智媒时代下深度报道初探

◎张雅薇

媒介技术的革新带来了整个传媒业的变化，这也使得新闻从业人员感受到了前所未有的冲击。以往被当做传统媒体同新媒体竞争的“杀手锏”的深度报道，也呈现出适应新媒体形态和新技术特性的一面。然而，笔者认为，在社会化媒体形成的“碎片化”阅读的趋势下，深度报道无论在何时何地都应有其存在的价值，只是它必然要受到媒介环境的影响，从而使得其含义产生新的变化，新旧媒体在深度报道上的方法也将相应产生新变化。

一、智媒时代下深度报道的含义

深度报道的历史起源可以追溯到20世纪30年代的西方，当时是以“解释性报道”的形式出现的。到了60年代的美国，深度报道开始引起广泛关注。而在我国，拉开中国深度报道大幕的是“渤海二号”翻沉报道，开新时期舆论监督之先河。1980年7月22日，《人民日报》和《工人日报》同时披露了该事故。报道被认为是批评性新闻的重大突破，走的是实事求是的路子，以舆论监督推动了民主和法制建设。深度报道最早开始被人们重视和使用是20世纪80年代中后期，当时在《中国青年报》、《光明日报》、《经济日报》,甚至是《人民日报》这样中央的主流大报的编排中，深度报道受到高度认可并得以持续发展。这批报道，将解释性报道与调查性报道溶于一炉并以前者为主，为1987年赢得了中国新闻界的“深度报道之年”之誉。接下来是1989年到1992年近三年的低潮期，而后以《南方周末》为代表的纸媒，以及央视的“焦点访谈”、“新闻调查”等开始大放异彩。

智媒时代一个重要的特征就是我们“看新闻”和“写新闻”方式的变化。在“看新闻”上，VR/AR等技术的发展将为用户带来更加临场化的体验；在“写新闻”上，机器新闻写作、新闻无人机、网络视频直播、VR/AR直播等新技术丰富了新闻报道的方式，突破了传统新闻报道地理位置上的局限，使得新闻采写更加便捷。此外，基于大数据、传感器等技术的发展，信息生产得以更加精确和个性化，用户获取信息则更加趋向“私人订制”。

媒介技术的发展必然会对深度报道的含义和方法产生影响。在媒体日益智能化的时代，深度报道这一概念的内涵和外延都将可能重构。2016年12月，“百度新闻”手机APP推出的“聊新闻”的功能即是对深度报道的挑战。“聊新闻”通过聊天的方式，可以较为精准地回答关于新闻要素的提问，几回合对话后新闻事件的前后过程都能清晰地显现。其工作原理是通过人工智能，把某一时间的相关新闻汇聚，再运用自然语言处理技术，把核心信息整理成百字左右的“聊天内容”，从而满足各类读者的需求。这样的新闻报道方式既能满足读者更加深层次而又精确的内容需求，也可以增强新闻报道的互动性。其实在2016年2月，国外的数据新闻网站Quartz就已最先推出类似的新闻应用，此后，《华尔街日报》、CNN、Buzzfeed等新旧媒体也都有尝试。

深层次而又精准的信息输出，这是深度报道吗？一方面，其通过对大量新闻数据的“学习”对新闻事件有清晰的脉络，能基本反映其全貌，而且随着技术的进步可能会呈现得更为清晰；另一方面，其一问一答的模式以及“瘦身”后的内容又与微博的“碎片化阅读”无异。技术的发展绝不会停留在百度“聊新闻”的水平，“深度报道”的含义必然在智媒时代发生变化，因而必须重新审视深度报道的定义。

选题更具开放性

传统媒体时代，媒体掌握着新闻信息的来源，其来源相对单一，选题标准也相对明晰，其深度报道大都倾向于选择时政新闻，或当下发生的重大事件。而在智媒时代，我们进入了“万物皆媒”的状态，所有人和物的传授关系都是双向的，既是传播者又是接受者。因此，智媒时代的信息来源更加多样，选题也更加多元。这就要求记者在深度报道的选题上，能兼顾更多来源和多元信息，更具开放性。

目前，仅从微博的舆论场来看，热点事件的讨论往往是声讨和声援并存，但往往很多热点随着当事人的“退场”就开始逐渐冷却，网民带着模棱两可或者自认为明晰的“事实真相”就去追随下一个热点了。在智媒时代，一方面庞杂信息使得网民面对网络事件难以适从，部分网民既想拥有独立判断的能力，但也难免不被牵着鼻子走；另一方面，人工智能、大数据等技术的使用使得媒体具备了分析网络庞杂数据的能力。因此，笔者认为，深度报道也应该多涉及网络上的舆论热点事件，尽量在纷繁复杂，普通网民难以辨别真相和是非的舆论场中还原事情的真相，揭露事态发展的内在规律。

内容更具互动性

有人认为，像“聊新闻”这样的模式，由于它分次并且“瘦身”后发出，类似于“碎片化阅读”，所以它肯定不是深度报道。事实上，这种观点是认定了这样一个事实，即只有长篇幅才是深度报道。其实不然，深度报道不应受篇幅长短的限制，而是应尽量深刻还原事情的真相。姚文元在1988年就提出，深度报道主要是内容问题，凡是触及了新闻事件本质的报道，都应被认为是深度报道，不管写作形式是消息、通讯、调查报告，或者是“四不像”，不论是单篇报道，或者是连续、系列、组合式。[4]他认为，无论是什么形式，只要是触及了新闻事件的本质，那就是深度报道。

笔者认为，在智媒时代，深度报道应不拘泥于形式，而更具互动性。不妨设想一下，某APP利用人工智能程序收集网络数据，通过处理呈现事件的来龙去脉，读者和各方信息源可以自行填充数据，人工智能再与人合作筛选这些信息，进一步充实内容，从而更加清晰地还原新闻事件的本质，如此反复，真相也会越来越浮出水面。

二、智媒时代下深度报道的方法初探

彭兰提出，“未来理想的新闻写作，将是人的能力与人工智能的结合。”笔者认为，在智媒时代，深度报道既是坚守人文价值的新闻报道方式之一，也是真正达到人机合作的新闻生产方式的最佳结合点。无论新旧媒体，深度报道都会有其生存和发展的空间。新旧媒体应根据其特性，对人工智能的数据和算法合理利用，方能使深度报道在智媒时代落地生根。

1.传统媒体深度报道也应智能化

相对于新媒体，传统媒体在深度报道上占据权威性、公信力强等优势，然而，新媒体乃至智能化媒体对传统媒体形成了巨大的冲击。尽管在资金和技术上相对缺乏，但传统媒体的转型必须要更加智能化。在深度报道上，结合新的技术也将大有可为。人工智能对于传统媒体来说即是挑战也是机遇。

在深度报道上，一方面，传统媒体可以通过人工智能，充分挖掘数据源，然后通过算法的设计以获得更准确的分析，并预测未来的结果。另一方面，人工智能可以解决新闻记者的主观性感受、相关性和因果性的混淆导致的似是而非的结论，从而提高深度报道的深度和质量。

但是，这两方面还可能存在一些问题。例如前者可能会存在算法识别不力，信息核查不准确等问题，从而可能导致假新闻的出现；而后者也有可能解决了新闻记者主观性的问题，而散失了温度，或者说欠缺语言功力。因此，这就需要新闻从业人员与人工智能合作进行进一步处理、分析和加工。

2.新媒体也需要深度报道

深度报道虽然诞生于传统媒体，但也绝非传统媒体的专利。相对于传统媒体，新媒体或者说智能化媒体拥有明显的技术优势。新媒体在深度报道上下功夫，一方面可以满足受众多元化的阅读需求，另一方面也能够提升品牌影响力，实现媒体社会价值。新媒体在深度报道时，应更加注重“可视化”、“数据化”、“交互性”，同时也应该做到“深度与形式”，“数据与本质”和“选题与用户需求”等方面并重。

可视化。新媒体可以容纳视频、语音、图片、文字等多种形式的素材，而在VR/AR，新闻无人机等智能化的技术到来后，新媒体的表现形式则更加多样。但在目前，VR/AR技术还只是在网络直播领域有所涉及，新闻无人机也少见媒体在深度报道领域使用。新媒体从业人员应该利用这些智能化技术，以创新的报道形式让读者更加深入的理解新闻，而不仅仅局限于传统媒体的“长篇大论”；同时，新媒体从业人员也应该谨防形式的陷阱，过分追逐形式的创新而置 “深度”于不顾，将报道浮于表面。

数据化。人工智能的核心就是数据，在智媒时代，新媒体的深度报道应该要运用大数据技术，将以往很难统计分析出来的数据加以运用，从而增强深度报道的客观性和权威性。此外，运用大数据技术还可以引导新闻线索的发现、驱动新闻深度或广度的延伸、提炼与揭示新闻内在规律，甚至可以借助机器分析对内容的传播效果进行预判，从而决定写作角度与风格。但是，目前新媒体在数据的运用还稍显薄弱，即使运用了数据也仅仅是呈现和描述，缺乏对新闻事件本质的描述。因此，新媒体从业人员也要做到“数据”和“本质”并重。

交互性。自媒体时代用户地位的提升，新媒体应该更加考虑用户的需求。此外，由于深度报道需要揭露事情的本质，需要多方求证，因此，智媒时代的深度报道应该更加考虑其交互性。通过媒体与用户的沟通，既增加用户的参与感，又能使深度报道进一步深化。智媒时代下，新媒体应打造互动平台，策划互动选题，做到“选题”与“满足用户需求”并重。