刍议大数据对旅游统计数据质量优化的作用

韩文凤 海南师范大学

旅游统计是一个国家旅游经济活动的反映,可以作为未来旅游发展研究的重要信息.近年来,我国旅游业发展迅速,各类旅游者和旅游新产品不断涌现.在互联网的支持下,数据的快速增长给数据处理带来了巨大的挑战.传统的数据统计不能满足当前旅游发展数据的需求,只能依靠大数据技术进行统计.旅游业非常重视利用现有的大数据技术,但由于技术人员的专业特长,大数据与旅游业的结合并不紧密.缺乏准确性和有效性.根据大数据的特点,结合旅游的现状和发展趋势,分析游客的需求,制定有效的计划,获取有效的数据,为旅游决策提供帮助.

一、 改进数据收集方法

在大数据背景下,产生的数据量明显增加,同时也存在无效信息和有效信息收集.在大数据环境下,统计工作是整体的技术数据.增加样本空间可以弥补样本的不足,但同时也给数据分析带来了很大的挑战.这段时期的特点是数据处理不准确.因此,这一时期的数据采集和处理方法有待改进.大数据是将多个数据库接收到客户端,完成数据收集、处理和分析的全过程.旅游统计的主要对象或内容包括电子售票系统、便携式设备等.网络预订系统及产品服务提供.利用相关工具对数据进行采集和分析,构建旅游评论文本、图片和视频,是提高旅游评论数据分析水平的重要基础之一.获取有价值的旅游战略信息并不容易.数据采集中不完整、不正确、重复的数据需要相关技术进行过滤或删除.例如,目前开发的ETL工具可以执行清理、转换和集成旅游数据、从分析中挖掘和存储有效数据、确保旅游数据收集和处理的质量等任务.

二、数据分析方法变革

数据分析是数据统计的核心.旅游业在其发展过程中产生了大量有价值和无价值的信息.传统的数据分析和统计能力有限,难以挖掘出有效的信息.特别是在互联网时代,信息过剩每天都在产生.旅游业在多元化发展的过程中,与酒店、娱乐、体育等行业相融合,使得数据统计变得复杂.因此,需要对数据分析进行改革.根据互联网时代的特点,结合新的工具和方法,通过大数据分析和处理方法收集数据,消除无效数据.例如,我们可以通过朋友圈中的信息了解游客的心理特征和偏好,并对旅游的发展做出预测.在此基础上,对旅游项目和服务体系进行调整.当然,有必要结合传统的统计方法分析旅游效益与旅游决策之间的关系,以反映原始旅游数据的价值.此外,大数据实时数据处理技术可以应用于旅游需求挖掘,景区管理也可以将实时处理技术作为最基本的数据处理技术.

三、数据表示的变化

在互联网时代,大数据是其主要特征之一,信息的表现形式是其另一个重要表现形式.在过去,通过报纸、电视等传播信息的速度相对较慢.在互联网时代,信息传播方式发生了变化,变得更加丰富和快捷.手机已经成为人们生活中最重要的工具之一.因此,在旅游信息发布中,可以建立一个完善的信息平台,让游客在原有的基础上进行搜索和完善,从而丰富信息发布渠道,使内容更加真实和全面.可以说,现代数据信息平台的建立改变了以往信息发布滞后的特点.通过线上线下的合作,及时有效的发布信息.数据表达也可以通过图片、视频、音频等方式与文本相结合.在这个过程中,需要更好的设计来保证数据信息的有效性.数据价值主要是通过数据分析挖掘出来的,通过数据分析可以得到有效的信息和数据.目前的数据分析技术是先进的.常见的可视化技术,如云分布、图表和标记云,可以更生动地显示数据.人机交互技术还可以使数据分析过程更加清晰,数据结果更加有效.大数据时代的到来给旅游数据统计带来了挑战,但互联网也丰富了旅游数据的统计分析方法,应该充分发挥现代旅游数据分析方法的作用.发现有效信息,制定旅游政策,促进旅游发展.

四

本文从技术角度分析了大数据对旅游统计质量优化的影响.对于当前的旅游业来说,数据质量优化是非常重要的.旅游业在快速发展的同时,也面临着巨大的瓶颈.数据分析不合理,缺乏准确有效的信息,旅游服务体系建设缺乏针对性,将导致产品同质化,服务质量下降,最终影响旅游业的发展.数据分析是数据统计工作的核心,数据分析方法包括多种.旅游业在发展中产生众多有价值的、无价值的信息,传统的数据分析和统计能力有限,很难挖掘到有效的信息.尤其是互联网时期,每天有超量的信息产生,且旅游在多元化发展过程中与酒店、娱乐、体育等多个行业相互融合,数据统计工作就变得复杂.由此可知,数据分析应进行变革,要根据互联网时期的特点,结合新的工具方法,收集数据,并通过大数据分析处理方法,对无效数据进行排除.如可以通过朋友圈信息了解游客的心理特征,喜好等,对旅游发展做出预测,基于此对旅游项目和服务体系进行调整.当然,需要结合传统的数据统计工作方法,分析旅游效用和旅游决策的关系,使旅游原有数据的价值得以体现.此外,大数据的实时数据处理技术可以利用在旅游需求挖掘中,景区管理也可以将实时处理技术作为最基本的数据处理技术.