大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

李燕 包头铁道职业技术学院

近年来，随着我国社会经济及科学技术的发展，人工智能逐渐被应用到我国人民的日常生活中，使我国人民的生活习惯及学习方式出现了较大变化。通过人工智能能够将工作人员从重复性的劳动中解脱出来，且人工智能本身具有一定的思维能力，能够模拟人脑进行数据分析，进而做出正确的判断，采取合理有效的应对措施。然而就实际情况来看，人工智能处于初步的发展阶段，在许多方面依旧存在不足之处，这就需要加强对人工智能的研究，便于将其更好地运用到各个行业领域。通过深入分析人工智能在计算机网络技术中的应用，有利于充分发挥人工智能的作用，促进人工智能与计算机网络技术朝着更好地方向不断发展。

1 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用意义

1.1 实现对模糊信息的高效处理

随着我国正式进入大数据时代，借助信息就能够实现互联网的运行和维护，但是计算机信息技术是互联网运行和维护过程的重要前提。在社会发展速度不断加快的背景下，企业管理者开始利用网络信息技术对企业业务系统进行完善，然而企业面临地数据信息越来越多，仅仅依靠传统的信息技术已经很难完成预定的工作。在这种情况下，借助人工智能可以提高信息处理效率，以科学合理的运算方式对模糊信息进行高效处理，既能够改变传统的数据处理方式，也能够促进计算机技术的进步和发展。

1.2 实现对网络信息数据的智能化处理

在经济全球化发展背景下，信息数据以成倍的速度增长，以致数据处理的难度显著提高，对计算机网络技术提出了更高的要求。比如在数据信息的存储、数据信息的搜索及数据信息的整合时，为实现对数据信息的有效处理，需要充分借助人工智能这一高新技术，以此提高信息处理效率，使计算机网络技术能够更好地服务于社会发展。与传统的网络技术手段相比，人工智能具有更高的效率和准确度，既能够对大量的数据信息进行分类处理，也能够对部分信息进行优化，使筛选后的数据信息更加精确。总之，在大数据时代背景下，通过对人工智能进行有效应用，能够推动计算机网络技术的进一步发展。

1.3 能够降低数据处理的成本

在传统的企业数据处理时，常常都是以人工操作的方式进行数据处理，这不仅影响到企业的工作效率，也造成了较大的损失，不利于企业的稳定发展。而人工智能就是解决这一问题的重要途径，能够帮助工作人员及时对计算机处理信息过程的隐患及相关问题进行处理，进而提高数据处理的整体效率，使数据信息的准确性得到保障。同时，这一方式能够降低人力成本及时间成本，使企业的经济效益得到有效提升。总之，与传统的数据处理技术相比，人工智能能够提高计算机网络技术的数据处理效率，使数据处理的成本得到有效降低，进而帮助企业获取更高的效益。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1 在计算机网络安全中的应用

虽然计算机网络技术对提高我国人民的工作效率起到了较好的积极作用，但是也带来了一些网络安全问题，比如网络诈骗、个人信息被盗等等，难以保障用户的信息安全及财产安全。面对这种情况，需要充分利用人工智能等先进的科学技术，不断提高计算机网络的安全性，使网络信息安全问题得到有效处理。比如将人工智能应用到计算机网络技术中，能够以智能化的防火墙对黑客入侵及垃圾信息进行检验和处理，使计算机网络安全得到维护。同时，与传统的防火墙技术相比，智能防火墙的分辨技术更加细腻，能够充分保障计算机用户的隐私安全及财产安全。

2.2 在网络管理及评价中的应用

在信息化时代下，计算机网络技术的应用逐渐普及化，为充分满足社会发展需求，技术人员要加强对数据库的研发。通过对人工智能进行有效应用，能够对已有的数据库功能进行优化，进而为用户提供更加优质的信息服务。比如智能化的信息推广服务、智能化的信息检索功能等等，这些都能够进一步提高工作效率，使信息服务水平得到有效提升。但是技术研究人员必须要充分掌握用户的实际需求，便于对信息推广和检索功能进行合理优化，使计算机网络管理朝着智能化方向不断发展。其次，需要借助人工智能对现有的评价体系进行优化，以此提高网络系统评价测试的准确性，使网络系统的安全问题得到及时处理，从而有效提高网络安全，使其能够更好地服务于各个用户。

2.3 人工智能代理管理技术的应用

人工智能代理管理技术又称之为人工智能Agent 技术，其主要就是利用该技术所具有的知识库，对网络信息进行准确的分析和处理，进而将结果作为依据，完成相关的工作任务。在计算机用户确定好自定义工作之后，运用人工智能代理管理技术对网络信息进行搜索，之后利用人工智能将搜索结果传输到预定位置，以此体现信息服务的智能化及人性化。例如在进行信息查询的时候，利用该技术能够对用户输入的信息进行分析，之后进行自动化搜索，使用户能够及时得到所需的信息，既能够提高用户的工作效率，降低信息查找过程的时间成本，也能够保证数据信息的准确性。

2.4 人工神经网络与技术挖掘

与传统的网络技术相比，人工神经网络能够对人脑思维方式进行模拟，帮助计算机网络更好地处理事情，整个过程体现出较强的容错性及包容性。例如在运用人工神经网络的时候，可以对已经出现的畸变及噪声输入模式等等进行准确的识别，将其与检测系统相配合，进而提高检测工作的整体效率。其次，就数据挖掘技术来讲，该技术的主要原理就是将网络连接及主机回话全部提取出来，并对其进行描述，之后深入分析并学习入侵计算机的规则，将入侵模式的记录存储到数据库，使计算机能够对外来入侵行为进行识别，进而对其进行有效拦截和预防，使计算机网络安全得到有效保证。

3 结语

综上所述，在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中体现出较高的应用价值，既能够提高工作效率及工作质量，也能够进一步降低成本，促进计算机网络技术的持续发展。为充分发挥人工智能在计算机网络技术中的作用，使其能够更好地服务于我国人民及社会发展，相关从业者要加强对人工智能的研究，根据自身的实际需求将其合理运用到计算机网络技术中，以此实现两者的有效结合，为我国各行各业及社会发展提供更加可靠的技术支持。