基于云计算的图书馆大数据服务模式

文/林淑云

1 引言

科学研究朝着数据密集型的方向发展，并且这种数据在研究中的所占比例越来越高，图书馆给研究者提供了很多在的资源服务，并在数据互操作性、长期保存方面起到了良好的作用，2008年提出了大数据的概念，这受到了业界的广泛关注，对数据的获取以及发送方式也都加强了描述，随着大数据时代的到来，大数据应用从IT领域以及各行各业都获得了发展，学者们也都热衷于该方面的研究，主要是对大数据的特点进行研究，很多学者认为图书馆已经具备了该方面的特征，只要对这些数据进行分析与挖掘，就能够为以后的创新提供支持。

2 云计算和大数据的结合为图书馆带来机遇

2.1 为数据资源提供服务

云计算与大数据相结合，能够为图书馆服务带来一定的机遇，在大数据环境下，图书馆能够建立起借阅、采访、咨询等各项数据，这些数据每天都在不断的增长且结构十分的复杂，那么如何才能够收集更多有价值的数据呢，这就成为研究人员重点关注的问题，图书馆能够将数据资源存储到云服务器上，在使用的过程中，还需要不断的丰富与完善，从而解决图书馆数据多、成本高的问题。

2.2 结合用户需求开展服务

图书馆要做到以用户为中心，即使面临着巨大的挑战，在大数据环境下，用户的信息行为会进行一定的整合与分析，能够从多个不同的角度来让用户进行信息预测，图书馆用户行为数据包括对用户需求数据以及行为数据的研究，对用户的选择也要加大重视力度，对于客户反馈的内容及时的审核与修改，在云计算完成了大数据的实时分析之后，将该技术导入到图书馆的内部，原来的数据就可以删除不再使用了。

2.3 提高整体服务质量

图书馆服务与图书馆的未来发展有着很大的联系，在网络环境的不断影响下，图书馆经历了很多，新技术推动着图书馆服务的变革，而图书馆的资源也将更加丰富，云计算与大数据能够有机的融合，在深入分析这些大数据之后，能够了解图书馆用户的需求，从而提高图书馆服务的质量。

3 基于云计算的图书馆大数据服务模式

3.1 基于数据管理的科学数据服务

大数据时代的来临，让人们对图书馆的服务理念以及服务方法等都有了新的认识，图书馆服务工作主要是对数据的采集，将采集到的所有数据进行整合分析，从全面的角度为大数据服务争取更多的时间，并且图书馆作为信息的中心，特别是高校的图书馆，主要是负责科研的主要工作，科研人员在对数据进行整理收集以及保存的时候更加方便，目前已经有一些图书馆开展了这种实践项目，目前我国在该方面还处于起步的阶段，要多借鉴国外的经验，使这种图书馆服务在以后得到更多的应用。

3.2 基于知识发现的学科服务

学科服务在我国已经有十多年的历史了，并且正朝着越来越好的方向发展，在这个过程中主要涉及的技术包括信息过滤、数据与文本发掘等等，大数据环境下，用户能够通过搜索引擎来获取知识，但是有时候数据不够准确，图书馆作为知识平台能够发现很多有价值的信息，让不同的用户都能够使用，还可以将用户感兴趣的部分进行归纳与整理，通过分析以及数据挖掘来预测最新的热点，及时将网络分布情况进行发布。

3.3 基于个性化定制服务

要想让图书馆大数据服务模式进行创新，就要加入个性化定制服务，用户拥有了专属于自己的个性化定制，兴趣也会极大增加。将用户作为服务的中心，为个性化服务提供更多的机会，因为图书馆拥有大量的用户数据，能够帮助用户获取图书馆的个人信息，通过对这些数据的挖掘，掌握用户的年龄、性别、阅读习惯等等，还能够根据用户提供的信息来进行服务，并且了解用户需求的发展方向，同时，图书馆也要积极主动的为用户推荐各种服务，能够让服务的可靠性得到提高。

3.4 基于数据应用的可视化服务

大数据环境下，用户更加喜欢简单方便的事物，因此利用可视化的方式将数据展示出来，更加受到人们的青睐，图书馆可以利用可视化的工具与信息计量结合，实现关键词共引、机构共引等，将一个领域的发展以及结构通过可视化的方式展现，为用户提供可靠的方案，针对用户的不同需求进行不同的服务，在人员和资金足够的情况下，还可以多开发一些可视化的软件，充分满足人们的需要。

4 结束语

综上所述，可以看出，图书馆大数据模式的应用为以后的发展提供了理论基础，从其他的方面来看也有着重要的引导作用，图书馆大数据服务模式在解决了各种难题之后，也带来了一定的挑战，例如在用户的个人隐私以及版权方面，作为相关研究者应该重点对该方面的服务进行研究，从而为我国以后的发展提供更大的帮助。