基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构

由智文

摘  要：在当前社会发展水平全面提升的背景下，各项技术发展水平也得到了显著提升，其中大数据对群众生产生活的影响更是十分显著。该文主要提出了一种大数据平台的电网故障追踪方法，希望通过对相关故障因素的研究，可以对电网工作中出现的故障问题进行更准确的判断，从而进一步优化技术手段，实现变电站发展水平的提升。

关键词：大数据挖掘技术;智能变电站;故障追踪

中图分类号：TM63     文献标志码：A

智能电网发展过程中，电力系统的故障诊断工作取得了较为显著的发展效果，在生产中发挥着不可忽视的重要作用。当前工作中所采用的故障诊断技术需要借助保护启动等方式进行故障分析。所以在实际工作中要保证故障诊断中数据的科学性和稳定性。但是研究发现，当前很多信息系统在工作中往往处于独立状态，这种情况下很难对技术水平进行提升，甚至会造成信息壁垒。因此，该文将对大数据挖掘技术下的智能变电站故障追踪架构问题进行研究，希望能对这项工作的合理开展提供有效帮助和指导。

1 大数据中的电网故障信息架构

在当前电力工作开展过程中，大数据技术可以借助资源调度的优化和数据副本管理技术的发展对当前数据库中的问题进行合理处置。由于发生故障问题后诊断程序要在最短的时间内實现信息分析，所以在前期工作开展过程中，就需要借助大数据平台作为故障诊断的依据，只有采用分布存储技术才能更准确地掌握变电站不同层次的故障信息和数据，避免出现工作中的数据在调度端过度拥挤，以此来诊断程序稳定性。

1.1 大数据的概念

在当前电力系统发展的背景下，传统变电站和智能变电站都需要在工作中安装监控系统，确保工作流程始终处于监控状态下，所以在这一基础上，如果要进行单个变电站信号处理，就需要在整个变电站范围内进行工作分类，从而使检修工作能够顺利开展，对于异常情况的发生也要设置必要的警报装置。通常情况下报警信息主要分为14种类型。如果每秒钟可以收到的警告信息超过8条，那么每个装备每天都需要接受和处理70万条以上的数据信息。由于装备中的保存周期设置时间不会超过一个月，因此在极端状态下，数据库装备中的滚动报警信息容纳量将明显超过千万条以上。由于电网设备检测平台在工作中需要存储的数据量众多，所以传统形态下的数据库工作形式很难满足电网的自愈要求。大数据理念是现代社会发展中一项全新的理念，由于其内涵和外延都在不断发展，所以短时间内也无法对其进行时间范围的规定。

1.2 大数据故障追踪流程方案

在电力行业稳定发展的背景下，要想实现对电网运行情况的有效推进，就需要对其发生的故障问题进行详细的研究。通常可以将其划分为实时处理、准实时处理和批处理系统。在这一工作中采用实时处理系统就是对工作中收到的数据信息进行及时处理和反馈。准实时处理系统则需要对数据进行批量集中，如果在实际工作中检测到相关信息就要对其进行必要的处理。批处理系统就是将数据通过量化形式进行输入，在工作流状态下对其进行相应的处理。

2 电网故障追踪对数据挖掘方法的应用对策

如果工作中出现主保护或是断路器拒动问题，那么很多诊断算法就只能根据后备动作对拒动情况进行分析，这对于工作有效性和准确性的提升都会产生严重影响。

2.1 决策树下的故障数据挖掘方法

在当前数据挖掘的分类算法中，决策树方法的应用最为广泛，这种方法主要是应用在非连续性变量的分析和预测过程中，也就是在工作中借助树形结构对问题进行描述，这是一种典型可收敛式的分类器。决策树在对信息进行细化分类的过程中，往往会最大化影响变量的差别性，最终将数据分在没有交集的分支上。由于电网出现故障后需要在较短时间内对工作中产生的各种故障问题进行分析，所以运用决策树方法，可以更准确地实现对报警信息的分类处置，这对于调度端故障追踪程序起到了支持作用。

决策树分类算法属于一种监督式学习方法，在工作中需要将训练样本输入其中，从而对监督模型进行分类处置，在归纳作用下形成决策树，之后再对陌生数据进行预测或是分析。

2.2 采用更先进的技术水平

在今后的社会发展中，变电站工作必然会向着更为完善的方向发展。所以，要想进一步提高变电站智能发展水平就要进一步加强对先进数据的应用和探索。例如GPS技术就是目前应用较为广泛的一项全新变电站技术，基于其故障追踪检修方式的新颖性和优势性，GPS除了具备十分精准的定位优势外，还能帮助工作人员提升检修水平和质量，从而可以使工作人员借助GPS技术实现故障位置的准确定位，这种方式不仅能实现工作方式的优化，还能进一步优化和提升工作质量。因此在智能化社会发展的背景下，要想对变电站故障进行精准判断，就要进一步加强对先进技术手段的使用。

此外，当前变电站在进行线路配置的过程中往往会选择偏远或是远离中心区的位置，这也会对工作人员的故障判断和排查造成一定的负面影响，基于此，变电站工作人员更应该加强对各项先进技术的掌握，通过有效的电力监督和审核，提升工作精准度。通过对先进技术的应用，故障问题的排查精准性将得到显著提升，有助于工作人员明确和控制排查故障范围，能有效降低故障管理工作带来的各种损失。

2.3 加强日常巡视和管理的有效落实

智能变电站发展过程中，电力设备工作能否安全、稳定的开展将在很大程度上影响电网的运行质量，因此，在大数据挖掘技术作用下，要求在今后的工作中，智能变电站要进一步加强对各项设备的维护和巡视工作的有效开展，在此过程中，相关单位可以成立技术发展和巡视工作小组，通过这种方式对安全隐患、系统和设备等进行有效排查，从而对故障线路和设备中的问题进行明确，寻找更有效的方式来解决问题。其次还应该建立定期巡视维护方案，督查人员也应该对各项检查工作进行监督，季节交替和恶劣天气下也应该建立必要的检查制度，采取有效的保护机制，从而保证智能变电站设备安全运行的稳定性和科学性。

综上所述，随着当前智能变电站监控系统的大量增加，越来越多的设备监测数据在信息平台上发挥作用。所以在今后的工作中怎样对海量数据进行管理，在工作中挖掘知识，也是工作人员需要关注和研究的重点问题。虽然当前我国电力水平整体得到了较大发展，但是很多问题仍然没有得到有效处理，因此在今后大数据挖掘技术的作用下，工作人员更需要加强对智能变电站的故障追踪技术的研究，在构建合理工作架构的基础上，有效推进电力企业发展，在优化变电站工作质量和水平的基础上不断创新和探索，实现电力发展水平的全面提升。

参考文献

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