遥感技术在城市规划应用中的限制性因素探讨

2019-11-13胡尧成都理工大学工程技术学院四川乐山614000

新生代 2019年15期

胡尧成都理工大学工程技术学院四川乐山 614000

1.前言

随着数字信息时代的出现，城市的经济和社会发展目标发生了不一样的改变，城市规划的区域不再是单一的地表，而是在深度和广度两个方向同时发展扩大，追求合理的利用与开发城市资源，充分利用空中与地下空间。打造数字城市，不仅给人们日常的生产生活带来了便利，而且可以帮助人们更好地认识城市和建设城市。

2 城市规划

2.1 城市规划内容

城市规划建设主要包括城市规划和城市建设两个方面。城市规划是综合城市的文化方面、天文方面等其他客观条件为城市制定合适的总体规划方案，对城市的空间资源、基础设施建等进行合理安排，带动多方面的共同发展，并积极对总规划方案展开工作进行安排。按照城市总规划方案，政府下达相关指导性文件，认真落实城市建设。城市的规划建设是否成功，取决于在规划过程中，自然与人工能否完美结合，能否将两者科学的、有机的统一在一起，能否在未来的城市发展中达到多效益互利共赢的目标【1】。

2.2 城市规划遥感应用过程

坚持跟着国家走可持续发展道路，在城市总体规划决策中要坚定这一指导思想，所以对于城市的变化我们需要时刻并长远的关注，此时遥感技术有助于对城市的动态监测。

在城市规划中，遥感技术的应用过程涉及到多个方面：

1.通过收集查找城市目前所拥有的基础资料，其中应该包括城市不同比例尺的地形图、土地利用分布图、城市主要建筑物分布图、交通网络图以及更多的基础资料。

2.实时获取最新城市影像，对规划地块做最新合理部署提供有效支撑。

3.获得城市土地利用变化图，这样能为城市规划师在对城市进行规划时，提供了一定的决策上的帮助，避免了规划错误或者城市建筑物的不合理的存在。

通过倾斜摄影测量技术，利用它可以多角度的精准的感知区域宽广的复杂场景，最终得到栩栩如生的三维城市模型【2】也可利用无人机遥感摄影技术，可以自动化、智能化高效率获得土地利用状况、洪涝灾害、火灾等空间遥感数据：还可以利用三维激光扫描技术，对真实景象进行快速的、高精度的复制，它通过提供扫描物体表面的三维点云数据，可以获取高精度高分辨率的数字地形模型【3】。

3 限制性因素探讨

3. 1 常规技术存在的限制因素

以四川省为例，中部为成都平原，东部属于丘陵地区，西部高山较多，城市分散。在建筑密集且布局杂乱的老城区，人工实地调查更是复杂繁琐，延长了工作周期，然而工作进度却没有实质性的进展。

在城市规划建设中，涉及的内容广泛，工作量大，建设项目具有很长的周期性。因此，获取规划建设所需的大量有效基础数据是一项十分重要而艰巨的任务。城市规划和建设所需的基本信息内容涵盖了地理条件、环境状况、城市经济发展等多个领域。

城市的发展迅速，建立城市地理信息系统这样便于及时更新城市的数据，如果运用常规技术，得到的图像是单一的，这样会因为人工缓慢的效率而花费大量的人力和时间，想要完全的了解掌握城市的发展状况需要很长的周期。现在的大部分城市都在不断开发扩大建设新城区，这是因为以往的城市规划不够合理，建筑交错杂乱分布。当城市发生巨大变化后，许多缺陷会逐渐显露出来。

3.2 遥感技术存在限制性因素

1.高分辨率的遥感资料覆盖不全

大部分城市地区，以把发展重心转移至新城的开发，由于原来的城市规划没有科学的标准，旧城区中用地密集、分布错综复杂，使得城市各类用地类型没有合理的分布与规划。城市用地不同类型差异性小，影像上没有明显的区别，辨识度不高。

2.技术人员能力不均

城市规划和遥感技术是两个不同方向的发展领域，在城市规划方面，需要综合运用这些学科和更深入的推广研究。城市规划师们在遥感方面没有更详尽的知识储备，无法用更深层次、更长远的目光结合遥感技术去认知城市规划。目前，城市规划主要是通过遥感专家们和城市规划师从遥感数据中提取、分析并利用关键信息来进行的，能力储备不均不足以良好的处理和分析重要信息、充分利用遥感数据解决城市规划中的难题。

3.综合技术应用不够成熟

虽然现在已经创建了规模不同的卫星数据接收和处理系统，现在的业务运行系统是基于RS和GIS的集成应用系统，然而应用模型缺少了应对于相关问题的专业应用模型，还开发得不够完全、深入，在城市规划评估和决策的问题上也同样缺少专业应用模型，缺少专业的理论依据和可操作强的工具的支持，无法很契合的满足城市规划设计时的要求。在不同的应用领域和不同部门中关键性数据和信息得不到相同的认识，无法将其融会贯通。新的数据源和技术将不能很好的融合在城市规划中，也无法完美的契合在原有应用系统中。

4.规划手段不够全面

必须发展专家系统技术基于多时相、多源遥感资料的变化检测、估计与分类是遥感应用处理中的共性关键技术。需要更好的数据平台进拟城市规划成果的分析和验证。