房券置换类企业现存的问题与对策建议

郑翼盈

浙江大学宁波理工学院 浙江宁波 315000

作为共享经济最具代表的滴滴和国外的Uber、Airbnb，分别为出租车业和酒店业带来了革命性的改变，也让人们看到了共享经济在未来的巨大潜力。Uber和Airbnb成功的核心就是最大化利用闲置资源。

类似的是，目前酒店业也面临着闲置率高的问题。无论酒店星级高低、数量多寡，酒店每天总有客房会闲置，而酒店仍需为这些闲置客房支出固定成本，因此酒店入住率很大程度上决定着酒店的利润水平[1]。

当前，虽然关于共享经济的理论探索和实践案例不断增多，但在住宿业，酒店业内除了短租这种 C2C 的共享形式，缺乏其他更新颖的形式。这时，房券置换类企业应运而生，开创了住宿领域一种共享经济的新形式，并探索了共享经济思想在B2B领域中的运用和实现可能，提供了共享经济的新的思路[2]。

1 房券置换模式的概念

房券置换的共享模式是房券置换企业通过整合酒店的闲置客房，使酒店以房券为“货币”用以置换供应商产品，将酒店闲置房间以置换的方式换取酒店升级所需的产品与服务的模式。房券置换类企业的作用就是充当酒店和酒店产品供应商之间的平台。这种B2B型的共享经济模式使酒店可以不花费额外费用，就可以获得酒店生产经营所需的产品的模式。

2 房券置换模式的优点

对于酒店来说，经过房券置换后，原来的闲置房变成了增量房。对比原先的闲置状态，酒店实际增加的成本只占不到房价的20%，但平台上供应商产品与酒店房券的置换结算价却是按照酒店在OTA上的价格，这变相的说明，在置换的同时对酒店来讲实际已经销售了房间，而平台则拥有了该酒店客房N个间夜的处置权。房券置换物品的模式，连接起酒店闲置房间的所有者和需求者，提高了资源配置的效率。

对于供应商来说，房券置换企业将供应商的产品和服务源源不断并且精准地销售到酒店，并帮助供应商构建以酒店为中心的新消费场景，能够促进流量的再变现，迅速增加自身的客户[3]。同时，供应商也会存在住酒店和置换其他物品的需求，通过置换可以以较低的成本获得房券和其他商品。

对于普通消费者来说，不存在闲置的问题，但是他们可以通过房券置换平台接触到闲置的资源，以更低的价格订购到同等质量的客房，并且享受到更高性价比的好产品。

3 房券置换类平台的瓶颈

3.1 交易效率不高

在共享经济领域，无论是风靡全球的共享住宿Airbnb，还是迅速抢占市场的滴滴打车，都拥有着具有整合资源能力的精准匹配平台，并且以较低成本进行着高效交易和互动。作为共享经济的代表，滴滴公司可谓是把精确匹配做到了极致。无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司机乘客判责环节，都大量地利用了人工智能技术。

目前房券置换类企业平台的匹配机制较为落后，仍以线下的人工寻找酒店和供应商为主，酒店与供应商，酒店与酒店之间的交易效率低，交易的速度仍不能与Airbnb等平台媲美。

3.2 客户增长效率低

当企业平台建设后需要持续地吸引用户，只有当客户达到一定规模的时候才能达到引爆点。目前这类企业的平台建设还处于初级阶段，尽管发展势态良好，在扩张的道路上仍然遇到很大的瓶颈[4]。这类在打开新市场时总要花费很大的人力，需要一一拜访酒店、供应商，这样做的效率较低，没有体现规模经济。

3.3 信用机制不完善

参与评估的物品，经由平台授信后换成一定数量的房券，用户可以凭借房券去置换想要的物品。但在目前，许多企业只能根据酒店和供应商在其他较为权威平台上的评分高低、人流量测算和对酒店、供应商的考察，来判断酒店和供应商的诚信度，平台不会介入实质性的产品使用环节，因此交易后的物品质量无法得到保证，缺乏有效监管。

4 房券置换类平台的发展建议

4.1 实现精准匹配

此类平台的目标应不仅局限于从促成交易获得利润，而是应该着力于构建精准匹配的平台，酒店与供应商、酒店与酒店之间能够自发地进行交易。为达成以上目标，这类企业需要打通线上线下的资源，以线下充足的客户资源为基础，利用基于大数据的算法，完善平台，为用户提供精准的需求匹配，使资源供给方能够迅速找到资源需求方，资源需求方也能快速发现合适的资源供给方。

4.2 建立基于大数据的信用评价体系

共享平台需要完善的评价体系，而大数据能够成为完善网络评价系统的利器。如今，在对大数据的进一步运用中越来越多的互联网企业开始尝试大数据征信业务。对于大数据技术的运用，我国的信用评价系统正在不断完善。随着芝麻信用共享经济商业模式等信用分的出现，共享平台也通过与他们的合作从而获悉平台用户的信用情况[5-6]。

通过建立起这样一套完善的网络信用评价系统，房券置换平台的发展也将更加安全和广阔。对合作者的信用进行评级，帮助供应商得到酒店的信任，通过对酒店信用的评级，为其提供一定的优惠和特权。对于平台的违规者，平台可以通过介入和阻止使其行为在信用分上体现。