“互联网+”下苏州智能物流现状及对策研究

陈金章

摘要：随着“互联网+”的不断发展，物流产业正在从传统物流逐渐向智能物流不断升级。本论文通过走访、调研苏州的智能物流现状，运用营销管理的SWOT方法进行分析，苏州市发展智能物流在劣势和挑战方面给出相应的解决建议：加快建设苏州智能物流公共信息平台;促进推广和应用智能物流相关技术设备;逐步培养苏州市智能物流方面的人才。

关键词：智能物流;SWOT分析

进入21世纪，伴随各行各业与“互联网+”相结合，传统物流行业与互联网相结合，推动传统物流业向智能物流不断升级。国务院李克理指出，“推进传统物流业和互联网发展，既能够发展新型经济，又能推动传统经济转型升级。”在不久的将来，整个传统物流业不断向智能物流方向转型升级。

1.智能物流的概述

1.1智能物流的定义

智能物流即使用QRCode技术、RFID技术、各种传感器、GPS系统和相关Internet技术，借助信息技术处理及互聯网通信技术的广泛使用，从而实现物流运输、仓库仓储、物流配送、产品包装、货物装卸相关物流操作的智能化，实现物流全过程自动化的运作及物流作业高效率的管理，不断提升物流服务水平，降低物流成本，降低对自然资源及社会资源的使用。

1.2智能物流的特征

1.2.1采集物流相关信息的自动化，借助于RFID技术、各种传感器、扫描读写装置和互联网可以实现物流相关数据自动采集;

1.2.2物流信息监控主动化，在整个货物运输全过程中，可以主动监控运输车辆和货物，自动获取信息，能够实现整个物流过程的监控;

1.2.3物流过程数据信息共享化，借助于EDI、Internet相关技术能够实现全部供应链物流信息的共享;

1.2.4物流过程决策最优化，借助于大数据和计算机，通过对物流历史数据对比分析能够做出更加合理的科学决策;

1.2.5物流仓储及分拣自动化，仓库运用AGV及自动分拣设备，可以大大提升整个物流管理过程的效率，降低物流运营成本。

1.3智能物流的组成

智能物流由三层结构组成：基础层——数据的感知层、中间层——数据的决策分析层及最总应用层。基础层最主要从事物流数据的收集及传输。由无数传感器、一维码及QRCode扫描读写设备构成感知节点收集系统的物流信息数据，收集的物流信息通过Internet、智能终端、通信卫星等快速传输到后台物流信息数据中心，为物流信息决策分析打下基础。中间层最主要使用Cloud计算、AI技术、相关决策系统，对收集的物流大数据进行相关分析和处理，从而能够对物流相关资源进行优化配置及高效使用，从而使物流相关决策更智能化。应用层就是使用经过整合和处理的物流数据及信息为物流活动服务。智能物流是借助物流信息收集模块、数据分析决策模块，能够为物流过程提供较科学的决策和优化物流方案，可以高效地完成整个物流活动。

2.苏州智能物流的现状

2.1 Strengths分析

2.1.1苏州地区交通优势分析。苏州位于长三角经济圈的腹地，苏州地处温带气候，毗邻国际大都市上海。苏州位于长三角交通连接点，同时也是沪宁杭高速、沪苏杭高速中心位置，区域位置得天独厚，交通非常便捷。北起黑龙江同江南至海南三亚的国道主干线、G318线都在苏州相交，京沪铁路、京沪高速公路、宁沪高速公路、G204、横穿东西的长江及贯通南北的京杭大运河均环抱苏州城。另外虹桥机场、苏南硕放机场一东一西构成航空网。苏州优良的交通条件为发展智能物流打下坚实的基础。

2.1.2政府政策及项目支持。苏州市处于上海一小时经济圈最佳区位，“十三五”期间可以为上海的新一轮改革提供便利：首先，苏州大力开展太仓市、昆山花桥区、吴江区汾湖，这些与上海接壤的区域协同发展，组建沿上海经济的发展带;其次，苏州全面开展太仓港的建设，可以与上海自贸区的国际航运综合试验区对接，促使太仓港逐步迈向国际航运组合港的方向发展，这些都为苏州市发展智能物流提供了良好的平台与载体。

2.2 Weaknesses分析

2.2.1物流相关基础设施不完善、物流设备水平较低。在仓库的设备方面，七成的仓库为普通的平房仓库，现代化立体仓库主要集中在京东亚洲一号仓、苏宁的立体仓，其他自动化立体比较少。在运输设备方面，七成运输车辆为普通车辆，而能够运输集中箱货柜的特种大型车辆较少。

2.2.2物流经营方式较粗放。绝大多数物流仓储配送直接根据客户采购订单或者合同从事较粗放的、简单的规划与计划，没有从供应链整体出发进行供应链的动态响应，不能形成科学的、合理的、动态的、高效的集约式配送模式。整个物流配送从消费者端到制造商端无法做到数据的实时的和有效的监控，常常导致物料需求变异放大，最终造成供应链上游的牛鞭效应。

2.2.3物流信息化水平较低。如QRCode技术、RFID技术、各种传感器、GPS系统，这些智能物流设施和技术使用程度较低。没有地区性物流信息公共平台、监管信息的系统，以及多种运输方式物流信息共享的机制，物流行业的监管、企业的运营、企业的服务智能化水平较低。正因为整个物流作业过程中各信息系统各自独立，导致物流配送信息无法在配送企业间共享，无法进行协作货运服务，无法进行集约化的共同配送，很多小规模的配送企业无法将配送信息和供应链上的其他物流企业即时分享。

2.3 Opportunities分析

2.3.1利用国家宏观政策。随着国家大力推动“一带一路”建设，将发展一系列的基础设施及相关产业的项目，已经将现代物流业列为国家未来十大振兴产业，国家及江苏省相继出台许多扶持政策。苏州市在不久的将来享有多项项国家级的、省级的政策支持，这些利好政策，将为苏州现代物流业发展蓬勃提供了更强的引擎。

2.3.2利用Internet大好环境。“互联网+”不断改变着绝大多数传统生活方式，基于Internet的电子商务物流迅猛增。苏州将来发展成为拥有千万人口的重要城市，将成为电子商务物流的物流配送中心。电子商务物流对产品的配送要求更加准时、及时、高效。所以，要求物流企业大力推行集约化配送模式，这也为苏州发展智能物流提供良好的机会。

2.4 Threats分析

苏州物流行业实现快速弯道超车，必须紧紧抓住目前传统物流不断向智能物流、智慧物流转型升级大好机遇。但是，大多数物流企业从业人员认识仍然在传统物流认识和观念水平上，如何使用Internet、大数据分析方法来运营和管理物流企业不是十分了解，缺乏掌握和使用现代物流技术的专业人才。

3.苏州市发展智能物流措施

3.1抓住“一带一路”发展机遇，逐步建设地区智能物流公共信息平臺

地区智能物流公共信息平台即汇集整个地区全部物流相关信息，可以通过其是了解整个区内的物流资源。借助信息平台，政府能够监控整个物流行业发展状况，能够提供宏观决策的依据，同时物流企业在平台上发布信息可以找到客户，同样客户也能够在平台上发布信息可以找到物流服务，苏州可以建设以Internet为基础的地区智能物流公共信息平台。建设地区智能物流公共信息平台是一项复杂的系统工程，必须由政府来主导，可以采用Public-Private Partnership模式让资金雄厚的物流企业共同参与建设和运营。

3.2建立标准化、智能化的示范仓储基地

现代物流就是要发展智能化仓储，信息技术在仓储的运营管理过程中变得越来越重要，借助于信息收集和决策系统及RFID技术，使得自动化仓储正逐步向朝智能化仓储转型和升级。在苏州市，物流设备水平、信息化较低，使得标准的、智能化的仓库很少。政府可以出台相应政策引导与鼓励资金雄厚的物流企业把在建的项目建成标准的、智能化的示范仓储项目，从而可以将其经验进行全面推广。

3.3推进使用智能物流设备

建设智能物流最重要的必须在相关企业里推广和应用智能物流技术，鼓励地区内所有中小企业推广和应用GPS技术、一维码和QRCode技术、RFID技术、Internet先进物流技术，提高先进物流技术普及程度，这样可以对整个物流过程进行追踪、透明化的、可视化的与智能化的管理。当苏州市的绝大多数企业在原料采购、产品的生产、完成品的打包和销售运输及配送等物流过程中运用先进物流技术时，这样才能够真正实施“互联网+”下的智能物流。

3.4不断培养智能物流人才

第一，对目前的物流从业人员进行在职培训，通过物流企业和高等院校合作可以对物流行业人才进行培训，经过理论知识学习和实战训练，从而提高物流从业人员的专业素养。第二，通过物流企业和高等院校校企合作，在物流管理专业开设智能物流相关的专业课程，对物流从业人员进行专门培训，培养物流行业眼前紧缺的智能物流专业人才。第三，企业不断开拓经营范围，不断拓展增值服务，增加利润空间，提高物流人才吸附力，留住物流行业的高端人才。第四，不断完善和创新智能物流人才的管理机制，通过多层次、多渠道方式吸收和引进高技能的智能物流专业人才。

参考文献：

[1]何玥.“互联网+”与我国智能物流发展探究[J].物流工程与管理，2018（06）

[2]杨钰沣，张祺.我国智能物流行业发展现状及问题研究[J].纳税，2018（21）