红色旅游助手个性化推荐技术的设计

2019-11-14朱泽民徐建杰明振廷

软件 2019年9期

朱泽民徐建杰明振廷

摘要：个性化推荐技术是旅游服务平台的核心功能之一，其目的是采用协同过滤、内容过滤、知识发现、关联推荐等技术，在合适的场景通过合适的方式把合适的内容，推荐给合适的用户，从而提高用户体验。本文介绍了大别山红色旅游助手APP中个性化推荐技术的体系结构、推荐算法的设计、关联推荐的设计，并给出了系统的实验分析。

关键词：红色旅游;旅游线路;个性化推荐

中图分类号： TP311.52 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.09.021

本文著录格式：朱泽民，徐建杰，明振廷. 红色旅游助手个性化推荐技术的设计[J]. 软件，2019，40（9）：91-93

Design of Personalized Recommendation Technology for Red Tourism Assistants

ZHU Ze-min， XU Jian-jie， MING Zhen-ting

（Computer School， Huanggang Normal University， Huanggang 438000， China）

【Abstract】： Personalized recommendation technology is one of the core functions of tourism service platform. Its purpose is to use collaborative filtering， content filtering， knowledge discovery， Association recommendation and other technologies to recommend appropriate content to appropriate users in appropriate scenarios， so as to improve user experience. This paper introduces the architecture of personalized recommendation technology， the design of recommendation algorithm and the design of association recommendation in Red Tourism Assistant of Dabie Mountain. Finally， the experimental analysis of the system is given.

【Key words】： Red tourism; Tourist route; Personalized recommendation technology

0 引言

近幾年来，红色旅游资源的开发与推广越来越受到政府、企业的重视，并取得了显著成绩。例如，地处大别山革命老区的湖北省黄冈市各级政府，发掘的革命遗址、遗迹、红色名人故居及纪念建筑等革命文物高达792处，比较有代表性包括鄂豫皖苏区革命烈士陵园、黄麻起义遗址、麻城市烈士陵园、红安县革命博物馆、红安革命烈士陵园、七里坪革命遗址、罗田县胜利烈士陵园^[1]，为打造全国知名的大别山红色旅游胜地做了许多实质性工作。

在湖北省计算机工程虚拟仿真实验教学中心创新创业训练项目、2018年度国家级大学生创新创业训练计划项目的资助下，项目组设计并开发了一款

大别山红色旅游助手APP^[2]。红色旅游助手APP基于用户个性化特征和需求，采用协同过滤、内容过滤、知识发现、关联推荐等技术^[3-5]，在合适的场景、合适的时机、通过合适的渠道，把合适的内容，推荐给合适的用户，提高了用户体验。

1 旅游线路推荐系统的设计

1.1 个性化推荐模块设计

先对核心的算法进行设计，用于推荐算法的关键字段如表1所示。

使用SQL语言将这些参数加入算法之中进行计算，对不同类型的用户产生不同的推荐。根据参考文献[6]，可得出计算公式（1）。

其中，U（x）为用户系数，g用户年龄，w为用户的职业，d为用户浏览的不良记录，s为用户的工作环境。根据该系数采用公式（2）对旅游推荐服务进行匹配计算。

其中，G（x）为推荐匹配度，m为行为偏好系数，n为感兴趣系数，U（x）为用户系数，t为用户在某个指定类型的页面停留的时间，通过核心计算和统计，可以得到对每个服务对每个用户的推荐程度，完成了推荐系统的设计。

推荐服务的信息会记录在匹配度数据库中，主要包含了推荐服务的信息和与用户之间的匹配程度，作用是保存了服务-用户的推荐关联关系，为用户提供产品的必要信息。

1.2红色旅游关联模式推荐设计

通过对我国红色旅游开发的大量实例、事例分析总结，可将红色旅游的开发模式概括为以下七种类型：即红绿结合模式、红古结合模式、红色演出模式、博物馆模式、旅游节庆模式、红色主题公园模式、体验参与模式。在旅游助手系统的设计中，可以借鉴这些模式，向客户提供关联景点、线路的推荐。例如，借鉴上海中共一大会址和新天地比邻开发模式，可以向博物馆的游客推荐红色旅馆、红色餐厅。实践证明，这种推荐具有较高的转化率。

通过MindMaster软件画出红色旅游关联模式的思维导图，如图1所示。

2 旅游线路推荐系统的实现

个性化推荐也是电子商务企业广泛采用的个性化营销策略之一，它是指电子商务网站根据消费者

之前的评分、浏览、购买或搜索历史等行为数据以及相似消费者的历史行为数据推测目标消费者的需求和偏好，然后在目标消费者访问网站时为其推荐或展示一组他们可能喜欢的商品或服务。由于不同消费者在购物网站的评分、浏览、购买和搜索历史等都不相同，因此，在每位消费者访问网站时，网站向其展示的推荐商品也各不相同。个性化推荐系统不仅能够帮助消费者发现他们感兴趣的商品，改善顾客的购物体验，提高顾客的忠诚度，同时还能增加交叉销售机会，因而成为电子商务企业重要的竞争工具之一。旅游线路推荐流程图如图2所示。

3 实验

3.1实验数据

通过在大别山红色旅游助手APP上统计，时间段为2018年，采集了1000多位用户对旅游景点的评分、评价、时间戳，以及浏览该景点七天内用户浏览的其他景点^[7-8]。先找出最受欢迎的景点，如下表2所示。

为了防止噪声数据引起的误差，故先对这些数据进行去噪，再从中随机筛选20个景点。景点编号如下：（V1）天堂寨;（V2）大别山石窟;（V3）罗田薄刀峰风景区;（V4）大别山农家乐;（V5）露营公园;（V6）

龙井峡瀑布;（V7）大别山南武当滑雪场;（V8）大别山地质博物馆;（V9）罗田峡谷漂流;（V10）金寨地质公园;（V11）红安烈士陵园;（V12）大别山主峰白马尖;（V13）革命历史纪念馆;（V14）罗田九资河;（V15）六安风情谷;（V16）七里坪革命遗址群;（V17）金寨县革命烈士陵园;（V18）红安县革命博物馆;（V19）麻城市烈士陵园;（V20）许世友将军故里。这些景点包括了红绿结合模式、红古结合模式、红色演出模式、博物馆模式、旅游节庆模式、红色主题公园模式、体验参与模式七个模式的景点类别。

同时，为了保证部分用户存在一定的关联性，故选出对以上景点至少参与6项评分的用户。经过统计，一共有662个用户，5578条评分，3774条评论以及时间戳，游客-景点评分矩阵如表3所示。

3.2实验分析和结果

通过景点热度表和游客-景点评分矩阵的分析和对比，得出实验结果。在红色旅游中，各种红色旅游模式对个性化推荐技术的影响是极其重要的，單一的红色旅游方式对于游客来说是无聊的体验，

而各种各样的红色旅游模式的搭配对于游客来说是特殊的感受。而个性化推荐系统对此的变化也很关键，红色旅游平台中个性化推荐技术特殊算法的实现：首先游客特征的选取与优化、特征大数据的应用与维护是个性化推荐实现的基础;其次个性化推荐算法的选取与实现是个性化旅游方案生成的关键，需要研究、对比目前常见的个性化推荐算法，如协同过滤、矩阵分解、聚类、深度学习等。个性化推荐技术在红色旅游平台中的多样性和新颖性推荐系统中精确性与多样性，可以通过牺牲精确度来提高多样性，当然在尽可能不影响精确性的情况下提高推荐系统的多样性时很重要的。因此，通过本文的个性化推荐系统是可以满足游客的个性需求，符合游客的心理期望。

4 总结

通过红色旅游线路推荐系统模型的构建，以及软件的建设，项目组设计并实现了红色旅游个性化推荐系统。结果表明，基于红色旅游的个性化推荐系统，一方面，各种各样的红色旅游模式的搭配对于游客来说是特殊的感受，甚至给用户意想不到的需求惊喜，另一方面提升了旅游平台营销的转化率。个性化信息检索结果将每条信息进行罗列在页面中，供用户浏览，通过查看详情来衡量此信息的重要度，让用户能够在第一时间内更快、更准确的掌握每条关于红色文化信息的概要内容，进行决策是否对自己有价值，实现个性化推荐。

参考文献