要具备严谨性，对于相应的工作人员，对于数据信息的处理能力需要有一定的保证。这个平台的建立是基于电力信息采集的计量管理的有效探索，需要各方面力量的积极配合。首先，不仅需要对数据进行剖析、整理，还要利用电力故障数据，及时对故障设备进行调换、更新，保证设备的正常运行。其次，提高电力公司管理人员和技术人员的职业素养，不仅要与时俱进，及时补充先进的电力信息采集和计量管理的知识和技能，而且要提高对较复杂的电力数据信息进行分析、整理、统计的能力，在此基础上进行合理预测，为方案的科学制定提供丰富而全面的依据。

3.4 重新规划基于大数据云计算的计量管理流程

为了计量管理的各项工作能够顺利、有序开展，电力企业一般通过大数据的云计算功能对计量管理流程进行重新规划。首先，将电力信息采集系统收集到的数据保存在共享网络中，电力信息采集、计量管理等相关部门可通过网络共享的功能直接对指标和数据进行处理。其次，利用软件服务，将收集到的电力信息传递给电力企业。值得注意的是，电力企业在进行计量管理时，不仅要保证数据来源的明确性，对数据的来源进行排查，还要提保证数据的有效性，提高数据的质量。电力公司只有充分认识大数据的云计算的功能，并进行合理开发和使用，才能获得较高的收益，不断迎接机遇和挑战，获得长远、持久的发展。