全球人工智能的内涵和发展史研究

王旖旎 重庆商务职业学院

一、人工智能的内涵

（一）人工智能的概念

远古时代人类采用结绳记事，近代人类利用算盘进行数字计算，而后使用计算器提高计算速度和准确率，1946 年诞生了第一台计算机，随着计算机技术的进步大大提高人类的工作效率，它能帮助人类完成各个领域的工作和解决复杂的问题，这表明人工智能已经悄然来临，那么，什么是人工智能呢？人工智能的英文名是Artificial Intelligence，简称AI。人工智能涉及许多学科，如计算机科学、统计学、脑神经科学和社会科学，其作为一门全新的科学技术能模拟人的智能完成简单和复杂的任务，通过计算机程序赋予机器智能，给人类的工作和生活带来巨大的惊喜和变化。

（二）人工智能的特点

1.超强的计算能力

计算能力的增强大幅推动人工智能发展，AI 芯片显著提高了数据处理速度，使用GPU 并行计算神经网络，为各行业提供科学解决方案。

2.海量数据的深度挖掘

大数据出现，海量数据为人工智能发展提供燃料和更多训练数据，让神经网络更好学习，不断提高算法性能，深度挖掘各行业数据，为行业发展提供决策。

3.算法驱动的智能变革

新算法层出不穷，比如深度学习、分层模式识别等算法，是驱动人工智能发展、智能集成和促进产业变革的主要动力。

（三）人工智能的格局

发展到今天，人工智能格局已经比较清晰，依据基础设施——算法——技术方向——具体技术——行业解决方案这五要素行业框架不断发展，为了更好地表述，从下往上作全面分析：第一级，基础硬件计算能力和大数据积累是人工智能发展的前提。第二级，计算机采用机器学习和深度学习算法是人工智能发展的核心。第三级，人工智能在计算机视觉（图像识别、图像理解、视频识别）、语音工程（语音识别、语义理解、语音合成）、自然语言处理（机器翻译、语义理解、情感分析）、规划角色系统、大数据、统计分析方向取得了突破性进展。第四级，用智能技术解决机器的创造力，增强深度理解决策问题的能力，主动采取行动，模仿人类的思维方式。第五级，人工智能提供各种行业的应用方案，如金融、医疗、教育、安防、交通、游戏。随着计算智能的不断进阶，感知智能的广泛应用，认知智能的不断探索，通过人工智能可以实现感知与分析、理解与思考、决策与交互。

二、人工智能的发展历程

（一）人工智能发展经历的五个阶段

人工智能经过漫长的探索，迎来了前所未有的机遇，取得的进展呈指数级上涨，为用户爆炸式增长提供强大动力，以惊人的速度改变人们的工作和生活方式。人工智能经历如下五个发展阶段：

第一阶段(五十年代)，机器模拟人类智能，解决多类特殊的问题产生人工智能。1950 年，计算机之父阿兰图灵经过大量研究提出图灵测试，为推动计算机技术的发展奠定了坚实的基础。1951 年，艾萨克阿西莫夫提出机器人三定律给出人工智能的道德属性。1955 年，第一个自适应学习游戏程序被编写。1956 年，达特茅斯会议的召开标志着人工智能的诞生，人工智能之父约翰麦卡锡首次提出人工智能的概念，模拟人类意识和逻辑思维突破人类的传统思维，点亮了人类新的科技树。1959 年，麻省理工学院建立了第一个人工智能实验室。

第二阶段(六十年代)，机器模拟人的智力解决计算、自然语言、证明的问题。1961 年，第一台机器人应用程序用于GM 装配线上实现工业自动化。1964 年，研发出第一个理解自然语言的人工智能。1965 年，研发出首个会聊天的机器人Eliza，使其具有智力行为。

第三阶段(七十年代)，机器模拟人的智能研发具有逻辑推理的程序系统。1974 年，斯坦福人工智能实验室研制出第一台自动驾驶汽车。

第四阶段(八十年代)，机器模拟人的智力逐渐在各个领域发挥重要作用，构建了“算法+数据结构＝程序”的新模式。1989 年，卡耐基梅隆大学为第一辆自动驾驶汽车研发了神经网络。

第五阶段（九十年代），人工智能的发展一路“高歌猛进”，在计算机视觉、语音工程、大数据、统计分析等方面都取得很大的突破。1997 年，IBM 的国际象棋AI Deep Blue 击败了当时的人类冠军卡斯帕罗夫。1999 年，AIBOMITAI 实验室研发出第一个情感AI，可以编写报告。2011 年，IBM 的AI 沃特森荣获问答比赛冠军，而Siri Google Now 和Cortana 成为语音主流。2015 年，微软捐赠伊隆马斯克数十亿美元用于OpenAI 研发。2016 年，加州大学伯克利分校创建人类AI 合作实验室。2016 年，AlphaGo在世界围棋界战无不胜。2018 年，世界上第一个“AI 合成主播”正式投入使用。

（二）人工智能发展趋势

人工智能日益上升为国家战略，各国政府对人工智能倍加关注，全球最顶级的亚马逊、Facebook、谷歌和微软等大型公司也紧盯人工智能，各种人工智能公司纷纷建立，可谓有“王侯将相宁有种乎”的态势，足见加速了实体经济和人工智能的深度融合。

1.企业的期待

企业将致力于利用人工智能机器人，虚拟助手的力量代替人类完成部分工作，加强现实、虚拟现实和混合现实的结合，改变人们对数字世界的感知，在人机交互时代整合更多的资源，创造更大的价值。

2.产业的需求

人工智能产业市场充裕，一是在信息科学领域，做各种各样的信息处理，二是对各种机械的控制，加快对图像识别，机器翻译，问答系统，无人驾驶技术等技术的研发，为创新发展提供强大技术支撑。

三、人工智能的应用

人工智能的应用非常广泛，在诸多方面的潜能超乎人类想象，许多人工智能案例的成功运用让世界瞩目：IBM 公司研发的机器“Deep Blue”成为国际象棋领域的大师；IBM 公司研发的机器“Waston”成为医学界的神奇；Google 公司研发的AlphaGo 成为国际围棋领域的高手；苹果公司研发的机器“Siri”成为商业界最忠实的私人助理。从这些举例中可以看出，一段段代码、一个个算法、一堆堆数据实现了人工智能的突破。