大数据技术在精准营销中的应用

文/张黎平

在大数据时代中，社会生产、生活的各个方面都在不断产出海量数据，这些数据中蕴含着行业、市场、客户需求等与企业市场营销关联性十分高的信息，可以说，大数据技术已经与企业精准营销形成了紧密联系，能够有效挖掘数据的企业才能够掌握更大的营销主动性、获取更大的经济效益。大数据技术的应用帮助企业进一步挖掘客户的需求、市场的行情变动，制定更加合理、科学、有效的营销战略。

1 大数据技术

大数据是指无法用常规软件工具进行捕捉、处理、利用的一定时间段内产生的海量数据，是需要新处理技术、模式才能进行处理和利用的数据集合，能够有效辅助企业管理层作出具有更强实践性的决策力，有效弥补管理层在发现力、洞察力上的缺失，为企业生产经营流程、组织架构、市场定位的优化提供海量、高价值的信息。

1.1 MPP大规模并行处理系统

MPP大规模并行处理系统是一种由多个SMP对称多处理系统服务器组成的数据处理系统，SMP服务器之间通过一定的节点进行连接，这些SMP服务器协同工作，共同完成数据处理、利用任务。在执行任务过程中，SMP服务器只访问本地资源，而SMP服务器之间的信息交互则通过互联网完成。随着科学技术的不断发展，MPP大规模并行处理系统能够连接的SMP服务器数量越来越多，目前最多可实现512个节点的连接。MPP大规模并行处理系统具有结构化、节点独立存储、数据分布式划分等优势，是大数据挖掘过程中常见的处理系统。

1.2 Hadoop大数据处理平台

Hadoop是一个开源分布式存储和计算系统，其核心部分是HDFS分布式文件系统和Map/Reduce计算框架，其中HDFS分布式文件系统具有较高的容错性，可以对系统的数据输入、计算、输出全过程的存储和记录，可以说，HDFS负责整个Map/Reduce计算框架的调度和监控，负责对处理失败任务进行重新执行，负责对处理完毕的任务进行输出；Map/Reduce计算框架则可以将输入的数据集切分为若干独立的数据块，对Map的输出进行排序，以完全并行的方式进行计算、处理和利用，把经过计算的结果输入至Reduce。

1.3 ETL技术

ΕTL，Εxtract-Transform-Load是 指 将数据的处理过程，其中经过了Εxtract、Transform、Load三个环节，也被称为大数据分析技术中最基础的一种形式。ΕTL技术具有自动纠错、数据可信度评估、保护数据、整合源数据、数据结构化等优势，是大数据技术中十分重要的技术之一。

2 大数据技术在精准营销中的应用方式

2.1 公共交通精准营销

公共交通是一个城市交通的基础，其发达、便利程度也为一个城市交通顺畅程度提供了卓越贡献，提升公共交通系统的建设程度，给市民提供更加便捷的公共交通出行辅助，都需要大数据技术来帮忙。目前，移动通信设备基本具备精准的GPS定位和畅通的无线传输网络，基础运营商与公共交通管理部门共同开发的APP可以为出行人员提供最近的公交车、地铁站位置，车辆到达时间，提供抵达目的地的便捷路线，提供支付共享单车、预约出租车的调度和管理服务，为市民出行提供最大的便利，并且有效提高公共交通资源利用效率；为出租车司机提供路面交通“实时路况”，提供行驶抵达目的地最近、最顺畅的路线数据。公共交通的精准营销在于利用大数据汇集和处理路况信息，为出行人员提供便利，提升公共交通的服务质量，为城市公共交通营造更大的发展空间。

2.2 金融企业精准营销

改革开放带来的发展红利已经或多或少体现在国民储蓄量层面上，很多人民手有余钱却没有合适的投资方向，要么一头扎进股市，要么一股脑投进房地产，但并未考虑过这些投资方式是否适合自己的实际情况，导致很多散户投资人的投资和收益不成比例，形成资产损失。国有银行、商业银行可以充分利用已有客户数据，联合基础运营商对用户数据进行分析汇总，从中提取有潜力的用户进行银行金融理财产品、信用卡优惠、贷款服务的营销推广工作。

2.3 成人教育精准营销

在成人教育、继续教育、自考教育在当下教育领域中的比重越来越大，每年参与各种教育考试的人数都在不断上涨，市场中有关教育方面的企业、APP数量越来越多，采用的方式主要是云端电子课件。这是一种以大数据技术为基础的教学工具，为学生提供听课、随堂考、课后作业、错题积累、预估分数、模拟考试等多种学习模式的支持，充分针对学生的考试计划、教育资源、教学需求进行资源的分配，有效提升了教育资源的利用率，有效提升学生的学习效率和质量，受到学生的广泛好评。

3 结束语

随着大数据技术的不断发展，其应用范围不断扩大，逐渐在社会生产、生活等领域的转型、优化中占据重要地位。目前，政府、行政事业单位、企业、教育界正在积极通过大数据技术挖掘营销数据，致力于形成有效的信息资产，帮助管理层制定更加科学、合理的战略发展方案，提升营销方案准确性，提高经济效益。大数据技术的发展逐渐打破了行业之间的传统壁垒，实现了多方合作共赢，提升了经济生态圈的质量，也使大数据技术在市场营销中的重要性再上一层楼。