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基于电能计量自动化系统的线损分析

2019-11-27韩启银

通信电源技术 2019年11期
关键词:损率馈线供电所

韩启银

(广东电网有限责任公司培训与评价中心,广东 广州 510520)

0 引 言

对电网企业来说,线损率的高低直接影响企业的经济效益。降低管理线损是计量运维的重要工作。随着社会经济的发展,能源短缺问题日益严重,结构性矛盾日益突出。采用传统的方法进行计量管理根本无法满足用电的安全性、连续性和经济性要求,而电能计量自动化系统是实现用电环节“信息化、数字化、自动化、互动化”的物质基础。

1 电能计量自动化系统概述

随着计算机技术和通信技术的发展,电能计量自动化系统作为一种新兴、先进的计量管理方式,已经成为电网企业营销自动化建设的重要组成部分,具有远程自动抄表、电能计量装置在线监测、防窃电、负荷预测以及线损管理等功能。

计量自动化系统由主站、通信信道和计量自动化终端3部分组成[1]。整个系统综合了现代电子、计算机、通信网络技术等信息技术,解决了远程抄表、用电监测、预购电、客户节能评估负荷控制、供电质量分析以及线损统计分析等用户与需求侧管理的问题。

2 计量运维中的线损分析

引起线损异常的原因很多,但不管哪一种原因,都最终表现为供电量(供入电量)或售电量(供出电量)的异常。根据现场计量运维经验,引起线损异常的原因主要包括基础档案错误、计量装置管理、采集终端故障、计量装置故障以及计量装置倍率错误等。

2.1 基础档案错误

目前,基础档案错误在引起线损异常的原因里占50%以上[2],尤其是原始档案资料输入错误。这一类错误随着档案资料的修正、完善逐渐减少。另外,下面几个方面也是引起基础档案错误的重要方面。

2.1.1 馈线线路与所属供电所对应关系错误

馈线应按照正确的所属单位建档,一般所属单位为供电所,若挂错所属单位,则该供电所的线损率会出现异常。如图1所示,某馈线本应挂在供电所,但档案资料显示挂在了供电局,造成该馈线所属的供电所线损为-11.278%。

图1 馈线线路与所属供电所错误

2.1.2 线路状态变更,计量自动化系统档案未及时更新

某县级供电局在2018年12月21日发现同期线损为-33.264%。经查发现,该局所属110 kV南×线已发文更改为联络线,但系统内的档案未及时更新,导致系统仍然将该线路电量统计在该局的输出电量中,造成同期线损为负。在系统中,将南×线的属性改为联络线后,该局同期线损恢复正常。

2.1.3 专变用户增容,营销档案所属变电站填错

某市极品五金电器有限公司为高压专变用户,在办理增容业务时,营销档案中本应是城区10 kV顺×线F705,却错填为彩虹10 kV东×线F719,导致城区变电站线损率为负。

2.1.4 负荷割接,档案未及时更新

某110 kV大×站将部分负荷从10 kV东风甲线F711割接至10 kV特×线F701线,但档案未及时更新,结果导致10 kV东风甲线F711的线损率为负,而10 kV特×线F701的线损率大大增加。

2.2 电能计量电量统计模型错误

统计线损率的计算式为:

可以看出,供入电量(供电量)和供出电量(售电量)的准确统计是保证统计线损率准确的前提条件。一般,区县局、供电所同期线损的供入、供出电量统计模型如下:

供入电量:跨区所环网电量、10 kV馈线正向、专线、地方电厂上网、低压光伏上网电量;

供出电量:跨区所环网电量、10 kV馈线反向、专线、地方电厂用网电量、专变、配变、低压集抄用户。

供入电量或供出电量统计模型错误会导致线损率异常,如以下几种情况。

(1)供电所供入电量统计模型错误。荷×所在某日的线损清单中发现线损率为负。经查发现,本不应在模型中的配变用户被统计入该模型且为反向,使供入供出关系错误。在系统中将这些配变剔出模型后,线损恢复正常,如图2所示。

图2 输入电量统计错误

(2)供电所专变用户供出电量少计。12月15日,北×供电所在线损清单中发现线损率为18.831%,经查发现,多个专变用户未统计在该所的供出电量中。在系统中将该模型添加后,该供电所线损恢复正常。

(3)专线供出电量多计。在供电所的线损统计模型中,联络线电量不应计入该所线损考核。斗×供电所某日发现,该所线损率为负。经查发现,110 kV斗×站10 kV晶达I线F722是专线,在输出电量统计模型中将联络线电量38.4 MW·h计入在配网侧的输出电量中,导致该供电所线损为负。在输出电量统计模型中将联络线电量剔除后,该所的线损率恢复正常。

(4)专线供出电量少计。上×供电所某日发现线损值达95.743%,经查发现,上网的风力发电专线风川线反向输出电量未统计在供出电量中。该部分电量为822.096 MW·h,在供出电量模型中加上该电量后,线损正常。

(5)专线供入电量少计。江×直管所某日发现线损为-4.706%,在系统上查询发现,在供入电量模型中少计了电化线1127正向电量657.36 MW·h。将该线路电量添加到统计模型的供入电量后,线损恢复正常。

2.3 采集终端故障

数据采集终端的故障会使数据采集完整率降低,影响供电所、线路或台区的线损率。数据采集终端包括厂站终端、配变终端、低压集抄系统的集中器和采集器等。

三×供电所某日发现,该所线损率为-13.816%。在计量自动化系统中分析各有关参数发现,该所长沙站下所有线路数据完整率偏低,零点表码缺失,无法计量日电量。经现场检查发现,当天长沙站的厂站终端发生故障,导致该站所属14条线路的电量未统计输入电量模型。终端故障处理后,该所线损率恢复正常。

2.4 计量装置故障

计量装置故障会使该计量装置的记录电量异常或电量为零,从而导致供电所、厂站、线路或台区的线损异常。仅仅计量装置发生故障时,在系统中采集完整率等参数会表现为正常。

某供电所110 kV××站、10 kV南×线赤×二公用台变连续几个月线损为负。经计量自动化系统查询发现,电能表的电流、电压参数均不正常。到现场检查发现,该电能表出现故障,更换该电能表后,该所的线损率恢复正常。

2.5 低压用户CT变比错误

计量装置中,电压互感器或电流互感器的变比错误,则该装置所记录的电量也就是错误电量,从而导致线损异常。

大×供电所在计量系统中发现,该所某月的线损率为-18.452%。经系统对比检查发现,在计量自动化系统中,该低压用户的CT变比与营销系统中的CT变比不相同。进一步审查发现,当年11月29日,10 kV林×线709、10 kV水×线710已现场更换CT,变比由原来的400/5更换为600/5,但计量系统未及时更新该CT的变比数据,导致该馈线电量少计,最终造成该所的线损为负。在计量系统更新CT变比数据后,该所的线损率恢复正常。

3 结 论

线损管理是计量运维的重要工作,引起线损异常的原因很多,主要涉及基础档案错误、计量装置管理、采集终端故障、计量装置故障以及计量装置倍率错误等。本文对这些计量运维中可能遇到的线损异常问题展开分析,以期提供借鉴。

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