浅谈电气工程自动化控制中智能化技术的应用

2019-11-28王勇

商品与质量 2019年44期

王勇

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智能化信息技术给社会进步带来一定的贡献，在电气工程自动化控制过程中，使用智能化技术能有效地提升工业生产的准确性，实现电气工程自动化建设。电气工程自动化控制在运行过程中，具有至关重要的现实意义，能有效地提高电气工程的运作效率。现阶段，智能化技术在使用过程中需要对相关的理论、内容以及应用特点进行全面概述，才能有效地分析电气工程自动化控制中智能化技术的应用情况，促进我国电气自动化技术不断完善、不断发展。

1 智能化技术的内涵

智能化技术是通过计算机技术来实现的一种高科技技术。从上升到发展，智能化技术在短短几年内得到了广泛的关注和应用，可以看出智能化技术在未来将会非常乐观。智能化技术，即人工智能（AI）。这种技术是一种计算机的技术，通过一些软件和编程使得计算机根据一些数据通过其控制的仪器等实现复杂的一些操作，解决人类难以达到的操作目标。智能化技术在电气工程中的应用包含对数据信息的采集和数据处理、控制系统的运行等，电气工程自动化控制系统引入智能化技术可以加强系统的控制效果，对于原本电气化自动化控制系统中存在的缺陷进行改善[1]。

2 智能化技术的应用优势

2.1 有利于提升系统控制水平

智能化技术在电气工程自动化控制中应用，可以通过鲁棒性变化、响应时间等元素来达到系统控制程度把控的目的。这种智能控制体系，可以提升工作性能和优化相关调节功能，进而提升工程控制水平。总体来说，得益于智能化技术加持，可以优化电气工程自动化控制调节能力。其基于对相关数据和所监测的指数进行智能分析，便可自行进行调节处理，不需要专人进行分析操控，并且也能逐渐实现远距离、跨区操控，这一点对电气工程控制产业具备着关键意义。

2.2 便于工作管理和分析

在传统电气工程自动化控制领域中，由于控制模块复杂且缺乏精准性，加上系统数据采集模块相对独立，导致获取的数据参考性不那么强。而智能化技术能将电气工程自动化控制系统中每个单元集合成整体，同时智能技术本身实现智能控制的基础就是对数据的精准收集和分析，所以智能化技术有利于保证电气工程自动化控制系统运行数据精准化和一致性。完善且精准的数据将有利于工程团队掌握系统状态，对运行效果及趋势进行科学分析和预估。

3 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

3.1 神经网络及其控制方面

神经网络在电气工程中的驱动系统和交流电机的诊断和监测中的应用可以改善电气系统的技术。神经网络的性能优于梯形控制，这种控制方式大大减小了系统定位时间，对于非初始速度以及负载的转矩的一些变化的能够达到最大的控制效果。多层前馈是智能化技术控制的神经网络系统的特有结构，而且还可以将传统反向学习算法通过一些方法应用到神经网络系统中，其中有两个子系统，其中之一可以运用机电系统的参数对系统控制的仪器中的转子的转速进行识别，而其中另一个系统为对于定义的电流大小进行识别，现如今，智能化技术控制的神经网络系统对于信息处理和一些模式的识别成为了市场上最常用的模式，智能化技术控制的神经网络系统由于它是并行结构适用于传感器的许多输入应用。当网络包含足够的隐藏节点，隐藏层和激励函数时，神经网络只能实现所需的映射，并且通常通过试验方法解决选择最优隐藏节点，层和激励函数等的问题[2]。

3.2 模糊逻辑控制应用

在模糊逻辑控制的应用层面，对M型和S型模糊逻辑控制器来说，在使用过程中都必须要按照自己的使用规则分析，把握符合自身应用规律的规则库，这就是模糊规则集。在进行速度调控过程中，需要考虑到使用的控制器特质，尤其是M类型的控制器，在使用中，能对推理机知识库模糊化和反模糊化设备进行处理。以上这些设备在使用过程中有至关重要的作用。尤其是在进行模糊行为控制时，能根据数据信息做好推理决策工作，知识库由数据库和语言进行控制，规则库在使用时用的是可使用的、开放的运作模式。在进行构建过程中能对网络神经进行推理，模糊控制器械主要有多种多样的函数表现形式，有助于实现变量的测量和量化[3]。

3.3 控制系统故障诊断方面

于完善传感器系统和智能分析模块的智能技术，在电气工程故障监测和处理方面，具备更高精准性和高效性优势。因为电气工程系统非常复杂，并且很多区域人员无法进入检查，如果停机检修又会影响整个系统生产运行质量。基于智能技术可以对系统各个位置进行实时监控，工作人员只需在数据反馈终端便可以实时了解这些信息。在引进了智能化技术的电气工程领域中，工作人员需要对智能化系统保持关注，一方面确保智能系统自身工作状态稳定性，另一方面对反馈出来的数据进行分析，对异常状况进行及时分析，做到故障有效预防、及时处理和见效损失。