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以技术创新求发展,以行业引领为目标
——访杭州爱华仪器有限公司总经理 熊明华

2019-11-21

中国环保产业 2019年10期
关键词:环境噪声声学仪器

辛勤耕耘二十多载 积极争做行业领跑者

杭州爱华仪器有限公司前身是成立于1992年的杭州爱华电子研究所,2002年现名注册。作为浙江省声学与振动技术研究开发中心的依托单位,公司长期从事环境噪声和振动测量技术的理论和应用研究,先后承担和完成科技部科技型中小企业创新基金项目2项,其他各类科研项目近10项,获批授权专利7项,软件著作权53项。公司成立二十多年来,相继开发了测试传声器、声级计和噪声测量仪器、环境噪声自动监测系统、电声测量仪器、振动测量仪器和实验室校准测试仪器等系列产品,广泛应用于环境噪声测量、工业噪声测量、机场噪声测量、建筑声学测量、电声测量、安全生产和职业卫生健康监督等领域。

目前,公司在全球培育了3000多家经销商,用户遍布全国所有省(区、市),产品出口至欧盟、美洲和东南亚等地区。

执着匠心品质 践行工匠精神

公司成立至今,一直专心、专注于声学和振动测量仪器领域,300多项内部立项开发项目都紧紧围绕这一领域展开。2006年,公司研制成功数字化的“AWA6291型实时信号分析仪”,成为国内首款自行研制具有完全自主知识产权的数字化手持声学测量仪器。此后推出的“AWA6228型多功能声级计”,采用全新数字信号处理技术,各项性能和技术指标均达到了国外同类产品的水平,打破了国外企业的垄断。2008年,公司完成国家创新基金项目“AWA6218J型环境噪声自动监测系统”的研发,成为国内首款通过全系列型式评价的噪声在线自动监测产品。2012年,公司开发的“ASV5910型个人声暴露计”,同时取得了本安型防爆认证、煤矿矿用产品安全标志证书、金属与非金属矿矿用产品安全标志证书,以及计量器具型式评价证书,是国内唯一取得上述四项认证的声学测量仪器。此后,公司又陆续开发了“AWA6256B+型环境振动分析仪”“YSD130型噪声分析仪”“AWA6228+型多功能声级计”等全新产品。

公司内部积极推行全面质量管理,实施了供应商质量溯源制度和顾客满意度调查制度,每周召开质量专题分析会议,从制度层面确保产品品质。同时,积极采用统计过程控制技术,开发新的测试技术和自动测试装备,从技术层面确保产品品质不断得到提升。公司在质量管理方面的成功经验,得到了当地政府的充分肯定。2017年,公司获得了所在地政府的质量奖,成为了当地企业质量管理的标杆。

对于公司在产品研发和品质管控等方面所取得的成就,总经理熊明华认为这是二十多年坚持和坚守的结果。公司长期不懈地努力得到了业界的一致认可。作为主要起草单位,公司先后承担了“声级计”“倍频程和分数倍频程滤波器”等8项国家标准和2项行业标准的制定工作,主导起草了“浙江制造”团体标准1项。

与时俱进 开拓创新

环境噪声扰民问题,一直是环保投诉的热点和焦点问题。根据生态环境部《2019年中国环境噪声污染防治报告》公布的数据显示,2018年,全国“12369环保举报联网管理平台”共接到公众噪声扰民问题举报23.6万件,占全部举报的35.3%,仅次于大气污染,排第2位。熊明华认为,这一方面说明随着生活水平的提高,人们的环保意识和法治观念在不断加强;另一方面也对噪声防治领域的从业者提出了更高的要求。作为声学和振动测量仪器行业的企业,更需要以承担社会责任为己任,不断开拓创新,为社会奉献更多更好的产品。对企业未来产品开发的方向,熊明华提出了从信号采集、分析处理和应用层面等各个环节加快和新一代信息技术融合的发展思路。

目前,噪声和振动测量仪器的信号采集,基本采用传统声学或振动传感器,将声信号或振动信号转换为电信号,经放大后再传输给处理模块,以完成各类信号处理和分析的工作。熊明华介绍说,随着现代微处理器技术的发展,传统传感器必将被具有信号采集、处理、交换能力的智能传感器所取代。智能传感器除了上述功能外,还将具有自我校准、自我标定、自我校正的功能,能够自动进行检验、自选量程、自寻故障,并借助无线通信,传输标准化的数据和分析结果。

随着实时在线监测技术的广泛应用,传感器将回传大量的原始数据和分析结果,以往应用关系型数据库技术存储、提取和分析数据,需要花费过多的时间,配置大容量服务器等硬件设备。依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等,将大大节约时间和成本,从而高效快捷地对各类噪声和振动信号进行分析处理。

大数据和云计算技术的应用,使得实时在线监测的数据可以得到更为广泛的应用。熊明华举例说,以后遍布城市各地的智能传感器回传的噪声数据,经过大数据处理,可以直观地呈现在我们面前。哪个地方噪声超过国家标准要求,噪声主要成分是什么,源头来自何方,都可以清清楚楚地标注在每个城市的噪声地图上。同时,借助智能传感器和人工智能技术,对机器设备的故障监测和预判也将变得更为简单方便。工厂可以通过智能传感器、机器学习算法和预测维护解决方案的帮助,在机器设备故障发生前提前预测故障出现的部位与时间。因此,能有效地降低设备的运维成本,更能避免重大事故的发生。

随着各类新技术的广泛应用,整个环保行业进入了从高速发展向高质量发展的新阶段。公司将始终坚持“科技领先,用户至上”的发展理念,积极采用新材料、大数据和人工智能,开发具有核心竞争力的产品,继续引领行业技术的发展。通过共同开发、共建实验室和实习基地、联合培养等方式,深入开展和高校科研院所的合作。同时,探索新的用户服务模式,努力提高用户满意度,为创建绿色健康的生活环境,为我国环保行业的发展奉献自己的力量。

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